企业对人工智能的应用-企业对人工智能的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于企业对人工智能的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍企业对人工智能的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在能量方面的应用？
2. 人工智能在会计领域应用的例子？

人工智能在能量方面的应用？

人工智能（AI）技术已经被广泛地应用于能源领域中的系统建模、预测、控制和优化等方面。

能源是人类社会的中心，并推动着技术和整体人类福祉的发展。然而，随着全球人口的稳定增长（预计到2050年将达到近100亿），能源供应必须与需求保持一致。因此，关于***的决策和管理已变得至关重要，因为如果决策不当，可能会产生巨大的经济影响或导致能源短缺。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术具有高效解决复杂问题的突出优点，在可再生能源需求逐渐增加的今天，能源系统对信息的实时性要求越来越高，同时需要灵活的解决方案，因此人工智能技术在能源互联网中具有广泛的应用前景。在能源行业中，数据收集器和传感器的广泛使用收集了大量有关能耗的数据，这些数据可以帮助理解，建模和预测物理行为以及人类对能源的影响，因此，目前人工智能技术已经被广泛地应用于能源领域中的系统建模、预测、控制和优化等方面。

人工智能在能源领域中的五大应用

人工智能在能源领域的创新和进步正在改进企业生产, 销售和消耗能源的方式.

很多企业使用人工智能和机器学习技术深入研究数据, 以推动更好的决策, 成本优势和预测, 从而避免能源灾难和代价高昂的停机时间.

总体而言, 全球能源部门产生了大量令人难以置信的数据. 人类几乎不可能人工提取和分析这些数据以得出有意义的结论和预测. 人工智能 (尤其是机器学习) 在理解大量能源相关数据方面发挥着至关重要的作用.

人工智能增强型软件平台和智能工具可以挖掘能源数据, 以预测潜在的停电和设备故障, 并使能源公司更高效, 更有利地运营.

人工智能正被世界各地的能源公司接受. 根据 Emergen Research 公司发布的一份调查报告, 2020 年全球人工智能能源市场的规模为 38 亿美元, 到 2028 年该市场的复合年增长率将近 24%, 届时市场规模将达到 208 亿美元.

人工智能在会计领域应用的例子？

(一）财务管理模式识别。主要是包括对一些财务信息智能化进行分类整理。财务管理模式分为两类：一是统计财务管理模式，这种模式下能对信息数据进行明确的分类，其结果比较精确，不易出错。二是模糊财务管理模式，这种模式是从众多的信息库中寻找一个较为标准的指标，然后按照这个指标对信息进行分类，其结果不如第一种模式精确。财务管理模式识别在企业的应用中较为广泛，能够把复杂的信息快速准确的进行统计分类，大大提高了企业的工作效率。

（二）财务核算。会计核算作为会计中的重要职能之一，在实际业务中也占了很大的工作量。传统会计需要对应付、应收等往来款项进行人工处理，手工编制凭证并与***进行核对。而人工智能的出现则改变了传统记账方式，出现了自动记账平台。同时，很多大的企业都实现了财务共享模式，这种模式能够将[_a***_]内分公司的某些业务进行集中处理，比如会计账务处理、工资核算处理等。人工智能在财务核算中的应用大大提高了工作效率，减少了企业人工成本。

（三）财务分析。人工智能在会计中的另外一个重要应用就是进行财务分析。通过人工智能，能够对信息进行分类汇总，自动生成需要的报表，能够从多个维度对公司的财务状况进行分析，会计信息使用者能够从中获取到需要的信息，有利于会计信息使用者做出决策。此外，企业管理层也能够全面了解企业财务状况，以建立相应的内部控制措施，防止企业出现重大财务风险，以避免不必要的财务损失。

到此，以上就是小编对于企业对人工智能的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于企业对人工智能的应用的2点解答对大家有用。

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