人工智能应用基础答案专科-人工智能应用基础答案专科考试

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用基础答案专科的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用基础答案专科的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术应用专科难学吗？
2. 人工智能的应用的五大基本特征？
3. 人工智能的技术基础是什么？

人工智能技术应用专科难学吗？

人工智能当然不好学，因为非常高科技，但是如果学出来以后不但好就业而且还会有非常好的发展前景。

人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错。

虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。

人工智能的应用的五大基本特征？

1、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。

　　2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。

　　3、是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。

　　4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。

　　5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如智能工厂、智能无人机系统等。国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术，来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。

人工智能的技术基础是什么？

我认为5G才是撑起人工智能的技术基础。

5G具有更大的带宽、更快的传输速度、更低的通讯延时、更高的可靠性。

对于人工智能，需要机器具备学习能力，并可以对数据进行过滤、整理甚至深度分析！

刚好5G以她更宽、更高速、精准的数据传输，像一条信息高速公路一样，为人工智能的发展提供了肥沃的土壤。比如无人驾驶、大型的仓储场所，阿尔法狗等等，都是需要快速精准的收集数据、处理数据，并且对数据进行深度分析加工！这些都是在5G基础上的发展和应用。

很多人不理解现在的人工智能系统是怎么工作的，一般都会问，这些系统下象棋或者玩王者荣耀，都远超职业选手，那他们的智力水平，或者IQ是不是很高？

其实不然，目前基于深度学习的人工智能系统，是通过无数个任务，我们叫task，来获得能力的，通过上千万次，甚至上亿次的反复训练，才能够得到接近于正确的结果。但是，人类获得知识的方法，并非如此，动物也不是这样（手***头）。

在智力水平方面，特别是在认知能力和推理能力方面，现在的人工智能系统甚至不及三岁小孩，这是因为小孩的学习具有一种主动性，主观能动性，他们是通过观察[_a***_]世界来学习的，是先构建了一个世界，而不是通过一些task的堆砌。

就像我们学习英语，你如果是简单的单次堆砌，肯定不如在英语环境下主动学习，效果好。

需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

人工智能其实是一项复杂的技术，需要的基础技术尤其是数学方面非常多。

主要包括：

1. 线性代数：包括张量、矩阵、范数、特征分解等一些列知识

2. 概率论以及信息论：各种概率分布，离散、连续、质量函数、密度函数，香农熵，交叉熵等等。
3. 机器学习基础知识：拟合、估计、监督、无监督、梯度下降等等。
4. 卷积网络，各种神经网络，CNN，RNN...
5. 编程语言，比如python
6. 机器学习库：tensorflow、pytorch

综上，要学的东西真的非常多。

到此，以上就是小编对于人工智能应用基础答案专科的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用基础答案专科的3点解答对大家有用。

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