首页应用领域人工智能家庭应用的起源-人工智能家庭应用的起源与发展

人工智能家庭应用的起源-人工智能家庭应用的起源与发展

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-08-26 15:48:42分类应用领域浏览90
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能家庭应用的起源的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能家庭应用的起源的解答,让我们一起看看吧。什么是人工智能技术?运用到我们生活哪些场景呢?人工智能自然语言处理,有哪些应用场景?机器人的思想靠人设计,人类的思想从哪来的?什么是人工智能技术?运用到我……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能家庭应用的起源的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能家庭应用的起源的解答,让我们一起看看吧。

  1. 什么是人工智能技术?运用到我们生活哪些场景呢?
  2. 人工智能自然语言处理,有哪些应用场景?
  3. 机器人的思想靠人设计,人类的思想从哪来的?

什么是人工智能技术?运用到我们生活哪些场景呢?

人工智能就是AI,目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能,AI美颜,AI修图,AI超级夜景等,通过机器学习数据,对用户拍的照片优化,使照片成像更讨人眼球,质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为,华为最新的soc麒麟990整合了多个npu,它的AI能力远超前代和友商高通产品

人工智能自然语言处理,有哪些应用场景?

自然语言处理的应用场景还是很多的,而且还有很多公司在自然语言处理领域在研究,例如现在阿里腾讯、美团等互联网大厂。

人工智能家庭应用的起源-人工智能家庭应用的起源与发展
图片来源网络,侵删)

具体应用场景有很多,下面举几个例子,比如在现实生活中所有与文本相结合的内容都是自然语言处理的范围之内,命名实体识别、关系抽取、知识图谱补全等等。随着现在预训练模型的火热,阅读理解、问答、对话生成等等也相继火了起来。所以说自然语言处理有很多应用场景,与生活息息相关。

范围太广了,语音处理场景在大多数领域都需要,语言指令是人类对人工智能的重要交流方式之一,智能端接收语音,处理分析读懂人类语言这是人工智能重要体现。

1.场景主要有,情感对话、教育对话、问答等

人工智能家庭应用的起源-人工智能家庭应用的起源与发展
(图片来源网络,侵删)

2.人工智能自我感知收集到语音之后进行数据分析,进行自我识别,学习,自我决策,演化等。

3.设想一下一个寂寞的晚上一个人工智能机器人陪你聊天将是怎样的场景。


研究生时期的课题是人工智能与进化算法结合从而提高算法性能,期间也稍微了解过其他的人工智能算法,比如卷积神经网络之类的,工作后在大力发展AI的百度,因此也算有点了解,来给大家分享下我的看法。

人工智能家庭应用的起源-人工智能家庭应用的起源与发展
(图片来源网络,侵删)

百度科技园的大楼的电梯电视常年播放百度的AI广告,其中有一个是一年轻女子独自到不说英语的滑雪胜地去旅行,本来因为语言不通而障碍频频,结果有了百度语音翻译,一切问题迎刃而解,广告语大概的意思是懂你的坚强,也愿意武装你的软肋。

这就是人工智能自然语言处理的一个重要场景,语言翻译。除此之外,还有同声传译,实时多语种翻译等等。在未来如果想要打造出一个完美的虚拟恋爱对象,那也一定要搭载上这个语言语义以及情绪识别的能力,才能更好的给使用者以温柔的体验

这个其实已经很久了,最出名的莫过于[_a***_]系统搭载的siri了,一句hey siri,就能唤来你的智能管家,帮助你拨打电话,阅读短信,地图导航等等。

此外,iPhone现在的语音输入功能也是自然语言处理的落地中文同音不同意的字词实在是太多了,但是iPhone的语音输入却能在你说了一大段语义连贯的句子之后,基本每个词的准确率达到95%以上。已经是很了不起的进步了。

最后,国内很多智能音箱也是自然语言处理的产物,比如天猫精灵,小米的小爱同学还有百度的小度音响等等,通过打通物联网,或者在线音乐库,能够准确的识别你的要求,帮助你开关灯,打开窗帘,播放音乐,制定闹钟等等。

想要在自然语义处理(NLP)领域进行发展,那么就需要将语句的理解定位概念理解,并且建立了自然语言的“概念空间(代码)”。语句及自然语言的理解,其实就是从语言空间向语言“概念空间(代码)”的映射过程。这一处理方案,使计算机能够进入自然语言的语义深层,在“懂”的基础上完成对自然语言的各种处理。目前场景的用于NLP领域的算法有卷积神经网络等等,相对来说也是比较复杂。

Chatopera机器人客服,智能外呼机器人,需要学习智能问答相关的AI知识,Chatopera聊天机器人已经落地,发展前景非常好,性价比很高,公众号上“Chatopera”有实际演示,可以观看。

主要有以下7种不同的应用:

1. 文本分类

文本分类Text ClassificaTIon

文本分类是指给定一个文本,预测其所属的预定类别。

2. 语言建模

语言建模真的是一个很有趣的自然语言问题的子任务,特别是在其他一些任务的基础上调节语言模型。

“问题是预测出给定单词的下一个单词。 该任务是语音或光学字符识别的基础,也用于拼写校正,

手写识别和统计学机器翻译

3. 语音识别

语音识别是解决如何理解人类所说的问题。

机器人的思想靠人设计,人类的思想从哪来的?

人的思想来源于五官的内容收集以及大脑的储存汇总。

其实你可以将内容当作一颗颗的糖豆,五官每天将看到的,听到的,闻到的,感受到的和吃到的各种各样的东西变成一颗颗糖豆然后储存到大脑这个容器当中。

而大脑就像一个搅拌机,每时每刻搅拌着这些糖豆,糖豆直接互相碰撞就会产品新的思想。当一种糖豆量再整个糖豆容器中达到了一定的程度,那就会发酵改变整团糖豆的味道,也就是经历改变了你的思维

如果机器人有思想,那么他的思想就真的是人设计的吗。我觉得如果想要机器人有思想,那就需要跟人一样,导入糖豆可能会是各种1011001010101001。然后程序促使他不断的碰撞衍生出类似人类的逻辑。比如1+1=2。

到此,以上就是小编对于人工智能家庭应用的起源的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能家庭应用的起源的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/49125.html

自然语言人工智能糖豆
人工智能应用和研究领域-人工智能应用和研究领域的区别 人工智能技术与应用领域-人工智能技术与应用领域有哪些