与人工智能技术应用相关案例-与人工智能技术应用相关案例有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于与人工智能技术应用相关案例的问题,于是小编就整理了2个相关介绍与人工智能技术应用相关案例的解答,让我们一起看看吧。
智能医疗产业有哪些应用典型案例?
运用人工智能技术识别及分析医疗影像,帮助医生定位病症分析病情,辅助做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。
具体来说,人工分析的缺点很明显,第一是不精确,只能凭借经验去判断,很容易误判。第二是缺口大,放射科医师数量增长远不及影像数据增长。
医疗影像行业的人工智能实现流程大致为:影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型,以上流程为人工智能的线下训练过程,最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或***判断。
浪潮提供医疗影像端到端人工智能解决方案,如下图所示,实现如下三个功能。
(1) 样本数据预处理。医院各个检验科如CT,BT,CR等,把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络,传输到并行存储中,数据预处理CPU平台(多个双路CPU服务器NF5280M5组成的集群)从存储中读取数据,运行边缘检测分割、区域增长分割、***算法等程序,获取目标数据,然后打标签形成训练样本库,存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。
- 预测RNA结构:利用深度学习模型预测RNA的结构,以更好地评估其生物活性。
- 药物靶向性预测:利用深度学习技术预测药物与靶点之间的相互作用,以确定其靶向性。
- 药效预测:通过深度学习技术预测mRNA药物的生物效力,以确定其疗效。
- 药物分析:利用深度学习技术对mRNA药物进行结构分析,以提高其设计效率。
网友调戏Siri,感觉机器人比很多人都会聊天,人工智能会应用在教育领域吗?
谢谢邀请!给你看看我国最大智能教育服务公司科大讯飞正在做的人工智能教育应用案例。
科大讯飞目前依托人工智能与教育部考试中心建立了独家的人工智能联合实验室,用人工智能来自动进行机器阅卷,解决高考改革一年多考的主观题的公平公正性,机器自动判断每一个批次的考卷的难易程度的可比性,这在全球是独一无二的项目;北师大作为教育领域牵头,***用科大讯飞独家技术来承建中国唯一的中小学基础质量评价中心,是代表教育部做出评价的唯一的中国基础教育质量监测协同创新中心;讯飞与北师大合作,共同承建国家发改委唯一的教育大数据,用大数据来进行精准个性化教学。据介绍,通过人工智能技术在教育领域的应用,能准确知道学生知识学习的薄弱环节,为学生提供个性化作业,预计能节省学生30-50%的无效重复学习时间,学生学习效率大幅提高;能精准分析老师课堂教学效果,针对学生的情况分析,有望提升课堂教学效率30%以上;能根据孩子的薄弱环节进行知识点的梳理和推荐,形成一个孩子整个终身学习的记录。从小学一年级到高三的所有数据,能够精准地知道学生的知识掌握情况,在这个基础上,用讯飞拥有的中国最大的题库,根据[_a***_]难易程度和它所对应的知识点,让学生练习,真正实因材施教。
目前中国百强校已经有60多家与讯飞合作,全国总计已有一万多所学校开始进入这个领域。讯飞在智慧教育领域已产生实效,教育也成为讯飞效益最好的主营业务,2016年占公司主营收入的三分之一以上。
到此,以上就是小编对于与人工智能技术应用相关案例的问题就介绍到这了,希望介绍关于与人工智能技术应用相关案例的2点解答对大家有用。
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