人工智能技术突破发展史-人工智能技术突破发展史简述

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术突破发展史的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术突破发展史的解答,让我们一起看看吧。
2021年中国科学取得的十大成就和生命科学十大成就?
1、嫦娥五号探测器完成我国首次地外天体***样返回之旅,科学研究启动。
2、北斗三号最后一颗全球组网卫星发射成功,北斗全球系统星座部署完成。
3、深潜再传捷报,我国无人潜水器和载人潜水器均取得新突破。
人工智能什么时候提出来的?
人工智能提出来的时间是1956年的夏天,地点是美国达特茅斯学院,在这里举办了人类第一次人工智能的研讨会,会议上麦卡锡提出人工智能,并且产生人工智能的逻辑理论机器。之后的人工智能经历了几个发展阶段,其中20世纪50-70年代是黄金时代,之后10年是低谷,稍后又进入到繁荣时代。
人工智能是在1956年Dartmouth学会上提出的。
1956年夏季由一批科学家在美国的达特茅斯大学举办了一次研讨会,会议上同意使用由麦卡锡提出的新术语:人工智能(缩写为AI),标志着人工智能学科的诞生。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。
人工智能为什么使人类更有创造力?
以全新的、未开发的方式增强人们的创造力。它不仅仅是让自由工人变得更有创造力(这是人工智能的基本期望);它还将帮助我们以不同的方式思考。人工智能可以快速处理的海量数据将产生可以激发新想法的独特见解。
增强团队和组织协作。AI 有助于打破组织孤岛,连接组织间的人才并创建新的协作结构。它跨这些孤岛连接业务流程,而不仅仅是尝试优化它们。公司可以使用人工智能驱动的数字孪生来克服障碍并促进团队、部门和企业协作。
增加商业创造力。AI的新商业模式可以优化数字世界与物理世界的融合,推动“万物即数字服务”的趋势。对客户体验的影响可能是巨大的。
谈谈未来20年有哪些人工智能技术会被普及应用及如何改变人们的?
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是[_a***_]机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看,未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
一、机器学习与场景应用将迎来下一轮爆发
根据VentureScanner的统计,截至2015年9月,全球人工智能领域获得投资的公司中,按照平均融资额度排名的五大业务依次是:机器学习(应用类)、智能机器人、计算机视觉(研发类)、机器学习(研发类)和视频内容识别等。
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看,未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
数据储存容量和技术能力的提升为机器学习爆发提供了基础保障,而机器学习又是人工智能的核心技术和涵盖面最广的应用手段;但由于现阶段运算能力的局限和通用解决方案的研发门槛限制,基于安防、智能生活、教育和健康等场景的场景应用成为了大多数国内企业在人工智能领域的突破口。
二、专用领域的智能化仍是发展核心
基于GPU(图形处理器)计算速度(每半年性能增加一倍)和基础技术平台的飞速发展,企业对于人工智能神经网络的构建取得了前所未有的突破。但是,由于人工智能各领域技术和算法的复杂性,未来20年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。
通过上述产业链环节构成和投资分类可以看出,优势企业的核心竞争力主要集中于特定领域的专用技术研发;其中,计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已处于国际一流水平,专业应用机器人的研发也有望近10年内迎来突破性发展。
可以预见的是,在由专业领域向通用领域过渡的过程中,自然语言处理与计算机视觉两个方向将会成为人工智能通用应用最大的两个突破口。在未来20年内,通用领域研发所需的技术和数据也会随着各专用领域差异化发展的日臻成熟而迎来突破。
三、产业分工日渐明晰,企业合作大于竞争
到此,以上就是小编对于人工智能技术突破发展史的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术突破发展史的4点解答对大家有用。
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