人工智能技术介绍ppt精选版-人工智能技术介绍ppt精选版
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云服务物联网大数据人工智能四大技术的内在联系是什么?
成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。快速部署和拓展、稳定性强、安全可靠、易于整合、低成本等
人工智能
人工智能在大数据的基础上更进一步,人工智能会分析数据,然后根据分析结果做出行动,例如无人驾驶,自动医学诊断。并且随着自动学习自我进化模型会越来越智能
什么是人工智能?你听过人工智能吗?我们该如何看待人工智能?
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
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由于人工智能在不同领域的理解不同,定义各有不同,可以理解为通过外界感知,通过计算,做出最优选择,利益最大化的一种计算机程序,它的英文缩写为AI,全拼Artificial Intelligence。人工智能最初并没有受到广泛关注,在2016年那场“人机大战”之后,成为人们茶余饭后的一个话题,开始受到人们追捧。
2016年[_a***_]Deep Mind公司研发的一款围棋程序AlphaGa,在于人类围棋冠军李世石对弈中完胜,再后来的升级版程序战胜人类围棋界各大顶尖高手,站在世界围棋界巅峰,无人能敌。这一时间轰动全球,机器战胜人类的新闻铺天盖地而来,因此,人工智能也就进入普通人们视野,成为热议话题。
人工智能已经无处不在了,我们的手机便是人工智能应用的一个集中地。当你和语音助手Siri对话;当你打开淘宝,它会根据你最近浏览的数据给你推介你喜欢的商品,会根据你的喜好给你推送;打开美图秀秀,会对你的脸庞进行调整,这是因为机器认得出你的鼻子、眼睛、嘴……;当你打开今日头条,推送的新闻总是你比较感兴趣的。手机中利用人工智能的APP还有好多……人工智能已经成为了我们的生活日常。
对于人工智能,社会上对他的看法不一,各持己见。持乐观态度的人们认为人工智能会提高生活生产效率,让我们的生活更美好;而悲观人士认为,人工智能会取代我们的工作,人类面临失业,让人类失去生活的意义。在我看来,人工智能技术发展会大幅提升社会生产力,取代那些低技能的工作,让人类有更多时间做自己喜欢的事情,与此同时,国家、企业出台各种措施,也能应对失业带来的影响。
人工智能目前处于发展的初级阶段——弱人工智能,这个阶段的技术主要是在特定领域解决实际问题,例如AlphaGo,它只能在围棋领域发挥出它的优势;另外俩个阶段是强人工智能和超人工智能,这俩个阶段能够胜任人类所有工作,强于任何一个人类,这个阶段在科幻电影中的情节,人们对于人工智能的恐慌也来自这来个阶段,但是值得考虑的是,这俩个阶段目前没有依据是否能到来,也不知何时到来。所以,现在所谈的人工智能,都是弱人工智能。
未来是一个人机共存,协同工作的社会,人工智能的能力在特定领域会超过人类,取代部分工作,人类可以用节省出的时间完成更重要、复杂的事情。例如这次疫情中,阿里巴巴达摩院研发的肺部CT影像智能医生,他可以在20秒内看一张CT片子,确诊准确率达96%,为医护人员节省大量时间,让医护人员关注更重要的事情,可谓是一个神助攻。不久的将来,这样的协同工作会越来越多,智能编辑、智能法律助理……
当然,人工智能可以取代一些工作,也就引起人们对失业的恐慌。人工智能时代,那些仅凭计算和记忆,程式化、重复性的工作将会被取代,比如工厂流水线工人,卡车司机,电话销售,保险核保人等职位,都将在近几年内取代,为此,人类不得不考虑自己的未来。
众观历史长河,每一次技术革命,只是带来短期阵痛,长期看来,工作并没有消失而是转变为另一种形式。当蒸汽机出现,机器生产取代手工劳作,大量手工劳动者最后转变为看管机器的工人继续在工厂工作;汽车出现,汽车取代马车,马夫从此改行做起了司机。工作都在不断变化,但从未消失,有数据表明,每一次新的技术出现,会增加更多的岗位。历史不会重复,但是会相似,人工智能的出现,短期会造成人类失业,但长期是向好的。
科技是一把双刃剑,但决定这把剑朝着哪个方向挥动,一定是操纵这把剑的人。
英文缩写为AI。 ... 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。像手机一样普及时可能的,但时间上面会很长远一点
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