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人工智能在制导的应用-人工智能在制导的应用领域
C0f3d30c8时间2024-08-26 13:46:00分类应用领域浏览37
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在制导的应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能在制导的应用的解答，让我们一起看看吧。
- ds材料人工合成技术是什么？
- 战斗机在空中通过运输机补充导弹能实现吗？都会有哪些困难？
- 考研控制科学与工程哪个方向有前途？
- 读研选学校，西电人工智能学院、湖南大学机器人团队、东北大学控制、南航自动化学院，如何选择？
- 美国海军装备的改进型海麻雀ESSM的优势在哪些方面？
ds材料人工合成技术是什么？
DS是稀土材料，不能人工合成。
DS材料其实就是稀土材料，或者说很可能是某类稀土元素相关的材料。高端医疗器材核磁共振仪（MRI）就会用到稀土材料，目前MRI仪器市场基本上被海外巨头霸占。除此之外，稀土材料也广泛应用于电子信息、航空航天等领域。
战斗机在空中通过运输机补充导弹能实现吗？都会有哪些困难？
大部分人都知道空中加油这一个项目，可以大大增加战斗机的续航能力，能使战斗机进行更远距离的飞行，既然都已经有空中加油这一项目，那么会不会也有空中补充导弹这一个项目呢？美国曾有过这一***，不过花费太高以及一些技术难题而并没有被普遍使用。
战斗机携带的导弹是有限的，在放完之后只能回到地面进行补充，有人就会提出这样一个想法，用运输机携带导弹对战斗机进行空中补充不是可以节省时间吗？战斗机的飞行速度快这一点足以使它拥有快速回到地面进行***补充的条件，再加上空中补充导弹的花费太大，技术要求过高。所以对于战斗机来说并没有空中补充的必要。
不过通过运输机补充导弹这是可以实现的，有一种叫做武库机的运输机便就是因此而来，不过因为代价太大而被搁置，不过近期好像又开始了这一***。要想成功的完成这一项目还需解决很多的问题，现代战斗机只考虑地面下的***补充问题，很多导弹安装都需要人工处理，要做到空中补给就必须要空中进行人工安装，这是很难做到的。
不过现在很难实现的技术在未来就有可能实现了，通过改进一下战斗机的结构，减少人工操作的部分这些技术来实现空中补给导弹。现在一些导弹的补充有时需要人工抗上去安装，所以现在实现空中补充导弹是很难的。
为啥要在空中补充导弹呢？
战况得多激烈？
设计师得多脑残？
不过话说回来，运输机载导弹的事情并不是没有。
这东西叫做武库机。用战斗机发射导弹度麻烦，还不如直接发射远程导弹来的方便。
思路就是用大型飞机内部安置旋转挂弹架，一次携带上千枚导弹升空。
只能说题主的脑洞确实大开，这样的一种形式未来若是用在空天飞机上倒是蛮实用的，但要是放在现在的在大气层以内飞行的战斗机或者其它飞行器而言，说句实在话不论是从效费比还是实用性，包括技术成熟度上来看，都不适合，或者说是根本是非务实之举，说到底这种方式有些像把加油机的空中支援方式放到了武器增援上。
我们知道现在的战斗机在空中续航的时间也不过比自身内油多了一倍的时间而已，在说的强一些，最多一倍半，毕竟战斗机不是运输机等这类拥有大空间的机型，不管是机舱还是驾驶舱都大的多，即便像题主所说的战斗机拥有了这一能力，那么试问人的吃喝拉撒呢？当然若实现也可以融合无人机技术。
但试问即使是空天飞机这类，他也必须要做到自身空间够大才行，不然所谓的在空中增挂***的举动根本没有一点实用性，因为题主已经定义了战斗机，那么战斗机再强，它也是战术层面的武器，既然是战术层面的武器，一架不行接着一架不行么？为何非要让战斗机实现这样的技术？有何意义呢？
就目前科技而言达不到，就未来而言这可能会成为鸡肋。空中加油已经为战斗机提供更远的航程，增加其作战半径。加受油时两架飞机飞行都不稳，需要训练才能完成对接。可想而知如果是补充导弹或者航弹这需要两架飞机在相当稳固的状态下才能实现。
空天母舰遐想图
导弹***的飞机也就算了，像F-22这种弹仓飞机如何补充?以现在科技难道要在运输机上加装机械臂，给战斗机挂导弹?这明显根本不可能！最现实就是空天母舰，作为战斗机的临时空中基地，战斗机可在上面停靠，加油，***补给甚至维修。
但是这种平台目前还在处于想象的理论验证阶段，利弊权衡还没有定论。肯定一点的是空天母舰必须要是核动力，要不然那么大家伙在天上飘着可不是闹着玩的。个人感觉科技发展会绕过空天母舰，直接进行外太空作战的星际战舰研制，这里说的有些远，欢迎大家发挥想象，继续交流。
在空中的战斗机一旦被导弹锁定目标，那么导弹最大射程100公里，其它的发动机只有工作80公里，还剩下20公里全部是飞行时间。 可是飞机被导弹锁定，不一定代表飞机是死定的，要看导弹各种不同类型被锁定的距离远近多少。
考研控制科学与工程哪个方向有前途？
控制科学与工程，这个一级学科下设控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、检测与自动化装置、[_a***_]制导与控制、系统工程共五个二级学科，一般院校在考研报名时都会要求选择专业方向（即二级学科）和导师，也有部分学校只要求报一级学科（即控制科学与工程），入学后再选择导师和方向。大多数学校控制科学与工程专业的考研专业课科目都是《自动控制理论》，也有一些是《电路》、《信号与系统》，或在这几门中选择。可以说自动化专业是在融合了数学和计算机学科的一些技术和理论之后加上控制的一些思想而形成的学科，研究生阶段需要一定的数学和计算机功底。
目前，模式识别与智能系统相对较好，前途广阔！
模式识别与智能系统专业介绍
模式识别与智能系统是一级学科控制科学与工程学下的二级学科。本专是以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。
模式识别与智能系统就业情况
就业方向
该专业的研究生毕业后可到大、中、小型企业，科技部门，高等院校，金融、电讯单位，***机关等相关领域找到适合自己的工作机会。具体可以从事自动化和系统工程相关的科研、开发、设计、研制、生产与管理等相关工作。
模式识别与智能系统是研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。其在一些高科技企业、科技部门等起着至关重要的作用。
模式识别与智能系统属于人工智能下的学科分支，未来是人工智能时代了，由于其学科特性很强，所以就业前景非常广阔！
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最佳答案：这二个不是什么平级专业，模式识别与智能系统是一级学科控制与工程学下的二级学科也就是说，学校按一级学科招生，（名校按一级 学科招）报考一级学科控制科学与工程学及可，然后选择模式识别与智能系统识别与智能系统研
方向就可以啦，如果按专业招生报考模式识别与智能希统
考控制工程相当于考自动化专业的研究生，以前自动化专业的专硕叫控制工程，现在已经改名为电子信息，但是除了毕业证之外基本上没有区别。除此之外，现在自动化专业的硕士，很多都跟计算机方向有关系，很多控制专业的硕士，读研期间都会学机器学习，机器视觉等方向的知识。建议全面了解情况后做出选择。考控制专业，初试大概率都要考自控。自动控制原理这门课，最主要的两点，就是理解主要知识点+刷透重点题型。自控学习的第一遍，一定要把重点知识点和重点题型都掌握好，有体系，这样至少能够保证把80%的分数都掌握了。第二遍或者第三遍学习的时候，在第一遍的基础上，把一些边边角角和细枝末节的内容也了解一些，这样能够在任何情况下都稳定考高分。
如果题主对择校方面有所疑惑，可以关注我们的帖子或者微信公众号：跃点自动化考研。我们是专门针对各自动化高校录取信息进行统计的一个公众号，其中包括各高校近五年内录取数据的分析、院校的分析、考纲专业目录的分析，以及提供一些该院校报考的建议，我们会持续更新更多的相关院校，相信会对你的院校选择有所帮助。记得点点关注，不迷路！
考研是按照控制科学与工程一级学科报的，实际在研究生培养过程中是按照:控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、导航制导与控制、模式识别与智能系统和系统工程这五个方向进行的，也就说硕士生导师的研究方向也是主要用二级学科来区分的。下面就不同的方向情况进行大概的介绍。
首先，控制理论与控制工程方向，主要研究一些线性非线性系统，以及一些现代控制方法，比如有神经网络控制，专家控制之类的；检测技术与自动化装置，主要研究一些智能传感器的研究和应用，智能机器人等一些方向；导航制导与控制，主要研究导航制导方法，包括惯性制导、红外制导、复合制导等，以及利用导航数据完成目标控制；模式识别与智能系统，主要研究一些与图像识别相关的方法，包括图像处理、目标提取等一些方向；最后的系统工程，主要以研究控制系统为主，探索一些系统信息融合，复杂系统控制并网等一些列问题。
其次，控制科学与工程，主要的开设院校由清华大学、哈工大、浙大、东北大学、西工大等一批知名强校，主要针对的领域有航空航天行业、兵器装备领域、电子系统与智能制造系统领域等，都是属于高端的社会科技发展不可或缺的行业。所以只要学这个方向的，就不要担心这个方向不好，只是要认真考虑自己如何把它学好，学出成果。
最后，可以显见，每个方向只要认真做都是很不错的，从控制方***到具体的传感器，再到传感器数据的具体应用到最后的系统控制。对于做控制的人来说，每个方向要做好都很难，但需要坚持认真去研究，跟自己的导师行业专家多探讨，未来这个方向一定会有好的收获。
读研选学校，西电人工智能学院、湖南大学机器人团队、东北大学控制、南航自动化学院，如何选择？
我是柴小火，很高兴回答你的问题。
选学校，首先要选择位置。
这个直接跟你以后的就业密切相关。比如你是北方人，就从东北大学和西电选择一个吧。
其次，专业的发展度。
人工智能是自动化领域的未来。
但是每个学校都有自己的背景，例如东北大学就是流程工业或过程控制，南航自然是航空航天方面的，湖大的机器人不了解，只知道哈工大的机器人很厉害；至于西电的人工智能，估计是新组建的吧。
最后，看导师。
这个很重要，你的自由度，学术成果，就业择业都跟导师有关。个人建议选择一个开明，有格局，方向感不错的老师，这样你会受益匪浅。
小火也是做这方面的，感兴趣的可以私信沟通。
祝好！
从读研角度看，这几个学校，东北大学和湖南大学是双一流B，西电和南航是一流学科，如果想毕业进公务员系统，东北大学和湖南大学略占优势。如果是进企业，西电和南航占优，其中西电更是军民通吃。
从专业角度看，东北大学的控制和湖南大学的机器人都属于国家重点学科的范畴，实力毋庸置疑，但两者都倾向于硬件（机械构造和控制系统），西电的人工智能虽说是新学科，但是和北大一起国内最早成立人工智能的研究机构，脱胎于西电最强的电院和次强的计算机学院，依托的学科评估都是A等，这个实力毋庸置疑的。南航的自动化也有特色，但稍逊一筹。
如果你的目标是星辰大海，首选西电人工智能学院，进华为中兴阿里很容易，如果想去国防口，就选南航吧；想从事工业4.0的硬件，东北大学和湖南大学会是更好的选择。
美国海军装备的改进型海麻雀ESSM的优势在哪些方面？
美国海军舰艇在20世纪末面对越来越复杂的反舰导弹威胁。这些导弹除了来自空中，也来自敌方船舰。为使舰艇具备足够的防卫及作战能力，舰载防空武器成为各国海军的建军重点。
而拦截敌方超低空反舰导弹的能力，成为这些防空武器的发展要点。而改进型海麻雀ESSM导弹就是其中重要一环。
就舰载防卫而言，美国海军主要作战舰艇过去大多配备了海麻雀防空导弹系统和标准导弹系统，后来增加了海拉姆反导弹系统。以及专门拦截反舰导弹的密集阵武器系统，使作战舰艇拥有多层次的防空作战能力。
而改进型海麻雀ESSM导弹是最新增加的一个成员，丰富了拦截体系。
标准导弹在美国海军主要作战舰艇中，扮演极为关键的空防角色，但传统的海麻雀点防御防空导弹系统，执行防空任务中近距离导弹拦截任务，也非常重要。美国海军***、斯普鲁恩斯级驱逐舰、两栖及支援舰艇广泛使用这一导弹，部分北约国家也使用第二代改进型－－北约海麻雀。
为了针对性的强化这一环节，美国研制了可以较为方便的替代以上海麻雀导弹的型导弹，这就是目前最新一代的海麻雀系统，正式名称为RIM-162海麻雀发展型（E-volved Sea Sparrow Missle,ESSM）。其尾翼为控制翼，具备推进导航控制及快速导航启动能力。海麻雀发展型的设计具有高度控制协调性，便于结合各型发射器与战斗系统，包括北约海麻雀水面导弹系统 MK-91，安札克号（Anzac）及海军宙斯盾战斗系统（AEGIS）。
改进型海麻雀ESSM导弹射程较原先增加50公里，可以垂直发射，也可以用传统海麻雀发射器发射，可有效拦截超音速反舰导弹，搭配海拉姆近距反导弹系统及MK-15密集阵系统，构筑出美国海军舰队21世纪的多层次防空防线。
传统海麻雀防空系统的弹体由空军的AIM-7麻雀导弹衍生而来，第一代问世于1967年，使用RIM-7E导弹，与AIM-7E大同小异。发射系统由MK-25三吋50倍径舰炮的旋转炮座与衍生自ASROC发射器的发射箱组合而成，一次可装填8枚导弹，再装填由人工进行。火控雷达为人工操作的MK-115。
根据公开资料，美国“海麻雀”防空导弹(Sea Sparrow Missile)是美国海军全天候、近程、低空点防域防空导弹，用来对付地空飞机、反舰导弹和巡航导弹。该导弹于1964年研制，1969年装备部队。弹径240毫米，弹重228千克，***用半主动雷达寻的制导方式。1968年研制其改进型，改进后的导弹具有低空制导和引信低空引爆能力。ESSM相对于“海麻雀”射程增加至50km，飞行速度也增加到2马赫，可以***用MK-41垂直发射系统来发射。最大的改良为缩小弹翼(可折叠)，占用空间只有“海麻雀”导弹的1/4，所以原来的一个标准发射单元现在可以容纳4枚导弹。此外，ESSM的控制翼由以往的中段弹翼改成尾翼，进一步增加了控制能力。ESSM加装的矢量推力喷口使其具有良好的目标指向性，导弹机动性能大大增强。ESSM能做出加速度35~50G的剧烈运动。
而海红旗-16防空导弹，英文代号HHQ-16。中国人民***海军（PLAN）新一代中近程区域防空导弹。目前仅装备在054A型导弹护卫舰上。是人民海军第三种中近程区域防空导弹（另两种是随“现代级”一起从俄罗斯引进的SA-N-7和SA-N-12），也是人民海军装备的第一种国产中近程区域防空导弹。主要遂行中远程的海红旗-9、SA-N-6和近程点防空海红旗-7之间的区域防空任务，同时作为对低空目标杀伤性能稍差的海红旗-9的有力补充。但事实上，在***装备序列中，并没有“海红旗-16”这种称呼，因为这型防空导弹在设计之初，就兼顾海陆通用，因此官方统一称呼其为“红旗-16（HQ-16）”。
***用了类似SM-2的气动布局，最大过载不如ESSM。而且红旗16据称射程为40公里到60公里之间（助推燃料的效能），应该是不如ESSM的。红旗16搭载在054A型护卫舰上，布置方式为“一坑一弹”；ESSM则可“一坑四弹”。（当然，尚不清楚两者尺寸的大小）总的来看，ESSM的性能要强于红旗16，但是后者的战斗部更大。
到此，以上就是小编对于人工智能在制导的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在制导的应用的5点解答对大家有用。
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