人工智能技术导论考试题-人工智能技术导论考试题及答案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术导论考试题的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术导论考试题的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能导论考查内容？
2. 人工智能导论学到了什么？
3. 人工智能概论是什么？
4. 人工智能导论学习的意义？

人工智能导论考查内容？

人工智能研究的基本内容

（1）知识表示

　　人工智能研究的目的是要建立一个能模拟人类智能行为的系统，但知识是一切智能行为的基础，因此首先要研究知识表示方法。只有这样才能把只是存储到计算机中去，供求解现实问题使用。知识表示方法可分为两类：符号表示法（用各种包含具体含义的符号以各种不同的方式和顺序组合起来表示知识的方法）和连接机制表示法（用神经网络表示知识）。

（2）机器感知

　　所谓机器感知就是使机器（计算机）具有类似于人的感知能力，其中以机器视觉和机器听觉为主。机器感知是机器获取外部信息的基本途径。

（3）机器思维

　　所谓机器思维是指通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的处理。

（4）机器学习

　　机器学习就是研究如何使计算机具有类似于人的学习能力，使它能通过学习自动的获取知识。

（5）机器行为

人工智能导论学到了什么？

在人工智能导论课程中，学生将学习人工智能的基本概念、原理和技术。他们将了解机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键领域的基本算法和方法。

此外，学生还将学习人工智能的应用领域，如智能机器人、自动驾驶、医疗诊断等。

他们将了解人工智能的伦理和社会影响，并探讨人工智能的未来发展趋势。

通过这门课程，学生将获得对人工智能的全面了解，为进一步深入研究和应用人工智能打下坚实基础。

人工智能概论是什么？

人工智能概论是一门介绍和探讨人工智能的基本概念、原理和应用的学科。它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的基础知识和技术。

人工智能概论旨在帮助学习者了解人工智能的发展历程、核心算法和应用场景，培养对人工智能的思维方式和解决问题的能力。通过学习人工智能概论，人们可以更好地理解和应用人工智能技术，推动人工智能在各个领域的发展和应用。

人工智能导论学习的意义？

人工智能导论的学习，可以掌握知识表示、确定性和不确定性推理、搜索、进化计算、群智能、人工神经网络、专家系统、机器学习等基本理论与实用方法，了解深度学习、知识图谱等人工智能研究前沿内容，通过人工智能应用实例及虚拟仿真实验，可以提高应用人工智能理论解决工程问题的能力。

到此，以上就是小编对于人工智能技术导论考试题的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术导论考试题的4点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/49199.html