人工智能管理方面应用广泛-人工智能管理方面应用广泛吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能管理方面应用广泛的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能管理方面应用广泛的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能设备的广泛应用带来的变化？
2. 计算机应用领域最广泛的是？
3. ai人工智能难不难？现在人工智能应用广泛吗？
4. 现在AI人工智能应用广泛，你会不会担心某一天会失业？
5. 大数据现在应用的领域广泛吗？

人工智能设备的广泛应用带来的变化？

人工智能设备的广泛使用，使人们的生活变得更加便捷，高效…。

将来无人机可以送快递，不需要快递小哥很辛苦的满街跑，缓解交通堵塞，解放人力。机器人做保姆，按照主人的指令做事，机器不会偷懒，也不会惹主人生气。无人驾驶汽车可以让老人孩子安全出行…。

随着网络技术和大数据的发展，人工智能的应用将更广泛，更迅速。

计算机应用领域最广泛的是？

计算机应用领域非常广泛，涵盖了多个方面。截至目前，以下几个领域是计算机应用最为广泛的：

1. **信息处理：** 这包括数据管理、文档处理、电子表格计算、数据库管理、信息检索等。在企业和个人日常生活中，信息处理是计算机使用最频繁的任务之一。

2. **互联网和云计算：** 随着互联网的普及，云计算服务、社交媒体、在线购物、电子邮件、网页浏览等成为计算机应用的重要组成部分。

3. **教育：** 计算机在教育领域的应用包括在线学习、电子教育、虚拟课堂、教育软件、学生信息管理系统等。

4. **医疗保健：** 计算机在医疗保健领域的应用包括电子病历、医疗成像、远程医疗、医学研究、健康信息管理系统等。

5. **商业和金融：** 在商业和金融领域，计算机用于会计软件、企业管理、电子商务、股票交易、风险管理等。

6. *****和多媒体：** 计算机在***领域的应用包括视频游戏、音乐和***制作、图形设计、动画制作等。

7. **工业自动化和制造：** 计算机在工业领域的应用包括自动化生产线、机器人控制、质量管理、供应链管理、产品设计等。

8. **科学研究：** 计算机在科学研究中的应用包括模拟实验、数据分析、计算[_a***_]学、天体物理学计算等。

9. *****和服务：** 计算机在***部门的应用包括电子政务、公共记录管理、安全监控、灾难响应等。

ai人工智能难不难？现在人工智能应用广泛吗？

AI，人工智能技术，肯定很难，不会像普通编程一样可以轻易的学会，但是，但是来了，其实绝大多数人不用去研发人工智能技术，而是把大公司开发出来的AI技术，应用到各个传统行业去，去改善和提高传统行业里的实际需求。

现在AI人工智能应用广泛，你会不会担心某一天会失业？

首先肯定回答我不会担心；目前AI能替代的都是网络数据库已经成型且重复性的体力工作，如果你是做这方面的类似工作暂时也不会失业因为人工智能再代替之前也需要训练和学习，你可以成为训练它的专业老师；你如果在自己的岗位做的出色不会被淘汰的，做的不好不上进没有AI也会被淘汰，感谢邀请！

如果你不思进取，原地踏步，不用AI，不用机器人你迟早也会被淘汰失业，趁着你现在还年轻，还能学习，尽快的学习技术，提高知识，因为现在世界发展越来越快，每年的变化都是巨大的，危机感强的人可以明显的感觉的到。

知道学习什么很重要，要知道未来发展的方向和趋势，有针对性的学习相关的技术知识。

当然担心，但担心是没用的，只能每天自强不息，预備被公司扫地出门的一天。硅谷是很现实的，鸟尽弓藏的事每天都发生；更有印度人来搶職位，早点开创別的收入来源把自己的死工作炒掉，就越好。

大数据现在应用的领域广泛吗？

大数据顾名思义就是海量的数据堆在一起，就现成了大数据，大数据分实时时间和历史数据，大数据又分it数据，ot数据，***时间，图像数据，时空数据等多类型数据，大数据的目的就是实现更智慧，更智能。大数据不去挖掘分析就是一堆无用的数据，所以就必须各种行业应用专家去建模，去分析挖掘。因此在大数据面前，行业专家最吃香，码农一抓一大把，模型专家有几个。对于企业大数据分析挖掘可以为企业提高效率，提高品质，降低成本等等若干优点，越是规模大的企业，大数据挖掘价值越大，给你举2个例子，一个就是九江某石化公司，没有进行大数据挖掘优化前年年亏损，挖掘优化后，他的效率提高了，他的品质提供了，现在每年盈利20多个亿，在石化行业，产品分多个品质，提高几个百分点就是另外一个品质，价格差异很大，这些企业产量相当惊人，上升1个百分点都很厉害。再举个例子，滴滴优化分配问题，因为他们一段时间内产生数据量太大，没有优化前，为了解决实时性问题，用了几百万硬件堆叠，用硬件解决性能问题，优化后，一台笔记本解决，所以学好数学还是很关键的

别瞅楼下几个瞎扯淡了，跟你说个贴近生活的，***如你哪天犯事了，关于你的信息都会通过大数据平台呈现在警察面前。别问我为啥知道，因为我就是做这个的，你的手机话单，物流包裹信息，手机连过的基站信息，人际关系网，甚至微信的聊天记录都能搞到，别听腾讯说保护用户隐私，你在中国就没有隐私，这些数据都会归总到公安数据网，你说大数据重要不。想逮你分分钟的事！

“政策+技术”强力推动，大数据行业迎来发展春天

近年来，一方面，在政策上，大数据的重要性明显提升，自2014年大数据被首次写入***工作报告以来，大数据行业的政策热度不断攀升，***总书记更是明确提出推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全五大具体要求。

另一方面，在技术上，以分析类技术、事务处理技术和流通类技术为代表的大数据技术得到了快速的发展。以开源为主导、多种技术和架构并存的大数据技术架构体系已经初步形成。大数据技术的计算性能进一步提升，处理时延不断降低，硬件能力得到充分挖掘，与各种数据库的融合能力继续增强。

因此，在政策和技术的强力推动下，我国大数据行业得到了快速发展。据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，从大数据行业的规模来看，2017年，我国大数据行业市场产值规模达4700亿元，规模增速进一步提高至30.6%，预计到2020年中国大数据行业市场产值规模将突破1万亿元。

此外，大数据的核心部分——软硬件产品市场规模增速更快。2017年，中国大数据软硬件产品市场产值规模达234亿元，同比增长了39.3%，预计到2020年，大数据核心产业市场规模将有望突破500亿元。可见，我国大数据行业增长高速发展，行业未来上升空间巨大。

大数据与实体经济加速融合，行业发展空间持续扩张

值得一提的是，大数据行业的发展所创造的价值更多的是体现在其与其他行业的融合发展上，通过对大数据的运用，为传统行业发展赋能。但总体来看，我国大数据行业与实体经济的融合还处于发展初期，未来还有巨大的提升空间。

一方面，目前，大数据与金融和政务行业之间的融合度较高，融合度分别为62%和57%；而大数据与交通、医疗、制造业和农业等行业的融度相对较低。另一方面，目前，大数据的融合应用还主要集中在营销分析、客户分析和内部运营管理等***业务，在产品设计、产品生产、企业供应链管理等核心业务的渗透率程度还有待提高，大规模应用尚未展开。

到此，以上就是小编对于人工智能管理方面应用广泛的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能管理方面应用广泛的5点解答对大家有用。

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