人工智能技术月薪多少钱-人工智能技术月薪多少钱一个月

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术月薪多少钱的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术月薪多少钱的解答，让我们一起看看吧。

1. 二本人工智能就业前景？
2. 人工智能相关的岗位薪酬状况如何？
3. 人工智能培训就业薪资多少？

二本人工智能就业前景？

不论一本还是二本院校，人工智能就业前景广阔，前景非常好。因为当前社会发展急需这方面的人才，人工智能化管理应用非常广泛，就说疫情防控工作开展，许多城市许多小区门口还有公交地铁商场超市里面都有人工智能设备，人工智能就业指导适合社会管理经济管理的各个方面。

人工智能属于现在比较热门的一个领域，所以说二本院校中的人工智能在就业时还是比较容易的。人工智能可以就科学研究，工程开发，计算机软件工程等领域进行研究。智能化是未来的趋势，随着互联网，大数据的发展，人工智能对于未来人类的发展具有重要的作用。

人工智能相关的岗位薪酬状况如何？

要谈人工智能的待遇，得先清楚人工智能岗位都有啥，基于我的理解，我个人觉得分为以下几个：

AI research组由科学家和工程师组成，科学家包含NB的博士+教授，而工程师协助前面的大牛加速研究进程。举个例子，大牛A有了几个NB的idea，于是面了1、2个NB的硕士工程师干活，最后发顶会paper。我简单看了一下这些硕士工程师的背景，属于名校名项目里最top的那些硕士，他们以硕士身份加入，但已经具备很强的科研能力，只是没有读博罢了。

AI research 组做的都是最前沿的技术，而真正短期要落地到产品的还是AI应用组。里面根据方向分自然语言处理，计算机视觉，大规划机器学习平台之类的，里面集结了各种有专才的牛博牛硕做深度学习模型算法+系统平台优化的工作，他们要么在某个特定领域有所积累，要么熟悉c++，分布式高性能计算。前者主要还是博士和教授，后者硕士就多了。

以上2个组在公司里人都不多，但是这年头学AI的人多了，高手云集，博士间竞争已经特别激烈，硕士就更难了，于是大部分人其实是前往业务组做AI。

业务组里通常只是使用AI应用组已有的模型和框架，加上自己对业务的理解，提出一定的优化和个性化训练，大的公司有的组还是需要自己造轮子，比如广告算法组，博士占比超过一半，各种个性化算法模型。但大部分组的算法工程师，大概率只是做特征工程+微调模型+业务逻辑就足够了，一般不至于去到改深度学习模型的那一步。

最后回到题目，AI岗待遇。 AI research组大牛 > AI 应用组大牛 ~ 牛逼业务组大牛 > 知道怎么改模型的小牛 > AI调包侠 > 普通产品组工程师。

所以想要提高自己的待遇，理想情况下就是名校名导读博，发几篇顶会，然后自然会被邀请到AI research组工作了。

对于名校NB的硕士生，为了具备和博士竞争的资格，建议在一个细分领域(nlp, cv之类的)深入沉淀，出点paper，然后争取去AI应用组或者NB的业务组里去写模型。

对于普通的AI背景一般的非博士生，如果想做系统还好，要是想做模型……努力提升自己争一个好的业务组AI岗的机会吧。（什么是好的？要么发展快可以升值，要么牛人多可以学习）

人工智能在就业方向是非常非常有前景的一个[_a***_]，随着AI技术的不断普及，这个行业的技术性也越发高端。只要你有熟悉AI技术的能力，你找个高薪的工作哪就是分分钟的事。至于选择什么样的公司，哪肯定是腾讯，阿里，华为这类大厂合适

人工智能领域会在未来的十年或者二十年占据国家的主导位置，会为人们的生活带来翻天覆地的电话，会不断的应用于各个领域，在薪资方面如果是某一领域的专家，会有很丰厚的汇报，即使不是专家这个领域未来也会有不错的收入。

人工智能（AI）从专业角度来看，随机器学习领域的技术提升、传感器能力的提高、更为强大的计算能力，带来了更为新一代的硬件和软件机器人，这些机器人在几乎所有的行业都有了实际的应用。它利用了当前在计算机处理能力取得极大突破的软件能力基础之上，包括了自然语言处理、机器深度学习、计算机视觉和语音识别等。从2018年第四季度就业情况的“大数据”统计来看，人工智能所属的互联网IT行业是所有行业中薪酬水平最高的为“10490元”。

一、平均薪酬最高15大岗位，推荐算法师登顶

2018年第四季度，从BOSS直聘和前瞻产业研究院整理的数据来看。在所有行业岗位中，推荐算法岗位以3.357万元的月度平均工资水平登顶状元岗位、紧随其后的榜眼岗位是架构师3.05万元、探花岗位是数据架构师2.96万。

平均薪酬最高的15大岗位中，除了游戏制作人和数据产品经理之处，其他13个岗位均与AI智能的前沿技术密切相关。它们分别是搜索算法、深度学习、自然语言处理、机器学习、图像算法、语言识别、Golang编程、Hadoop生态构架、图像识别、测试经理，具体薪酬水平请看下图。

转岗涨薪幅度，精算师位居第一

随着AI智能技术的应用发展需要，相近业务职能岗位，转岗服务AI智能技术应用的开发，薪资涨幅的趋势也比较突出。大数据显示，精算师岗位以36.2%的增长水平位居第一、紧随其后的是涨幅为27.3%的西班牙语翻译岗位（非技术）和21.6%的医疗器械研究岗位。

同时，我们也应看到因为游戏制作人岗位的人才稀缺（20.4%涨幅），该岗位才能因人才的稀缺性而以2.2万元的平均月薪水平跻身15大薪酬岗位。这对现在正在从事游戏制作专业的职场人而言是好事，对刚刚步入校门的大学同学而言未必是好消息。不要因现在热而盲目追热选专业，造成未来千军万马过独木桥的毕业季“降身价拼岗位”现象。具体转岗涨薪情况请看下图。

小结：关于题主所问“人工智能相关的岗位薪酬状况如何”的解答显示推荐算法、架构师、数据架构师以月均3万左右最热。第二梯队，搜索算法、深度学习、自然语言处理、机器学习、图像算法、语言识别、Golang编程、Hadoop生态构架、图像识别、测试经理等岗位以2--3万之间的月均水平傲视众多行业的职业岗位。大数据显示，产业互联网与数字商业推动经济实体转型进化已经是不争的大趋势。希望，那些传统行业的从业者，还以过去经验看未来社会经济发展的传统职场人，能早些觉醒抓紧时间学习如何适应未来！

人工智能（AI）是当前热门的技术领域之一，与之相关的岗位也受到了市场的高度关注。总体来看，人工智能相关岗位的薪酬水平相对较高。

具体来说，以下是几种常见的人工智能相关岗位及其薪酬情况：

1. 机器学习工程师：机器学习工程师通常需要拥有数据挖掘、统计学习和编程等方面的专业知识。根据 Glassdoor 数据显示，在美国，机器学习工程师的平均年薪约为12万美元到15万美元（合人民币78万元至98万元），而在中国大陆地区，机器学习工程师的年薪水平也在40万-80万元左右。
2. 深度学习工程师：深度学习工程师需要掌握神经网络算法、Python 编程以及大规模分布式计算等方面的技能。根据 Indeed 数据显示，在美国，深度学习工程师的平均年薪约为14万美元至17万美元（合人民币91万元至110万元）。
3. 自然语言处理工程师：自然语言处理工程师需要熟悉各种语言的特点和处理方法，以及机器学习技术。根据 Glassdoor 数据显示，在美国，自然语言处理工程师的平均年薪约为11万美元至16万美元（合人民币72万元至104万元）。

需要注意的是，以上数据只是大致参考，具体的薪酬水平还要根据个人的经验、技能、公司规模、地区等多种因素来确定。同时，人工智能技术的发展也非常迅速，对于从事该领域的人员而言，持续学习和更新技能也至关重要。

想了解具体的薪酬范围，可以在你所在地搜相关岗位即可。

人工智能培训就业薪资多少？

谢谢邀请：这个标题有点含糊，首先人工智能培训和人去培训应该效果不会有太大差别。 相对来说未来人工智能可能比人工更为高效和灵活，比如：目前世面上已经有一些应该于培训的智能终端设备，在应用于培训时可以大大的提升培训效果，扩大培训范围，***设做10万人的培训课程每个人派发一个终端设备，而源头培训还是一个，这种技术是可以量化和规模化的，，但目前的技术还处于初始阶段，还达不到人的真实互动性效果，比如一个技能培训老师和一个智能培训机器人做比较，目前起步阶段，人工智能可能更多起到辅助作用，当然并不排除已经有初始模型的类似终端软件已经走在了应用开发的路上。其次是费用，分两部分，人工智能技术应用的价值和培训出来的结果价值，也就是人工智能本身的价值和经过人工智能培训出来的人和对象将来去投入生产所产生的价值，根据这个标题回答会比较绕，但无论怎样这两个部分的价值都是人工智能发展的重要参照物。答案是：知识在未普及时和最开始普及应用时往往是最贵的阶段，成本也是最大的，随着时间推移，价格会趋于正常，一定更高效，更便宜。

是用人工智能去做培训吗？现在的人工智能必须在人为的设定好的逻辑里通过大数据的支持来完成培训。说白了现在的人工智能培训的主体架构就是基础大数据优化在加上智能的数据检索。如果是一些简单的培训应该可以完成，比如软件的使用教程之类简单的都可以完成的很好。但是如果是一些知识性或者是技能型的培训，人工智能可能就会略显捉襟见肘了。

以上为个人见解，不喜勿喷。

谢谢邀请，人工智能作为一个新兴市场，在国家大力支持和互联网高速发展的浪潮下，注定会一日千里，大多公司都在努力抢占市场份额，蛋糕会马上划分完毕，在人才不足的情况下企业会根据能力适当以薪资吸引相关人才。

到此，以上就是小编对于人工智能技术月薪多少钱的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术月薪多少钱的3点解答对大家有用。

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