2017人工智能技术与-2017 人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于2017人工智能技术与的问题，于是小编就整理了3个相关介绍2017人工智能技术与的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能两要素？
2. 人工智能具体涉及哪些领域？
3. 人工智能异常火热，李开复说“十年后50%工作将被AI取代”，你认可吗？

人工智能两要素？

人工智能技术al应用的要素包括：自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。

人工智能的三要素：数据、算力和算法。这三要素缺一不可，都是人工智能取得成就的必备条件。

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。

AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据***集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。

2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

人工智能具体涉及哪些领域？

作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

从专业学科的角度来看，人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科，所以人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多[_a***_]的发展，但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期，所以长期以来人工智能领域的人才培养，一直以研究生教育为主。

从人工智能技术体系目前的研发方向来看，主要有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）、机器人学、自动推理和知识表示，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高，很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。

人工智能领域的研发涉及到三个大的基础，分别是数据、算力和算法，所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建，这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性，比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一，所以很多从事大数据的研发人员，要想转向到人工智能领域也会更容易一些。

在产业互联网时代，人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密，比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外，人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切，所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能

核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能

人工智能的主要应用领域有：1、强化学习领域；2、生成模型领域；3、记忆网络领域；4、数据学习领域；5、仿真环境领域；6、医疗技术领域；7、教育领域；8、物流管理领域。

机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等

人工智能异常火热，李开复说“十年后50%工作将被AI取代”，你认可吗？

人工智能取代一部分工作是必然的趋势，但是有没有50%就不好说了，主要根据到时候人的需求决定。和现在的人力工作相比AI的工作效率大大提升，不仅能够节约人力成本，还能做的比人工更快更好。但是当社会已经发展到大部分工作都可以用AI代替的时候，人类的需求也会进一步提升，会一些情感上的需求，举个简单的例子：大部分人更愿意和真正的客服人员交流而不是人工智能客服。

大量的职业必然被人工智能取代，但是十年这个时间限制可能并不确定，并不是更久，个人认为可能不用十年。

很多人可能已经对如今的人工智能叹为观止，能够和你聊天，虽然像个五岁的孩子，可以和你下棋，赢了你几次之后你再也赢不了他了，甚至驾驶员未来都不用了，无人驾驶直接送达，但是，其实如今的人工智能在现有基础上，还缺乏一个必要的起始条件，那就是5G的到来。

新型的AI芯片有云端的人工智能芯片和用于终端的人工智能芯片，用于终端的好理解，你带个芯片，然后将AI数据存在大脑，就可以很好的实现智能应用，比如家里的扫地机器人，他会记录障碍物，下次就会绕道。

但是对于云端的AI，如今网络通信的时延、可靠性等暂时还没有跟上，这导致了很多人工智能在使用的时候缺乏实时性，比如当你家的扫地机器人在扫地，宝宝刚好爬到机器人前方，就会和扫地机器人产生事故，家里当然问题不大，那么如果高速公路突然出现一个陷坑呢？这个时候3D地图和交通图就要用最快的速度实时更新，然后再用V2V（车对车通信）通知四周车辆不要再过来了。这些都需要5G普及之后的各种通信场景。

那么为什么说可能用不上十年呢？因为一旦5G开始普及，那么数据的流通量大大的增强，我们说现阶段人工智能崛起的主要原因是深度学习，其实质是依赖庞大的数据来训练机器，那么如今的信息当量和5G的信息当量则不可同日而语。机器通讯也会产生更多的信息，而这些信息最终汇流到云端，驱动人工智能出现加速进阶。

不过不要担心，我们说科技进步带来的不适仅仅是因为人类惧怕改变，在人口老龄化的前提下各行各业最终都会缺乏人才，每一个人都应该努力的提高和学习，不应该在一个地方追求安逸，淘汰你的永远是安逸，不适技术。

到此，以上就是小编对于2017人工智能技术与的问题就介绍到这了，希望介绍关于2017人工智能技术与的3点解答对大家有用。

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