人工智能技术开发难点-人工智能技术开发难点有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术开发难点的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术开发难点的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能能否取代人类的论文，研究的重点和难点是什么？
2. 有些人工智能产品迟迟不能落地的原因和难点有哪些？对此你怎么看？
3. 在你看来，AI代替律师的难点在于哪里？
4. 人工智能有哪些潜在的风险？

人工智能能否取代人类的论文，研究的重点和难点是什么？

目前来说AI是不可能取代人类创作的。

【AI大师写作】是最近新出的论文写作辅助工具，能在短时间内生成具有完整结构的论文，可以作为毕业论文、期刊论文、开题报告、文献综述、任务书写作的***工具。

但是，AI***写作智能生成的论文虽然结构完整，也有自己的观点，但是还处于比较低级的阶段，要提高其学术水平，还需要人类的修改、加工和完善。

并且，AI的论文创作主要在文字方面，理科类的实验、设计、画图等，AI根本不行。

你好。谢邀。

人工智能无法取代人类的论文。重点和难点都是数据表示问题。

目前大部分的智能问题是需要设计损失函数的，都是由人类来定义什么时候智能系统值得奖励，什么时候需要惩罚以期最后达到优化目标。这样的机制下人工智能工作的前提都是人类定义的，人工智能怎么可能取代人类。

还有一个原因是人能够基于历史上的所有知识进行知识再生产，甚至跨领域再生产，也充分结合了集体多人的智慧，显然人工智能还不具备这么强的知识再组织能力，所以人工智能必然无法取代人类的论文。

如何表示一个词，如何表示一个句子，如何表示一篇文章，如何表示一段语音，如何表示实体间的关系，如何....

可以说能够清楚将概念表示出来是所有人工智能技术的前提和保证，表示的好坏决定了人工智能技术能够取得的效果。一种好的表示也许能催生一个让人类惊叹的结果。

以下列举一些历史上经典的表示方法。

语音可以通过傅里叶变换等一步步操作产生fbank特征和mfcc特征，这就是一小个时间片的语音表示，有了这样高效的语音表示，才有了后面更加高效的神经网络计算能力。

word2vec技术打开了词表示的新的时代，极大的促进了NLP技术的发展，词和词之间可以通过距离进行度量，词拥有了相当丰富的语音，后续在此基础上产生了更多的词的表示方法，句子的表示方法，文章的表示方法，都产生了非常神奇的效果。

Node2vec是用来产生网络中节点向量的模型，输入是网络结构（可以无权重），输出是每个节点的向量。这里的节点可以是任何有关系的实体，人类的知识、结构等都可以用这种方式来表达，Node2Vec从某种方式具备了有联系的万物皆可表示的能力。

有些人工智能产品迟迟不能落地的原因和难点有哪些？对此你怎么看？

1、没有明确目标用户或用户群需求不明确

2、没有真正达到人工智能的效果，只是单纯的自动化

3、技术上受限

4、人工智能产品是一个高技术、高性能、高效率产品没有资深技术实力确实达不到很好的效应

5、公司盈利模式主要是看受众是谁，不同的用户有不同的盈利模式；

首先讲一下你最关心的人工智能研发难，产出少的问题，首先最重要的是经费问题，投入的资金还是明显不够，大家知道人工智能的研发需要耗费大量的经费，而且往往投入和回报并不成正比，这也是很多投资者不愿意投资这一领域的重要因素，因为投资者首先关注的是利益方面，得不到稳定切实的收益，使这一领域资金投入明显不足。其次是大数据，数据量多起来了，才催生了机器学习、深度学习等加入数据处理行业。这也需要时间的积累，量变产生质变。然后是硬件能力的提升[_a***_]云计算的发展，随着摩尔定律瓶颈的到来，还有几年硅晶体，CPU制程即将达到上限，我们的计算性能也即将达到上限，是会有更好的技术和创新来突破，还是探索者们找出了其他的解决方案，我们还需要探索。

其实目前的人工智能发展前景非常好，国家越来越重视这一领域的研发推动，在各方面重大利好的影响下，昨天人工智能相关股票纷纷涨停，掀起一波人工智能热潮。而且从前几年的微软小冰，cortano（微软小娜），到近两年的百度度秘，最强大脑中的小度机器人，DuerOS；阿里的以视频大数据智能识别为核心的智慧城市；谷歌推出的战胜李世石的AlphaGo等等。再加上大数据的逐渐成熟，云计算的不断发展，人工智能发展已经越来越健康成熟。

再来说说人工智能公司的盈利模式，涉及人工智能的企业非常多，盈利模式清晰的公司受益巨大，比如百度、360、酷狗、英飞拓等等，不少公司都是上市的，这些人工智能企业发展迅速。人工智能可以在制造、教育、环境保护、交通、商业、健康医疗、网络安全、社会治理等许多重要领域应用，可以说前景非常广阔，市场需求量大，适合长期发展。

我是杨哥，可以关注我了解更多问题。

产品从研发到生产是一个系统工程，并非易事。需要分阶段进行可行性分析并进行实验。个人从事产品研发十几年，感觉这个问题很复杂，非一言尽之，我也不想网上抄没用的讲，你可以查看相关国标进行了解。

个人理解是实用***。

很多AI产品炒的是一个概念，这些东西所强调的是AI所带来的智能性和便利性，强调了AI优于人力的诸多方面。但是实际上这些项目本身的意义并不是很强，AI带来的改变也远没有宣传得那么明显，即便不使用AI，依靠人力同样可以完成相应的功能。

另一种失败是在于AI本身的局限性，AI毕竟是算法，算法就是为了解决一类问题而存在的，但是现实中的很多问题都无法清晰地归类于某一种问题，而是多种问题交织在一起，对于这种问题，AI的能力实在有限，所以不是所有的问题都应该交给AI来解决。而且AI对数据要求很高，很多模型都是通过大量数据来进行训练的，但是实际问题中，很可能拿不到如此数量级的数据，导致模型训练失败，或者不准确。

诸多问题和缺点导致了AI落地的困难吧。

荣耀Magic2 出来了，其中Yoyo, 就是可成长智慧体，严格来说，也是人工智能了。YOYO 会自我进化、成长。现在的话，就是考虑下一步该如何发展，毕竟人工智能有利也有害。

在你看来，AI代替律师的难点在于哪里？

人工智能会优化和改善律师工作，但替代不了律师工作。对于标准化和重复性工作，人工智能表现会越来越好，但对于律师来说，真正有价值的是将法律知识与现实结合的能力，机器人不会。

人工智能有哪些潜在的风险？

谢邀。人工智能正在高速发展，但其潜在的风险也日益暴露，小编认为，主要有以下潜在风险：

1.数据出错。***集出错，分析出错，处理出错，数据本身衍生出错等等。数据出错会导致人工智能结果不可预知。

2.安全问题。人工智能出错，或被不法分子乱用错用人工智能，会导致人身安全及财产安全问题，甚至危及社会安全秩序。

3.自我觉醒。人工智能越发展，越高级，可能会出现自我觉醒，成为新的文明。自我觉醒的人工智能，将不受人类控制，甚至可能成为人类的敌人。

总之，人工智能应谨慎对待，严格控制，不能操之过急，更不能野蛮式发展。

谢谢大家。

谢邀！

任何一项重大的技术在实际的应用过程中都可能存在极大的风险。人工智能作为重大技术，将给人类的生产生活带来颠覆式的变化，掀起一场新兴的产业革命，当然也会存在着许多巨大的风险和挑战。

第一技术风险。由于技术的不完善，不成熟，那么在应用过程中的也发生风险。比如无人驾驶汽车，如果出现识别盲区或系统出现故障，都可能导致驾驶的事故，如流水生产线上一个机器人发生失灵，那整个生产线都可能瘫痪。社会管理中的银行系统，交通系统，电力系统等等，都依赖高度的人工智能化和自动化，如果发生技术故障也会引发重大的安全问题。

第二、应用失当的风险。如有组织凭借其技术的优势和垄断，用不当的手段侵犯其它组织和个人的权益；如黑客人工智能的入侵物联网系统，摧毁国家的信息网络，甚至是电网，交通网络，银行支付系统等等，都会带来灾难性的后果。

第三、经济方面的风险。未来人工智能机器会大量的代替人类的劳动，甚至人类的智力，难免会造成大量的劳动力失去工作。另外，智能技术有可能加大行业之间、地区之间、企业之间、人与人之间的贫富鸿沟，从而引发经济社会的动荡。

第四、社会伦理道德的风险。个人隐私的信息可能遭到全方位的泄露。机器人和人类共同的生活，甚至成为人类的伴侣怎么来定义人与机器人的关系，会产生新的社会***和道德方面的风险。

第五、战争失控的风险。人工智能用于战争的研究已不是什么秘密。关键在于如果人工智能使用于战争，而人工智能又失控，后果也是灾难性的。

还有很多的风险无法一一列举，但是，人工智能的开发和利用，能在人类的相关的法规和规则指引下有序的进行，人工智能对于人类的生产生活产生的影响，利远远大于弊。加快人工智能发展，让人工智能造福于人类，仍然是增强国家竞争力和保障国家战略安全的重要技术路径。

到此，以上就是小编对于人工智能技术开发难点的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术开发难点的4点解答对大家有用。

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