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人工智能的科技应用案例-人工智能的科技应用案例有哪些
C0f3d30c8时间2024-08-28 15:40:11分类应用领域浏览72
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的科技应用案例的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能的科技应用案例的解答，让我们一起看看吧。
智能制造和人工智能，是两码事吗？
路过，做研发类人员使用工业软件的。目前正在制作低代码嵌入式系统开发平台。两个概念都和我们的项目相关，随便说几句。
有区别。不是一回事。我个人看法是智能制造是利用已经掌握的技术和规律解决制造业的具体应用问题。人工智能是一种自己学习和掌握“规律”，再利用这种学到的“规律”，解决问题。但不局限制造业。
智能制造是人们利用已经有的技术，比如计算机技术，控制技术，网络技术解决制造业中的各种问题。比如我们的开发平台，把各种控制，微处理器技术（计算机技术），软件技术解决制造业的应用问题。我们的平台相当于一个编程机器人，梯形图编程，中学生即可掌握编程和调试。平台内部集成了各种控制技术，网络软件，数据***集等。和PLC很像，但主要针对嵌入式系统。可以仿制国外的PLC。成本大约是国外PLC售价的十分之一。
人工智能也可以利用我们的平台。把平台的开发分成两层。底层解决数据***集，网络，IO，系统硬件和软件配置等。也就是说，很多繁琐的工作系统帮你搞定。或者找中学生编程即可。剩下的人工智能部分一般主要是算法。属于开发高层。开发者会编算法即可。不需要掌握整个系统。系统提供软件接口。有我们平台的帮助，在校本科学生即可参与人工智能项目的开发和算法制作。
智能制造是行业+应用场景，人工智能是一个技术领域，这是两个不同的概念。
智能制造——万亿级市场：
据前瞻产业研究院发布的《中国智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，截止至2017年，中国智能制造行业市场规模达到了15150亿元，同比增长22.6%。预测在2019年该规模将超过1.9万亿元。
发展的背后是技术和场景的深度融合，人工智能+大数据都是其中重要的驱动力：
人工智能：人工智能将从一个通用型技术深化到智能制造的具体场景里面，从上游的工业设计、原料投递，到中游的制造、人机协作，再到下游产品服务、监测运维，都可以和人工智能进行有机结合。深化改革，提升每一个场景的效率。
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智能制造和人工智能，这两者的概念中既有关联又互相区分。
为了简单明了的让大家知道两者的内涵，咱们用一个工厂的例子来进行说明。***如说A工厂和B工厂同样是生产手机壳的，A用的是智能制造技术，B工厂用的是人工智能技术，那么在生产过程中会有什么样的区别呢？
A（智能制造）的手机壳生产，将会是这样一番情景：客户给出个性化手机壳图案，工厂接单，输入生产系统，系统识别之后自动启动生产流程，物料配给等流程智能配合完成生产，并反馈给系统告知生产结束，甚至自动打包，接入物流系统进行匹配物流单号，完成生产流程。
B（人工智能）的手机壳生产可能会是这样的，网上有人下单，并传输个性化手机壳图案，系统进行识别并启动生产流程，物料配给等配合系统指令的调配进行生产，并在看板上实时反馈生产进程，生产结束自动打包，接入物流系统进行匹配物流单号，完成生产流程。
等等小编，我怎么没看出有什么区别？其实里面的区别还是很大的，比如说，系统在启动进行生产流程的时候，会通过人工智能系统的自我分析，结合下一步步骤提前进行相应物料检测，工具的预热。
在回答这个问题之前，我们先了解一下智能制造以及人工智能的概念。
人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以[_a***_]智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
智能制造
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
两者的关系
人工智能是智能制造的基础，智能制造是人工智能在制造领域的应用。智能制造包含了设备的智能化，生产过程的智能化和订单及物流的智能化。这三点都离不开人工智能的支撑。
早期的“智能制造”是上个世纪90年代的形成的“智能制造系统”的概念：智能制造系统（Intelligent Manufacturing System，IMS）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。智能制造通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
智能制造，源于工业领域的制造业。其产生的历史原因在于，机器的功能表现不能遂人愿，人很难掌控机器的全部状态情况。比如说由于机器人原因而引发的工伤危害，机器不听人话，造成轧手、卷人等工伤事故；机器不容易改变和提升功能，任何的功能更改都需要重新开发某些甚至全部零部件；机器运行状态不为人知，且不说远程监控，就是人站在机器前面，也未必知道哪个零部件正常与否，还有多长时间需要更换；机器不灵活，例如无法像人手一样灵巧地装配零件；机器不认人，无法判断谁是合法的操作者并给以相应的配合；机器不会自主发声，告诉所有者或其他人，“我已空闲，请给我安排工作”，等等。
在机器不智能的时代，只能靠人的智能来弥补。但是，人的体力有限易疲劳，人的智力和技能有差异，人的心理状态不可控，更重要的是，很多问题限于人的辨别力是无法解决的，例如机器中的一个关键零部件现在复合受力是多大？环境的振动是否会引发加工质量问题？车间中的粉尘状态何时会爆炸？等等。
因此，人们一直期望在制造活动中能够有某种人体以外的“智能”要素的参与，无论是类似人还是其它生物的智能要素，加入到机器、生产环境或者生产的流程之中，使得整个制造活动可以满足这样的需求：所有的状态信息都能实时获取和快速响应，所有的决策都恰当且及时，所有的产品特征变化（个性化需求）都能充分满足，所有的产品都是高质量高附加值的，所有的制造过程都是高效安全的，所有的设备维护都是主动、预测式的，所有的企业运营都是高利润、低成本、绿色环保的，等等。
人的智能是各种智能的最高代表。智能是人类一种深刻的本质。人造智能是人造系统所具有的一种模仿、拓展和超越人类智能的能力。
实现人造智能的途径可以借助来自于工业界的工业智能、来自于IT界的人工智能、来自于跨界融合的CPS智能，或者其它种类的智能。未来趋势是多种智能技术的融合。
到此，以上就是小编对于人工智能的科技应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的科技应用案例的1点解答对大家有用。
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