人工智能应用于方案-人工智能的应用解决方案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用于方案的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用于方案的解答，让我们一起看看吧。

1. 谈谈在人工智能飞速发展的条件下，如何认识物质与意识的关系？
2. 当前中国的人工智能发展到了什么阶段？在哪些方面展开了应用？
3. 人工智能可以涉及到哪些行业，怎么做这一行？
4. 哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术？
5. 面对人工智能对人工的代替，职业培训学点什么好呢？

谈谈在人工智能飞速发展的条件下，如何认识物质与意识的关系？

物质决定意识，意识依赖于物质并反作用于物质。意识是特殊的物质，是人脑的机能和属性，是客观世界的主观映象。人工智能是相对于人类的意识和智力的。正是因为意识是物质运动的一种特殊形式，所以根据控制论理论，利用功能模拟的方法，可以用计算机模拟人脑的某些功能，将人类的一些智能活动机械化，这就是人工智能。

物质与

意识

辩证

关系

原理

物质

意识

意识

意识

意识

意识

人工智能是部分人利用数据处理，智能推理的办法，运用逻辑思维的方式方法将对某一个领域的科技智能化而制造出的机器；它的优点就是快速准确，甚至于某些方面超越人的思维，但它也有局限性，虽然有的地方能胜过人脑，也只是某一个领域而已，不能替代人脑的全部，人工智能是结合人类的思维而制造出的机器，是物质的属性，人脑却是意识的范畴。物质和意识的关系是物质决定意识，意识对物质具有反作用；但是意识所能反映的只有物质，没有超越物质的意识。

当前中国的人工智能发展到了什么阶段？在哪些方面展开了应用？

现如今，人工智能技术的发展迅速，已经为诸多行业赋能，但要数应用落地最早做完整的，当属智能客服

这里给大家讲一个故事，美女客服全年无休，老板却一分钱不发，为什么呢？

作为客服，小D可以说是非常优秀了，她声音甜美，工作认真，处理问题速度极快，而且不管是要她加班到深夜还是十一国庆节7天都值班，她从没有一句怨言，而且能随时随地对客户保持着良好的接待态度，但就是这样的一位金牌客服，她的工资却非常之低，而且老板从来没给过她一分钱的奖金，这是为什么呢？

美女客服全年无休 老板却一分奖金都不发？

小D是老板的女儿？老板的亲戚？所以不需要工资？我们不排除这种可能性的存在，但这里的小D并不是一个真实存在的人，而是一位智能客服人，所以，她不需要一位真实员工所需要的待遇，当公司领导决定花费千元左右去购买小D的客服坐席后，在接下来的很长一段时间里就不需要再给小D支付任何费用了。

除了不需要支付费用外，小D在工作上的表现也是非常的尽职尽责了。首先，工作时长，小D可以7*24*365天在线，不管客户何时来咨询，都能得到小D第一时间的回复，如果是小D无法解答的业务问题，小D也会马上转接给人工客服，保证客户的服务体验。在人工进行回答时，小D也不会闲着，会从自己强大的知识数据库中检索出最佳的答案，辅助人工客服进行问题解答，提升人工客服的工作效率，而且小D也可以进行呼叫中心的工作，帮助企业进行电话销售，或者呼入接听。

在AI人工智能技术高速发展的今天，我国《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020 年)》也把服务机器人列为未来15年重点发展的前沿技术，企业拥有这样的一位智能客服，帮助企业减投增效，提高生产力，何乐而不为呢！

时代飞速变化，人工智能已经走入了我们生活，如汽车上控制防抱死系统、控制汽油注入参数的[_a***_]。谷歌正在测试的无人驾驶汽车，能够感知周围环境并做出反应。还有地图软件导航，接受音乐电台推荐，查询天气，和Siri聊天等，都是人工智能在生活中的实际应用。

从整体人工智能发展阶段来看，人工智能分为弱人工智能和强人工智能和超人工智能，目前我们仍处于弱人工智能阶段。

1）弱人工智能：弱人工智能，只专注于完成某个特定的任务，例如语音识别、图象识别和翻译等，是擅长于单个方面的人工智能。它们只是用于解决特定的具体类的任务问题而存在，大都是统计数据，以此从中归纳出模型。由于弱人工智能智能处理较为单一的问题，且发展程度并没有达到模拟人脑思维的程度，所以弱人工智能仍然属于“工具”的范畴，与传统的“产品”在本质上并无区别。

2) 强人工智能：强人工智能，属于人类级别的人工智能，在各方面都能和人类比肩，它能够进行思考、***、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作，并且和人类一样得心应手。

3）超人工智能：超人工智能，在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明许多，包括科学创新、通识和社交技能。在超人工智能阶段，人工智能已经跨过“奇点”，其计算和思维能力已经远超人脑。此时的人工智能已经不是人类可以理解和想象。人工智能将打破人脑受到的维度限制，其所观察和思考的内容，人脑已经无法理解，人工智能将形成一个新的社会。

我来谈谈我对当前中国的人工智能发展现状以及应用的一点看法。

人工智能技术已在实体经济中寻找落地应用，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。不管是论文数量，产业公司数量，融资金额，中国和美国都稳稳地领跑世界其它国家，但是中国较美国的技术差距仍然较大。

人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。技术层包括人工智能通用技术平台（例如计算机视觉与图像、自然语言处理、语音识别），例如百度发布的阿波罗自动驾驶平台。应用层包括人工智能行业应用方案、消费类终端或服务等。基础层包括人工智能芯片、算法和数据。相比美国的全产业布局特征，中国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。

目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。中国人工智能产业初创公司700-100家，位居世界第二。目前在中国人工智能创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像，有146家公司；智能机器人，有125 家公司；自然语言处理，有92 家公司。

人工智能可以涉及到哪些行业，怎么做这一行？

在中国人工智能产业的快速发展，人工智能产业热度不减，企业纷纷加快布局。人工智能现在的主要领域分布在，安防、语音交互、医疗行业。据统计数据显示，‘AI+安防’领域的企业比较多;语音交互的企业也有几家，‘AI+医疗’的企业也哟有十来家，其后分别为图像识别、金融、SLAM、自动驾驶、AI芯片、零售及机器人等领域。

想做这行有人脉和***，应该很容易。

首先，人工智能涉及到以人脑科学为核心的基础科学的研究运用。

人脑是宇宙最神秘的有机物构造体，是一个通用型的智能系统，有视角、听觉、嗅觉、触觉，善学习、能思考、会推理、可决策。人工智能建立在对人脑的这些基础性科学技术之上，涉及脑科学、神经网络科学、认知科学、生命科学等领域。

其次，人工智能涉及到自身发展的专业技术。

人工智能就是要把机器变成一个像人那样具备听、看、说、思考、学习、行动等各种能力的智能机器人。这样就要运用语音识别、机器翻译等专业技术解决智能机器人“听”能力问题；要运用人机对话、语音合成等技术解决智能机器人“说”能力问题；要运用推理证明、人机对弈等技术解决智能机器人“想”能力问题；要运用机器学习、知识识别等技术解决智能机器人“学”能力问题；要运用自动驾驶、机器人行走等技术解决智能机器人“行”能力问题。

这些专用性技术都要涉及到。

再次，人工智能涉及到具体运用和落地的产业发展

人工智能的目标是最终实现生产力的提高。这样就必须在具体的产业活动中落地。人工智能是按照先易后难的原则和“先专后通”，“先弱后强”的顺序在国民经济中发展。

“先专用后通用”是指人工智能先在一些高度垂直、高度专业的行业试验落地，比如在棋类、球类等博弈性强、技术边界清晰、学习场景大的领域，像阿尔法狗、大规模人脸和图像识别等。

“先弱后强”是指人工智能的技术路线先从弱人工智能到强人工智能。

目前，人工智能落地的行业涉及到智能制造、智能医疗、智能教育、智能安防、智能家居、智能零售等行业。未来，人工智能将要进一步设计落地的行业有智能物联网、智能科研、智能金融、智能军工等。

另外，人工智能还涉及到自身发展的基础支撑行业。

这些行业像智能数据平台、智能开源算法、智能芯片、基础软件、智能处理器、智能机器人等方面。

最后，关于怎么做的问题，可以从两方面进行。

对于年轻人或者资金技术储备不足的人，可以走学习发展型路线，选择加盟人工智能发展较好的企业，学习[_a1***_]经验技术，不断提高自己的专业技能，随着企业发展和行业腾飞实现自己的价值。

对于有志于创业且具有一定***能力的人来讲，可以选择人工智能的某一方面，比如像智能零售、智能服务等一些落地快，见效快的门类进行投资，寻找下一步发展机会。

哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术？

该题目有些大，为了更好地说明，我从下面这两张图说起：

正所谓“有需求就有市场”，正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求，才推动了人工智能技术的快速发展！

新技术的快速迭代应用，当前人工智能向着两个截然相反的方向发展，即人工增强与人工替代！不管哪个发展方向，人的活动都产生了巨大的变化！

当前阶段，简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代，涉及行业与岗位之众，超乎我们所想像，尤其是在制造业，搬运类的工作、单一动作的作业，已被自动化流水线与自动化装备替代！而在服务业，电话营销、客服正被智能机器人取代！随着机器深度学习技术的深入开发与应用，将有更多的岗位（不分行业）被智能机器人所替代，下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位！最后，当机器在深度学习能力的加持下，无限逼近独立思考时，人又将何去何从？！

所以，各行业、各岗位，人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果，只是时间与条件成熟的问题！

面对人工智能对人工的代替，职业培训学点什么好呢？

一说人工智能感觉很高大上，但是人还是人，代替的只是一部分。就算代替了，人也得生活，衣食住行都少不了，该少的还是少不了，不影响消费行为，如果喜欢饮食可以学厨师方面的。如果个人思维活跃，人缘好，爱和人打交道可以从事管理或者销售。以此类推，发现自己的爱好和优势，或者规划个人理想生活，现在开始一步一步实现。

首先非常感谢在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。

很多人担心人工智能导致大量失业，但如果真有大量失业，这就成了国家社会问题了，国家***肯定比你更担心。老实说，人工智能的水平还很低，大多数的工作都是没法做的。

自动烧菜没利润吗？微波炉怎样？厨房里只要稍微省事些，样样发明都是大利润，未来家家的必需品。切菜机怎样？都几十年了，为何还切不好？洗衣机、烘干机和洗碗机都有了，为何机器只要碰到烧菜，就立马不会了？切菜不容易啊，食物种类繁多，长相不一，人工智能不知如何下手。哪块扔掉，哪块留着？食物是否里头坏了，外头看不出来，切了才发现，人工智能可否判断？

同理，编程也是无法替代的。譬如程序出错，哪里有错，人工智能可否了解口述问题？人工智能可否听懂人话，读懂解释，理解问题？

那为何笔译可以失业呢？这跟问为何作家可以失业，是同一个问题。笔译的需求本来就不高，很多人都只是***而已，算不上职业。计算机翻译后，人工只需校对即可，本来十个人做，现在一个人做就行，所以其他九个人便失业了。编程没有这样的问题，因为程序员大部分时间在读别人的代码，写码时间本来就少，阅读理解能力才是关键，恰巧人工智能不行。

思考，编程需要动脑；用心，烧菜需要走心。人工智能无心无脑，凡用心用脑的专业，人工智能无法取代。

补充：其实码农最怕被年轻人取代，毕竟***也不是因为人工智能而失业的。提升自己的竞争力，无法取代性，才是保命的最基本原则。

在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。

在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。

我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！

职业培训，以就业为最终诉求。个人建议，学人工智能不如学大数据。

从落地的角度来看，大数据的招聘需求会更多一些，尤其随着5G的发展，需要处理的数据量会激增，大数据未来的前景会更广阔。而目前人工智能虽然热，可更多的是对低端人力的代替，现阶段会被替代的，是像富士康流水线上的工人。更何况，言必人工智能的很多所谓专家，他们的人工智能，一半是Python，另一半是PPT……

你可以随便找个招聘网站看下数据，比如百度百聘，搜索下关键字“大数据”和“人工智能”，看下招聘职位数量的对比，一目了然。

学习任何技能，不能脱离实际，要根据自身情况而定。

我认识的几位业内人士全是学霸型选手，这个职业和行业的门槛比较高。如果你连本科都不是，数学基础也不咋地，人工智能真的不适合你，这不是拍脑袋和有决心就可以的事。包括学习大数据，虽然门槛稍低一点，但我也建议最好本科学历或以上，学当然都可以学，你拿着钱主动送上门，肯定有培训机构会收，可你学完之后找工作呢？招聘要求中明晃晃的学历门槛，会让你的求职之路异常艰难……

努力就会成功，相爱就可以在一起，没走出象牙塔的大学生可以天真点，相信这样的鸡汤，进入名利场后，不多动动脑子会害死你。

因为招生成本低！业内不乏有机构唯利是图，“人工智能”、“Python”等都是获量热词，课程就算只有人工没有智能，都得想招往上蹭一蹭……更加不会考虑学员基础，教学质量自不必说。我认识的一个朋友，做的人工智能培训，学员都是北航、北邮的研究生，这事还靠谱点。你专科毕业学财务管理，想转行混IT，学人工智能能学出来的概率太低了。

混社会重要的是大数法则，不要单纯地相信什么“别人行，我也行”。但并非不可以入行，比如你学前端开发就更适合些。

走正确的路，比把路走正确重要。

桃花潭水深千尺，不及明哥聊求职！

到此，以上就是小编对于人工智能应用于方案的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用于方案的5点解答对大家有用。

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