科幻人工智能的应用前景-科幻人工智能的应用前景如何

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于科幻人工智能的应用前景的问题，于是小编就整理了4个相关介绍科幻人工智能的应用前景的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能现在普遍应用了吗？
2. 从现如今的人工智能前景看，人工智能有没有可能脱离人类的控制？
3. 人工智能在医疗领域的应用怎么样？
4. ai技术能否让人类科技几何式发展？为什么？

人工智能现在普遍应用了吗？

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人工智能目前应用领域较少，主要是其技术没有想象中那么成熟，但是却在很大的程度上方便了人们的生活，例如智能驾驶、智能助理、服务行业和拍照等多方面。

说到无人驾驶，相信屏幕前的你一定会想起谷歌和百度的无人驾驶技术，谷歌在这方面无疑是全球的领先者，而百度也是国内在无人驾驶技术上的领跑者。在今年早些时候有相关消息披露谷歌开发出一种人工智能算法，能让电脑像人一样学习驾驶技术，从而让电脑达到和人一样的娴熟驾驶程度。

在前不仅发布的vivo NEX 和OPPO Find X中，AI已经被应用到私人助理之上，通过人机语音交互实现信息的获取，然后通过人工智能算法处理用户的相关命令，在国产手机厂商之中目前能做到这样的也只有vivo的Jovi助手和OPPO的智能语音助手小欧，除了语音助理之外，人工智能还能通过一定的算法实现应用的预加载从而提高手机的响应速度。

目前，许多网站都提供了在线聊天的窗口，但这个客服可能是人工智能而不是***，因为目前人工成本较为高昂所以许多网站都***用的是AI，而这种AI一般都比较低只能通过关键词进行回答，并不能自主学习。

从现如今的人工智能前景看，人工智能有没有可能脱离人类的控制？

人之初性本善，你教他坏的还能指望它自己学好吗？人工智能不外乎如此。应该还是人类入侵控制病毒感染都是大概率。未来人工智能应该有一套像人类免疫力系统一样的个体防御系统，感染了***就像人生病一样。不至于失控。

世界上没有绝对的事情，人工智能现在看来只能帮我们做一些简单而重复性高的工作。没有自我意识和学习功能。那是因为还没出现一个把各种人工智能模块化组合的平台。***如这个平台出现以后人工智能有自我学习的意识之后很可能会不受控制。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技[_a***_]，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。top域名认为人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

感谢头条邀请回答！

我不认为人工智能的出现是件坏事,而且人工智能的出现我认为是必然的.人工智能的广泛使用出现的问题人类社会也会有相应的应对.人工智能确实有很多预想不到的问题,但从另外一个角度想,会学习的机器人不一定会往坏的方向发展啊,它可能会为人类社会贡献更多.人类生存的威胁很多,说不定哪天人类会死于未知的疾病也说不定.人类把自己的意识放入机器人内来延续人类文明的发展.

人工智能在医疗领域的应用怎么样？

随着AI十医疗的进一步融合，深入，政策和资金的大量投入，AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。未来，基于大数据的深度学习将改变医疗行业，对疾病提供更快速，准确的诊断和治疗，将变的不再可怕。

人工智能在医疗领域的应用，意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助，获得更好的诊断，更安全的微创手术，更短的等待时间和更低的感染率，并且还能提高每个人的长期成活率。从医疗行业的发展状况和人工智能的特点优势来看，可以预想，未来人工智能在医疗领域将在至少以下五个方面影响我们的生活。

1 智能诊疗

智能诊疗就是将人工能智能应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体验报告等的统计，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过学习相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要和最核心的应用场景。

2 医学影像智能识别

传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。有研究统计，医疗数据中有超过90％的数据来自于医学影像。AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区堿定位，减少漏诊误诊问题。

3 医疗机器人

机器人在医疗领域的应用非常广泛，比如智能***肢，外骨骼和***设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人***医护人员的工作等。目前，关于机器人的应用研究主要集中在外科手术机器人，康复机器人，护理机器人和服务机器人方面。国内医疗机器人也经历了快速发展，进入了市场应用。

4 药物智能研发

依托数百万患者的大数据信息，人工智能系统可以快速，准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性，安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期，降低新药成本并且提高新药的研发成功率。

医疗领域对人工智能（AI）有大量的应用场景，我列举几个有了解到的应用。如果觉得回答有价值，还请点赞留言哦！

1、阿里全新AI诊断***肺炎

在全国抗疫最紧张的时刻，阿里达摩院研发出全新AI诊断***肺炎技术：20 秒出结果，96% 准确率。AI通过大量胸部CT影像资料训练，建立成熟的***肺炎识别能力。用户拍片完成后，20秒内AI系统就可以提醒医生该患者是否被感染，提醒医生***取进一步的医疗措施。AI可以弥补核酸检测时间过长、医生之间经验有差异等不足，成为重要的抗疫检测方法。目前该检测技术已在意大利等疫情严重国家使用，反馈很好。

2、人工智能用于染色体核型分析

与西安交通大学生命科学与技术学院与陆道培医院细胞遗传和分子细胞遗传室合作，将人工智能技术用于染色体核型分析。

白血病治疗时，染色体检测是最重要一环。只有正确识别染色体变异情况，才能对症下药。传统的染色体检测是***用光学显微镜获得的图像，再用人工对染色体进行计算和识别，对分析人员的经验要求非常高。因此受条件限制，很多医院仍不能开展染色体核型分析。绝大部分医院查出白血病患者后，只能把病人的骨髓样本寄送到北京等少数机构检测。样本一去一回需要一周以上，严重耽误治疗时机。

通过人工智能，可以对光学显微镜获得的图像进行快速识别。训练过后的AI，对正常染色体核型的识别准确率已达93.79%。效率提升非常显著。

医药产业是人工智能应用的最活跃灵异，因为在这个领域有太多的应用场景。本人就积极用人工智能来解决机体免疫系统的状态分析和新型生物药的设计和筛选工作，因为这些课题中许多问题都超过了我们人类的现有认知，况且我们现在许多理论可能都根本就是错误的。

1.人工智能+医学影像

人工智能在医学影像领域目前的应用方向主要有三类，即疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像，涉及脑、眼睛、乳腺、食管、肺、心脏等多个人体部位。结合目前循环系统疾病的特点，预防意义重于治疗，人工智能心血管影像能够有效提高循环系统疾病早筛及预防情况。

2.人工智能+医院管理

因为医疗事务繁重、临床管理和医院管理的难度大、对新技术接受度高等因素，医院在完成第一阶段的人工智能体系建设后，尤其是针对大型***医院，应当大力发展人工智能医院管理。人工智能在医院管理应用上主要有两个方向，分别是优化医疗***配置和弥补医院管理漏洞。

3.人工智能+疾病诊断和预测

现代医学是从人们的各种生化、影像的检查结果中，去诊断是否患病。但如果要实现疾病的未来发展预测，往往力不从心。人工智能能够参与疾病的筛查和预测，需要从行为、影像、生化等检查结果中进行判断。

4.人工智能+医学研究

人工智能的切入主要是利用机器学习和自然语言处理技术自动抓取病历中的临床变量，融汇多源异构的医疗数据，结构化病历、文献，最后生成标准化的数据库。在具体的人工智能+医学研究的相关落地产品线中，报告认为应重点点关注医疗翻译与医疗知识图谱领域。

用我的经验，换您的时间，下面只讲重点

1、人工智能必将是未来发展的方向，也是国家新基建的重点投入领域，上到国家政策，下到市场发展，前景是毋庸置疑的。

2、在本次疫情当中，人工智能在医疗领域的优势已经发挥了巨大的作用。无论是基因序列的计算、复杂的模型数据分析都起到了至关重要的作用。以及AI智能病例检查、医学影像阅读，已经达到极高90%以上的准确率。

3、[_a1***_]是人口大国，虽然国家不断的加强医疗建设，但是依然面临着医疗***紧张的局面。如果有非常好的人工智能解决大夫50%的问题，就可以释放出大量的医疗***。 随着人工智能的不断演进，可以帮助医生完成的工作将更加的多。

4、医疗专业划分细致、每一个领域都需要人工智能，所以市场还是非常广阔的。

ai技术能否让人类科技几何式发展？为什么？

我认为是不能，至少目前我们能预想到的AI不能。

推动人类几何发展的是基础科学的进步

推动人类几次几何式发展的是基础科学领域的进步，然后是很长时间内大家慢慢消化并将其消化实现。几何学，天文学，让人们慢慢相信了地球是圆的，开始大航海；物理学、化学的进步给我们带来了机器时代；电磁学进步给我带来了远程通信。人工智能的背后是一系列的基础科学理论的支撑，是这些理论的具体实现，它能够给我们带来很大的进步，但是它不会是“几何式的”(图画得不好，表达下意思)。

目前的人工智能都是基于人类认知体系下编程

目前的人工智能都是基于人类目前认知体系下的编程，即使“机器学习”也是我们给他规定了框架的，所以机器能够“学”到什么也是在我们目前基础科学框架内能够猜想得到，受我们控制的。目前的人工智能能够***我们获取更多的信息，但是无法做到“跳出三界外，不在五行中”。换句话说，目前短期内能够做到的人工智能，能听得懂你在说什么，能执行你讲的指令，能帮你获取你现在还没有的资讯，甚至下围棋能甩你几条街，可是还是无法做到“有自己的想法”。

能够推动人类几何进步的人工智能需要基础科学的进步

题中能够推动人类几何发展的人工智能我认为是科幻中那种“有思想，能自己发现新知的人工智能”，目前还没有，短期内也不会有，它需要我们在好多个科学领域的长足进步。目前的芯片制程已经快到极限，要实现更多的运算能力只能等量子计算真正能够大规模运用；更难的是，机器开始独立思考，需要更多领域甚至哲学的进步。目前的人工智能，是能够给我们带来便利的，但是还做不到推动我们几何级数的进步。

作为一名科技工作者，我来回答一下这个问题。

首先，AI技术的发展确实能够在一定程度上***科研人员的创新活动，但是要想让人类整体的科技水平获得突破，并不是一件容易的事情，这涉及到基础学科能否取得突破，同时对于科研环境也有相应的要求。

从目前AI的技术体系结构来看，AI产品要想具有创新能力还需要很长一段路要走，虽然通过机器学习（深度学习），智能体能够发现一些新的解决问题的方法，但是这些方法本身也具有一定的局限性，这个局限性就是由于人类自身的认知能力范围不足所导致的，所以要想让智能体具备较强的创新能力，首先需要人类的认知能力水平不断取得突破。

要想突破认知能力的边界，基础学科会起到非常重要的作用，比如数学和物理对于科研的影响就非常大，对于整体科技水平的影响也非常大。以AI技术为例，目前AI的技术体系有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理等，这些研究方向说到底都是以算法为核心的，所以AI技术的发展对于数学的依赖程度非常高，也可以说，未来数学的发展对于AI的发展会起到非常关键的作用。

除了数学之外，AI的技术创新对于数据和算力也有非常高的要求，算力越强、数据量越大则AI的研发环境也就会越好，这也是为什么科技领域对于算力提升有非常执着地追求。随着云计算的发展，很多中小创业者也能够方便获得较强的算力，这也为人工智能领域的创新奠定了基础。

最后，AI技术目前依然处在发展的初期，还有大量的研究课题有待突破，所以目前AI领域的人才需求也比较旺盛。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于科幻人工智能的应用前景的问题就介绍到这了，希望介绍关于科幻人工智能的应用前景的4点解答对大家有用。

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