新人工智能的应用案例-新人工智能的应用案例有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于新人工智能的应用案例的问题，于是小编就整理了3个相关介绍新人工智能的应用案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能专业就业前景和薪酬？
2. 人工智能如何应用到公交车上？有何实例？
3. Oppo r17的ai应用有哪些？

人工智能专业就业前景和薪酬？

就业前景不错，薪酬待遇高，人工智能在当下以及未来几十年，是一个十分火热的就业方向。

在中国，目前正处于人工智能大发展大应用阶段，随处可见的网络摄像头、电子交警的使用、自动驾驶、智能农业、智能物联网、现代化医院系统等，都是人工智能应用的实例，所以就人工智能就业这块，根本不是个问题

人工智能如何应用到公交车上？有何实例？

无论何种科学适用到应用领域，首先应该考虑应用的利弊，有何优势，有何劣势。

将人工智能用到公交车上，首先想到了这可以解决什么问题，对于目前的状况有何改善。

1. 驾驶：公交车目前全由人工驾驶，是因为人能根据情况判断如何处理道路上的交通状况，毕竟就驾驶车辆来说人工智能是完全没有问题的，甚至比人开的更好更稳定也学的更快。但是道路上的交通状况并不是由人工智能所控制的，会有很多的人和车辆参与，在行人和其他车辆的问题处理上，人工智能并不能很好的解决问题。所以就驾驶方面依旧需要司机人工驾驶。
2. 操控优化：在目前，最新的新能源公交车已经投入使用，但是在除驾驶以外的操作上依旧由司机控制，这并不能司机减轻难度，甚至会分散注意力。比如在站点靠边需要手动开关车门，需要注意乘客是否刷卡，注意分配乘坐空间，加油等等。
3. 线路优化：以现在的线路，在某些时候无法达到合理的乘客运输，因为目前公交系统调控高峰时期的线路方式是以增加车辆和时段专车还有快速线路。如果应用人工智能，在乘坐数据上经过计算，可以合理的改善线路和车辆多少，避免高峰线路拥挤，其它线路空置的情况。还有施工路段的绕行。
4. 乘坐体验优化：现在虽然有了各种地图***和公交公司的***可以查看实时车辆站点情况，和站牌实时信息，但是乘客依旧无法得知车辆情况和拥挤程度。如果用人工智能来进行合理分配，那么乘客可以得知当前路况和乘坐用时，和一个大概的乘坐情况来判断拥挤，选择适当的线路乘坐。相信不少人体验过明明乘坐路程短的线路，却发现到达时间却比另一条站点多的线路还要多=，=

实例目前还真没有多少，无人驾驶都还在内测阶段。算是实例的话估计也就是通过定位来播报到站信息了，还有***端的预测到站时间。

Oppo r17的ai应用有哪些？

R17的AI主要体现在两个方面，其一是拍照，其二是系统。

先说拍照。AI辅助拍照已经很成熟了，AI通过建立面部模型，提供800万种美颜方案以及立体自定义美颜，达到AI***拍照的效果。这是传统的手动操作无法实现的。譬如面部建模，296个识别点来建立脸部模型，这样才能通过人种、皮肤、五官等方面，建立专门的美颜方案。这是只有AI才能完成的。

其次是系统。ColorOS 5.2拥有很多AI才能实现的功能，智能负一屏、智能扫一扫、AR步行导航、智能侧边栏、自由收藏等等，都是AI应用场景的实例。但AI技术在系统上最集中的应用场景是TOP应用优化，ColorOS 5.2加入了智能检测优化机制，该机制分别作用于应用端和系统端，可以针对TOP应用做一对一的针对性专项优化，实现回应速度更快、能耗更低的效果。这也是R17在前代R系列的优化功能的基础上，所实现的最先进的AI功能。

R17运用到AI的地方有很多，比如说“智能负一屏”功能，可以把常用的快捷功能、近期的行程、快递信息、航班火车信息都汇集在一起，根据用户的使用习惯，智能预测用户即将使用到的应用，应用响应速度更快。另外，还可以扫题、扫名片、扫文档、拍照翻译、扫词翻译，多方位的智能识别服务，都是AI运用带来的便捷呀。

到此，以上就是小编对于新人工智能的应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于新人工智能的应用案例的3点解答对大家有用。

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