人工智能技术课程学习感悟-人工智能技术心得体会
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术课程学习感悟的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术课程学习感悟的解答,让我们一起看看吧。
人工智能代替人类的感想?
人工智能会给我们带来多种便捷的影响,这个从衣食住行的方方面面可以做无限的设想。
同样,这也面临着同样严峻的经济层面的挑战,因为它的高知性,未来财富是否会只属于能接触此类技术的极少人手里,加剧人类财富的不平等,这也是个值得探讨的问题。
人工智能教育的优点和缺点?
随着科技的发展,我们会发现以前只能够在电影中见到的东西,可能要在这个时代呈现在大家的面前了,比如说AI。那么今天就来和大家说说人工智能对于教育的利弊?
人工智能对教育的利弊:
好处:为教师节约大量的时间,将会以新的面貌呈现在大家面前,教育成本更低。
坏处:需要家长承担更多的责任、教育好孩子。会让两极分化更加的明显,让孩子的人际交往能力变差。
人工智能好不好?我想学这个专业到底怎么样?
嗯,此时一位正经的码农路过,并留下了部分见解。
人工智能好不好?这个不用说的,从科幻片到现实中的国家大力推崇就知道了,这个必须是好的。像现在很多的平台(网易、头条、电商等推荐算法)都会用上各种各样的AI技术对已经有的产品进行附能进而产生更大的收益来看,人工智能还是很好的。不过,人工智能的锻炼很多时候需要喂养很大一部分的数据量,这多亏于过去互联网的推广使用记录下的许许多多数据。
当然,说了这么多,也不得不说一些现实的问题,那就是,人工智能不是谁都能做的,这语言你数学基础要好,高数、线代等一些理论做支撑以及一些相关的算法,当然如果是机器视觉相关的话,还需要去看一些机器视觉方面的书籍积累知识,这真不是平时业务上的增删改查的操作可以比的。
当然,如果你是真的想学,我建议你去考研,同时多点去钻研数学知识,多看一些相关的书籍,同时如果有机会的话,也找一些项目练习练习,真的,要学人工智能的话最好去深造,这方面挺看中学历的。
最后,祝你好运。
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教育部公布2019高校新增专业后,是否报考人工智能专业成为高中生和家长最关心的问题之一。简要回答如下:
先说个前提,作为中学生涯规划老师,我一般不会直接赞成或反对任何一个人报考任何一个专业,只要你清楚了解这个专业及其未来发展,并愿意为之全力以赴,那么任何一个专业都不是问题,因此,现在的问题就转换为:你了解人工智能专业的真实情况吗?你适合学这个专业吗?
人工智能是一个典型的交叉学科,汇集了哲学、数学、计算机科学、神经科学、语言学、逻辑学等不同领域的学科。但在总体上仍然是计算机科学技术的主要分支。因此,课程设置还是以计算机核心课程(数学基础课、学科基础课)为主线,以机器学习、知识表示、计算机视觉、自然语言处理为学科特色。看课程名称就知道,这是一个非常“烧脑”的专业,对学生的数学和物理学科素养有极高的要求,你是这样的学生吗?
面对大量上马的人工智能专业,我们要保持足够的警惕。因为人工智能专业需要匹配系统的师资和课程设置,而这一点,就国内的高校实力而言,非“双一流”大学恐怕很难做到。因此若要选择该专业,仍需要冲击最好的院校,如清北、浙大、上交大、南大、哈工大这类走在人工智能[_a***_]的高校,才会学到扎实的知识和技能,你有这样的成绩准备吗?
现阶段我国人工智能发展速度处于世界前列,仅次于美国,但基本处于应用层面,而在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等研发方面仍然处于劣势,但这是国家人工智能领域最为紧缺的高水平人才。加之本科阶段基础课程大同小异,因此读硕读博成为最优选择,这将是一段7-10年的学习历程,你有这个心理准备吗?
好是好,但是至少要有缐性代数和微积分功底才能入门。有这基础,網上有很多免费课程可学,再看看推特上诸位大牛谈的论文,读后重现一下。没有GPU可用谷歌Colab,半年下来,应该不差了...
人工智能现在是比较热门。概括来说,人工智能专业可以分为偏应用和偏算法。
对于偏应用的来说,入门相对容易,只要了解基本的算法,能够熟练使用一些成熟的人工智能框架,就可以根据具体的应用领域(如视频、图像应用、推荐系统、自然语言处理)和系统需求,按部就班建立、选择、训练、优化模型,最后部署到产品中即可。随着主流框架的成熟,人工智能的门槛会越来越低,普通的程序员通过搭积木的方式可能就可以实现相应的人工智能系统。所以,现在热门稀缺的人工智能,过几年后可能就是每个程序员必备的技能。
对于偏算法研究来说,要求相对会高一些,不过对数学基础知识的要求并不是非常高,熟悉线性代数和概率统计就能达到。但是要想研发出新的高效算法或架构,还是需要有一定研究和创新能力。这方面的人才可能更具有竞争力,但是也需要更多的努力和付出。
到此,以上就是小编对于人工智能技术课程学习感悟的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术课程学习感悟的3点解答对大家有用。
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