人工智能技术的人才培养-人工智能技术的人才培养包括

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的人才培养的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术的人才培养的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能人员需要具备哪些职业素养？
2. 人工智能对一般本科院校人才培养的影响？
3. 产教融合，人工智能的人才培养该如何推进？
4. AI人才供不应求，如何培养AI人才？

人工智能人员需要具备哪些职业素养？

1.良好的数学和统计学基础。人工智能工程师所面对的问题千变万化，无论是在抽象建模还是模型算法分析设计阶段，都需要以数学和统计学能力作为基础。而且人工智能最重要的领域--机器学习又是计算机科学中对数学和统计学要求最高的分支之一，所以一名优秀的人工智能工程师首先必须有出色的数学和统计学能力。

2.编程语言。人工智能需要有种编程语言的能力，如 Python、C++、J***a等。人工智能是一门综合性很强的学科，需要各个领域的算法作为支撑，而算法是需要编程来实现的。

3.人工神经网络。人工智能包括“人工”和“智能”两个方面。虽然说目前有很多根本不懂人工神经网络的人也在从事 人工智能行业，但从人工智能的本质以及整体的发展来说，人工神经网络将是人工智能产品的核心技术。

人工智能对一般本科院校人才培养的影响？

肯定是会有营养的，毕竟需要不了那么多的人才，所以人工智能对一般本科院校培养人才是有影响的，如果是985211这样的双一流高校，那么影响就要小一些，而对于普通的一般本科院校培养是有一定影响的

产教融合，人工智能的人才培养该如何推进？

你说的产教融合，应该是产学研结合吧，人工智能和其他技术一样，产学研结合最重要的是从基础的学习和研究开始，人工智能的人才必然是对基础算法和应用有深度研究的人

因此不论个人对人工智能多么感兴趣，想成为人工智能的人才，人工智能基础的算法一定要学好。没有从算法对不同领域神经网络学习原理的理解，是无法做在人工智能领域做好真正产学研结合。

我有个亲戚家的小孩，对人工智能的研究纯粹是兴趣使然，自学成才，专业研究各种算法，自费参与各个研究机构（例如谷歌）的开源人工智能项目的研究。参与了一些大学机构的图像AI项目、脑波AI项目，不断的研究算法。后来跑到美国游学，被斯坦福录取，成为了真正的人工智能人才，所以我们说一定要打好基础才行。

那么对人工智能的学习和研究如何和生产结合，一种情况是自己无序的找一些感兴趣的课题，但是这种方式效率比较低，不是很推荐。另一种情况是参与一些公开的课题，或者社会上公开的课题研究，可以实际的研究项目中提升自己，这个也是不错的选择

另一种情况是一些大公司会有有专门的业务需求，可以在老师带领下参与一些产学结合的课题，或者参与一些***创新类型的项目，通过这些途径实现产学研的结合

总而言之，师傅领进门，修行在自身，人工智能的人才需要扎扎实实打好基础，主动参与一些项目，从项目中进一步提升自己

AI人才供不应求，如何培养AI人才？

过去两年，最热门的专业无疑是人工智能，“高薪抢人”、“年薪百万”类似的新闻标题，每天都在抢占新闻媒体头条。随时AI的飞速发展，全世界都在争抢人才，人才培养也就成了各方关注的焦点。

据职业社交[_a***_]领英数据显示，2016年领英平台上注册的全球人工智能人才数量约为 25 万。在国内，今年教育部发布了《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》，“新工科”指的就是以互联网和工业智能为核心的理工学科。

“工作过程去分工化、人才结构去分层化、技术技能高端化、工作方式研究化、产销研服一体化”的大趋势下，结合目前主流厂商在做的事情，我觉得AI人才培养有如下几个方面：

1. 企业+高校模式

这种模式由来已久。很多企业都在着重培养自己的人才体系，早在2011年IBM就成立了“大数据大学”，技术积累+研发团队+多层次高校合作，帮助中国高校推动“大数据平台”和“大数据分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养。

今年4月，慧科集团与微软、阿里云、百度等知名企业在北京发布国内首个“人工智能AI+”教育解决方案。该方案面向高校，主要提供不同层次人才培养体系、教学方案、实验室与配套环境搭建方案，以及线上线下融合式职业人才培训方案。大连理工大学、华南理工大学、西安交通大学、北京航空航天大学等知名高校率先落地该方案。

7月，***院近日印发《新一代人工智能发展规划》，规划中提到：把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。

两个月之后,全国首个本科贵州理工学院、阿里巴巴联合共建的贵州理工学院·阿里巴巴大数据学院首届新生入学，共295名本科新生，就读网络工程(云计算)、数据科学与大数据技术两个专业。

到此，以上就是小编对于人工智能技术的人才培养的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的人才培养的4点解答对大家有用。

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