人工智能应用为重阅读-人工智能应用为重阅读答案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用为重阅读的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能应用为重阅读的解答，让我们一起看看吧。

1. 体力劳动和简单脑力劳动，都被人工智能所替代，我们还能干什么？

体力劳动和简单脑力劳动，都被人工智能所替代，我们还能干什么？

未来的奢侈品是被社会需要，能通过自己做点什么对社会产生影响，也就是说这个人还有点用。普通人被社会边缘化的时代并不遥远，即便是现在已经展露了它的雏形，越来越多的人需要一些兴趣点打发无聊的时间，把眼前的时光杀掉。根据所在层级、支付能力大小，有国外旅游的、国内旅游的、参加社团或教会的、跳广场舞的、甩鞭子和打太极拳的，还有数量庞大的打小***的。如果一个人内向，不喜欢户外活动也不喜欢与人交往，智能手机和各种自媒体平台已经为各位准备好了无穷尽的***工具，不喜欢读文字的可以看图片，嫌图片单调的可以看视频，想保护眼睛可以听书，针对年轻人，移动端的游戏已经做到2K分辨率，界面精美华丽。

体力劳动和简单脑力劳动都被人工智能所替代，我们还能干的只有玩。钱多的在现实世界玩，活动半径较大；打小***的在社会玩，活动半径小；喜欢网游和社交网络的在虚拟世界玩，在意识里的活动半径海阔天空。

从德国回来的一商界朋友说，德国一家农场主可以经营一两万亩地，2%的农业人口可以供应全国人吃饭。国内从超市和农贸市场都可以感觉到，食品极大丰富，只要身体健康没问题，即使天天躺着玩基本温饱也不会是问题。温饱问题解决后精力如何释放就成了问题，这时智能手机和应用就是一个伟大的存在。

在虚拟世界里，架构师和程序员是这个世界的造物主，所有手机使用者都是造物主的子民。用专业术语来说，所有的手机用户都是数据，而软件公司就是算法。算法是处理数据的，今后大部分人势必会成为数据，吃睡玩，只有少数精英才能进入算法机构，组织和管理广大的数据们如何吃睡玩。

即使所有的数据都感觉自己无忧无虑、自由处在，但在算法看来一切都在掌控之中。

图一是算法，图二是数据，图三是病毒。

其实人工智能的发展与其本质，并不是为了代替人类，而是为了帮助人们从日常生活到企业工作都能更好更便捷的更有效率的进行。

就比如智能外呼机器人，可以与电销人员相配合，智能外呼帮助筛选意向客户，电销人员负责后续的跟进，智能外呼机器人利用人工智能技术、大数据、云计算等技术，还能帮助管理好客户信息数据，保存录音记录等等，与人工相配合，也大幅的提升了企业营销的成单率。

并且，智能时代的到来是一定的，作为普通的人，我们要试着是接受人工智能产品，以及好好的利用它们，当然，也需要不断的完善及提高自身的能力，从简单的体力劳动中摆脱出来，毕竟时代在不断地的进步与发展，我们自身也得更加努力才行。

很多人在这方面对人工智能存在着误解，片面的认为人工智能的出现是来抢饭碗的。并且，伴随着人工智能的到来，人类的能力将会从各个方面开始退化，因为人工智能把我们能做的都做了。

事实上，人工智能的到来是推动我们将注意力集中到更高端的领域做钻研。这并不是一种退化，反而是一种进步。而且人工智能目前对工作的替代，都是简单的重复性工作及高危工作，与此同时，人工智能的到来也为社会创造了更多的工作岗位，你应该学习新的东西，然后谋求自己更好的生存。

这个课题就好像问：制造人工智能的那个人是否会替代一样？人工智能有高低之分。正如，程序员，软件工程师也有高级、中级、初级之分。水平不高的工程师开发人工智能，很容易取代这个工程师。但他使用了人工智能业界最牛逼的算法，技术，当然很容易超过该工程师了。

但这个时间，可能是100年，或者200年。因为，做项目一定要强调时间点。如果说是1万年，那就[_a***_]意义了。因为那时候的人的定义，很可能已经不是今天辩题里的人了。我的意思是说：人的定义，发生质的变化。

人工智能技术溢出带来的当然不仅仅是智能音箱，也的确有对工作机会，尤其是轻脑力劳动者工作机会的侵蚀。

报告中提到的助理、秘书一类的工作，其目的通常是为雇主节省时间，人工智能想要完成这一点显然不难。自然语言处理技术让人工智能可以理解雇主的要求，大多数企业信息化的程度已经足够让人工智能完成雇主的需求。

加上很多手机厂商都会把人工智能技术加入到个人助理功能中，推出个企业适用版本应该也只是在个人版本上升个级。

这样看来，如果轻脑力劳动者的确像报告中所说的以女性为主，那么从某种程度上来看，人工智能抢走女性工作这一点的确是成立的。不过轻脑力劳动本来就包括了大量壁垒和门槛较低的工种，即使不被人工智能替代，也有可能被更廉价的劳动力替代。人工智能的出现，只是在轻脑力劳动者一直很大竞争压力上，又加了一点点而已。

现如今我们与其恐慌人工智能会抢走谁的工作，不如欢呼人工智能终于有可能找到工作了。让技术发挥其所长，提高整个社会的运转效率，才是技术自身的价值所在。

到此，以上就是小编对于人工智能应用为重阅读的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用为重阅读的1点解答对大家有用。

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