国内人工智能硬件应用-国内人工智能硬件应用现状

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于国内人工智能硬件应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍国内人工智能硬件应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能包含硬件吗？
2. 中国最厉害的人工智能？
3. 人工智能具体涉及哪些领域？
4. 普通本科程序员可以转人工智能吗，需要具备哪些知识？

人工智能包含硬件吗？

人工智能适合领域，当然包含所需的硬件，但是AI需要的硬件其实并不特定人工智能使用，因为不一定是ASIC。

现在有多种方式来实现AI，比如传统的GPU，适合定制化的FPGA，以及专门为AI打造法ASIC。

软件本身可以优化，但是硬件层面的优化却能够达到软件无法比拟的程度。

中国最厉害的人工智能？

日前，人工智能信息服务平台——机器之心发布「AI中国」机器之心2020年度榜单，浪潮与华为云、阿里文娱、京东AI等30家企业一起上榜AI中国•最强人工智能公司TOP30。

机器之心是国内领先的前沿科技媒体和产业服务平台,关注人工智能、机器人和神经认知科学,坚持为从业者提供高质量内容和多项产业服务。机器之心年度奖项评选活动是目前国内人工智能界规模最大、评选最权威的年度奖项，已成为我国人工智能产业的风向标。

浪潮是人工智能计算的领导品牌，拥有业内最强最全的AI计算产品阵列，涉及训练、推理、边缘等全栈AI场景，还构建了领先的AI框架优化、AI开发管理和应用优化等全栈AI能力。浪潮AI服务器中国市场份额连续三年保持50%以上，与人工智能领先科技公司保持在系统与应用方面的深入合作。

针对智慧时代算力需求和最新发展趋势，浪潮前瞻地提出智算中心，并围绕智算中心生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力这四大关键作业环节持续创新：在生产算力层面持续打造业内最强最全的AI算力机组；在聚合算力方面打造更高效率更低延迟硬件加速设备与优化软件栈；在AI算力调度层面通过高效AIStation算力调度平台加速AI创新与生产交付；在释放算力层面通过AutoMLSuite为人工智能客户与开发者提供快速高效开发AI模型的能力。

在生态力布局上，浪潮加速产业AI普惠，与具备AI功能开发核心能力的科技公司，以及具备实施AI整体解决方案能力的SI、ISV共建“元脑生态”，为行业客户提供端到端的Al模型和方案，有力支撑和加速各产业的智能转型升级。目前，浪潮携手元脑左右手伙伴已经在金融、铁路、电力、交通、智慧城市、石油石化等行业领域实现了产业AI化落地，大大促进了各行业的产业AI化转型升级。

人工智能具体涉及哪些领域？

机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和[_a***_]理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等

作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

从专业学科的角度来看，人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科，所以人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展，但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期，所以长期以来人工智能领域的人才培养，一直以研究生教育为主。

从人工智能技术体系目前的研发方向来看，主要有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）、机器人学、自动推理和知识表示，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高，很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。

人工智能领域的研发涉及到三个大的基础，分别是数据、算力和算法，所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建，这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性，比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一，所以很多从事大数据的研发人员，要想转向到人工智能领域也会更容易一些。

在产业互联网时代，人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密，比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外，人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切，所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能

人工智能AI（智能科学与技术）是一门与计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学等传统专业密切相连的新兴学科，是计算机学科研究的一个方向的延伸，还与信息学密切相关。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域涉及机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等高科技领域。

人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据***集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。

近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的***工作报告中提到人工智能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能时代制高点的环境下，中国把人工智能上升到国家战略的决心。截至2018年11月，全国已有15个省市发布人工智能规划，其中12个制定了具体的产业规模发展目标。top域名认为，通过一系列政策与资金扶持，各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用，为人工智能产业提供了广阔发展前景。

人工智能的主要应用领域有：1、强化学习领域；2、生成模型领域；3、记忆网络领域；4、数据学习领域；5、仿真环境领域；6、医疗技术领域；7、教育领域；8、物流管理领域。

普通本科程序员可以转人工智能吗，需要具备哪些知识？

当然可以啦！只不过学历不高，可能要付出更多的努力。毕竟，在学校学的很多知识，对技能的快速掌握还是很有帮助的。其实，很牛的技术大拿很多都是半路辍学，或者成天翘课的“问题少年”。

英雄不问出处，只要努力，一定会成功的。

竟然被邀回答这么科学前沿的问题，作为一个HR鸭梨山大。最近刚好看了一些AI的书，谈谈我的想法。

首先不回答问题本身，因为太早回答没有意义。

首先讲一下，AI的职业模型是什么样的？

研究层：

主要以科研院校，行业领先企业实验室为主的一群人，研究生一般是最低要求，跨多学科，如生物学，人体学，数学，统计学，计算机科学，心理学，社会学，行为学，机械科学，工业设计等等，这些人不是码代码的，是研究AI是什么，AI给[_a1***_]带来的价值是什么，哪些可以被AI。

这一层的人，普通本科程序员，我只能说呵呵。

首先，答案是肯定的，普通本科程序员可以转人工智能相关方向。

伴随着大数据的发展，人工智能在近些年也得到了快速的发展，基于大数据的人工智能也成为了目前研究的重点内容。目前，人工智能行业还处在初级阶段，业界的人才需求还主要以中高端人才（研究生以上）为主，但是随着很多人工智能产品的落地，目前对中低端人才的需求也在逐步加大。大部分科技行业的发展都会遵循一个从上到下的发展过程，人才需求也是如此。

对于本科程序员来说，要进入人工智能领域是个不错的选择，这也是向研发级程序员过渡的一个好办法。对于本科程序员来说，要想进入人工智能领域，需要做好以下准备：

第一，补全基础知识结构。人工智能对数学的要求比较高，大部分研究内容都是以数学为基础的，所以要补齐数学基础知识。

第二，补齐算法设计的知识结构。人工智能需要使用大量的算法，同时需要对这些算法进行实现。实现过程可以使用的语言比较多，比如J***a、Python都可以，这对于程序员来说并不复杂。

第三，定一个具体的主攻方向。人工智能包含的研究内容比较多，大致上集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学等六个方面。选择其中一个作为自己的主攻方向，然后再逐渐展开。如果有大数据基础，那么可以从机器学习开始研究。

现在是大数据时代，未来一定是智能化时代，这个过渡时间可能会比较短，也可能会比较长，但是大方向是一定的。所以，对于程序员来说，转向人工智能领域是一个不错的选择。

人工智能是我的研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条上写一些相关的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

到此，以上就是小编对于国内人工智能硬件应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于国内人工智能硬件应用的4点解答对大家有用。

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