弱人工智能的实际应用-弱人工智能的实际应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于弱人工智能的实际应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍弱人工智能的实际应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能真的有用吗？
2. 算法基础和数学基础都不高，学ai能干什么？

人工智能真的有用吗？

这和社会有发展的必要吗不是一个问题吗？下一个社会发展点就是人工智能，或者说当社会发展到一定程度的时候，人工智能是必不可少的。人工智能的存在是未来发展的趋势，我想题主的疑虑应该是担心未来人工智能的存在导致大部分人失业，或者对人类存在威胁。其实大可不必担忧。照目前的情况看，现在或者将来几年都是弱人工智能，只会取代一些廉价劳动力，更不会对人类产生威胁，如果你担心失业，请完善和发展自己，如果不，那有没有人工智能都一样会失业。如果未来存在了强人工智能威胁到人类，那么相信人类也能驯服他，毕竟人类能制造出来，就能毁灭他，人聪明着呢！

1、人工智能判断犯罪可能，机器算法可对多领域进行预测2、机器算法预测未来，提高生活质量推动社会发展3、机器算法预测未来，提高生活质量推动社会发展由此可见，机器算法预测技术可以从51cto学习，给人们带来了一些改变，推动了许多领域的发展然而这一技术刚刚兴起，许多算法和系统并未经过科学的认证和事实

近几年，我国计算机行业发展迅猛，特别是在软件领域，各行业对于IT行业的存在着巨大的需求，IT行业在国民经济发展中日益显现出蓬勃生机。初中毕业可以选择互联网行业，学习一门互联网技术，比如互联网应用技术工程师、VR智能家居创意设计师、全媒体运营师、4D动漫游戏设计师、人工智能应用工程师、VR传媒与电子竞技运营、VR动漫游戏与电子竞技运营、WEB前端工程师、VR影视动画设计师等等。

不是有没有必要，而是必然。其实人工智能并不是一个全新概念，早在六七十年代基本理论就已经完善，比如神经网络，卷积算法等。只不过当时受硬件及其数据的限制，进展极其推广速度很慢。近年来，随着高端硬件的不断发展，网络数据及其巨量的积累，使原基础理论得到有效验证，并不断改进具体算法，使人工智能能够具有商业化可能性。而且，算是进入了快速发展阶段。所以，人工智能不是有没有必要，而是发展的必然结果。

世间万物皆分利弊，人工智能应用于各行各业，例如，我们手机中的语音唤醒，就包含了人工智能的模式识别中的语音识别和语义处理，自然语言理解，都离不开人工智能，还有无人驾驶，图像识别，人工智能技术在我们生活之中，现在应用最广泛的是模式识别和机器学习

算法基础和数学基础都不高，学ai能干什么？

如果算法基础和数学基础都不高，学AI就只能做个调包侠了，除此之外还能为你提供解决某些问题的思路，如果是这样我建议你还是不要踏入这个行业了，做一个软件开发工程师也许会更好。

很多算法其实已经都被封装好了，你也不需要对算法和数学基础[_a***_]有多高，一句代价即可调用。下面就用MXNet深度学习框架来介绍一下，这里就以SSD目标检测算法为例

不用训练，也不需要任何的算法和数学基础你就完成了一个目标检测算法。

人工智能能够这么受欢迎，其实主要还是因为它确确实实能够解决很多痛点问题。比如说，某天你的上司给你提了一个需求，让你设计一套程序来识别一下，图片中的蜡笔小新

通过图片观察你可以发现，蜡笔小新有一个土豆头、大耳朵、喜欢穿红色短袖、***裤子等，然后再根据这些特征定义一系列的规则，最终我们的程序能够识别出蜡笔小新了，但是实际应用的时候你会发现这些特征大都需要设定阈值，而小新也不是那么听话只保持某个动作，他会做很多动作从而导致你的程序识别率并不高。

所以，这时候你必须要通过其它的方法来实现这个功能了，然而这时候你了解到了有一种目标检测算法可以很好的解决这个问题，这时候你学到AI算法就能够应用上了。

等你学完之后，想找一个人工智能开发岗位的工作时，你会发现面试官老是会问各种算法原理，如果没有一定数学知识和算法知识是很难学会这些东西的，所以如果这些基础不扎实在面试的时候就会被pass掉，更别说找一份好工作了。

作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，在AI技术逐渐开始落地应用的大背景下，AI领域会释放出大量的应用型岗位，目前可以重点关注一下如何通过AI平台来进行各种人工智能应用的开发，这种开发方式对于数学基础和算法的要求都不高，开发的门槛也相对比较低。

站在科技行业的角度来看，当前已经进入了人工智能时代，随着各大科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，未来更多的人工智能应用将逐渐开始落地应用。从目前产业结构升级的大背景来看，人工智能产品将首先会考虑在行业领域实现落地应用，而这个过程中会释放出大量的应用型人才需求。从这个角度来看，对于广大的应用级程序员来说，未来在人工智能平台的辅助下，人工智能产品的开发难度会大幅度下降。

从目前已经推出的人工智能平台来看，主要集中在计算机视觉和自然语言处理两大领域，实际上这两大领域也是目前人工智能最常见的应用领域，相关的应用案例和应用场景也相对比较多。除了计算机视觉和自然语言处理之外，目前人工智能平台还整合了更多的行业***，在结合云计算平台的情况下，人工智能技术的应用范围会得到明显的拓展。实际上，随着5G通信的落地应用，云计算平台、大数据平台和人工智能平台的结合会逐渐紧密，而且未来很有可能会在物联网领域形成整体的落地方案。

最后，对于基础知识比较薄弱的人来说，应该注重知识结构的全面性，尤其是要掌握一些平台相关的开发知识，未来可以选择走全栈程序员路线。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于弱人工智能的实际应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于弱人工智能的实际应用的2点解答对大家有用。

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