人工智能脊椎影像的应用-人工智能脊椎影像的应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能脊椎影像的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能脊椎影像的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 新百伦有什么科技？
2. Spectral MDAI驱动的伤口成像系统是怎样的？
3. 随着科技的智能化，有哪些工作是不能被取代的？

新百伦有什么科技？

新百伦的鞋技术成分有：

ABZORB 专利吸震材质

美国专利研发之专利吸震材质，使吸震的安全性更加完整；ABZORB能吸收99%以上的地面反作用力，避免脊椎、膝盖、脚踝等受到不当的地面反作用力挤压，造成运动伤害。同时，将吸收的反作用力转换成下一步运动的推进力，帮助节省体能，在各种运动场合都能发挥优异性能。

ABZORB EX 智慧型吸震垫

是由New Balance的专利吸震材质Abzorb和***具有抗压功能的热塑成型气囊组成。

ABZORB SBS 柔软吸震材质

ABZORB的功能性进化版。在ABZORB中充入气体，使内部有无数个小气孔，提升其优越吸震性，同时具有良好的抗压性，耐用性极佳。

ABZORB FULL 全片式中底吸震材质

整个中底由ABZORB专利吸震材质构成，可发挥最顶级的避震性能。同时具有优异的吸震功能，并实现了真正柔软的穿着感。

ACTECA 柔软避震中底

Spectral MDAI驱动的伤口成像系统是怎样的？

Spectral MD是一家总部位于德克萨斯州达拉斯的初创公司，专注于开发人工智能烧伤和伤口成像系统，近日该公司宣布已从生物医学高级研究与发展管理局（BARDA）获得2700万美元的资助。

该机构是美国卫生及公共服务部下属准备和响应助理部长办公室的一部分。。该部门将在未来22个月内发放资助款项，用于扩展针对儿科人群烧伤护理评估的概念验证临床试验，并可选择额外资金高达9200万美元。

Spectral MD首席执行官J. Michael DiMaio博士表示，该公司在2013年至2018年期间从BARDA收到价值2600万美元的资金，以证明其最初的产品***，而新资金将用于加速DeepView的开发。DiMaio补充说，这些资金还将加强其系统的临床试验，其他伤口类型包括截肢、严重肢体缺血和糖尿病足溃疡。

“DeepView是一种先进的技术，可以分析组织特征，识别死亡、受损和健康组织的边界，甚至不会触及患者，”DiMaio说道。“它是便携式的，旨在定位在身体的任何区域，以提供快速、实时的结果。[这]将允许比人类评估更准确的确定。我们很高兴Spectral MD被选中获得这一额外的关键支持，并认识到我们作为一家非常独特的公司获得这笔资金方面。”

DeepView--作为联邦食品和药物管理局的突破性指定项目的接受者，表明它可能表现出可用疗法的临床显著改善 - 其是一种便携式设备，可以利用计算机视觉来发现死亡组织。该分析在IBM Cloud上进行，使伤口数据的处理速度加快了90％。

DeepView使用一种称为多光谱成像的技术，根据它们反射的光（包括非可见波长）来表征化学结构，使其能够以肉眼无法区分的方式区分病理与健康皮肤。通过在数千个注释烧伤的多光谱图像上训练的机器学习算法摄取患者扫描，该算法消除光子与皮肤表面下的组织之间的相互作用，以确定伤口是否严重到足以进行手术。

Spectral MD援引研究称估计30％的烧伤被误诊，据称DeepView可以将其减少到5％。此外，该公司表示，自动化诊断可以减少手术过程中皮肤移植的区域和数量，从而可能改善手术结果并缩短住院时间。

“我们很荣幸能够获得BARDA的第二轮支持，以协助我们进一步开发DeepView系统，”Spectral MD执行副总裁兼首席技术官Wensheng Fan说道。

随着科技的智能化，有哪些工作是不能被取代的？

需要随机应变，动脑力的工作，例如科学研究、艺术创作，文学[_a***_]、医生、教师、保姆等。

所谓的智能化，就是对过去经验的总结和利用，因此能够不断产生“新经验”的工作是难以被取代的。

智能化是由人创造的，不论如何智能，一切都离不开人的操控。人工智能是多种信息通过计算机超级运算发出的执令，它是一种执令的被动执行，智能化是通过机械化完一成的，机械是一种综合物体，它本身没有生命，它不具有思维。人是超级智慧的生命体，它具有生命，它有无限的思维，人的恩爱情仇，人的吃喝拉撒，这些智能无法代替，人的求知，人的欲望是无止境的，这是通过思维完成的，机械智能根本做不到。***如有一天智能极端化，人类再也无法操控智能，那人类就没有存在的意义了，这种***设是不成立的。通俗讲，人工智能是为人服务的，它就是人的雇工，人让它干什么它就干什么，我们人类的生活，本身欲望需求等诸多是智能无法代替的。

到此，以上就是小编对于人工智能脊椎影像的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能脊椎影像的应用的3点解答对大家有用。

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