人工智能的应用和制造-人工智能的应用和制造有哪些
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能的应用和制造的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能的应用和制造的解答,让我们一起看看吧。
- c语言在智能制造中的应用?
- 现阶段,制造业在人工智能方面有哪些运用?请举例说明?
- 人工智能具体涉及哪些领域?
- 人工智能有哪些实际具体的应用领域?应届毕业生有可能进入这个行业吗?
- 人工智能现阶段有哪些令人惊叹的真实应用?
c语言在智能制造中的应用?
J***a也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言,专注于提供AI项目上所需的所有高级功能,它是可移植的,并且提供了内置的垃圾回收。另外J***a社区也是一个加分项,完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。
对于AI项目来说,算法几乎是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络,J***a都可以提供一种简单的编码算法。另外,J***a的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
现阶段,制造业在人工智能方面有哪些运用?请举例说明?
人工智能和流水线先进,但是一定要保护目前存量人口就业,约束财团资本嗜血的倾销后垄断破坏社会就业岗位,科技可以继续研发,但是设计反人类的推广要慎重,就像用核武器结束战争一样慎重
据统计,目前,有 150 亿台机器连接了互联网,到 2020 年,这一数值将超过 500 亿台。许多制造产商已经部署了传感器,但很少有制造商能够充分利用传感器获取有利于创收的洞察。据麦肯锡估计,到 2025 年,智能工厂将创造高达 3.7 万亿美元的价值。
在制造业的具体应用已经有数不胜数,
1. 自动化流水线中加入基于人工智能技术驱动的机器人,进行全流程自动化
3. 通过人工智能技术更加精准的使用原材料,减少工厂生产环节上的浪费等等
下面给一个具体的例子:钢厂提升材料利用率。
温度达 3,000°F的熔融金属从钢水包流至浇铸机,经过冷却形成滚烫的橙色板坯。数十年来,这项工作已重复数十亿次。过去 70 年,这一过程一直发生在全球各地的钢厂中;如今,却出现在数据工厂中。
工厂人工智能革命正在悄然上演:从表面来看,现代工业可能变化不大,但制造商正在向线上转变。过去十年,传感器成本大幅下降,让企业能够在各个生产阶段***集数据。目前,有 150 亿台机器连接了互联网,到 2020 年,这一数值将超过 500 亿台。3麦肯锡预测,到 2025 年,“智能工厂”的产值将高达 3.7 万亿美元。这些现代制造商不断产生不计其数的数据,需要人工智能才能从这些数据中挖掘出价值。
人工智能目前应用于生活领域远远大于制造业领域,据我了解制造业涉及的AI应用方面比较少。我把知道的罗列了下
2.3D分拣机器人:这个比较多,cobot、mech mind,基本做机器人的厂家都会涉猎这项。
3.智能质检:阿丘科技、图麟科技
人工智能具体涉及哪些领域?
作为一名科技工作者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
从[_a***_]学科的角度来看,人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科,所以人工智能是一个非常典型的交叉学科,不仅知识量比较大,学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展,但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期,所以长期以来人工智能领域的人才培养,一直以研究生教育为主。
从人工智能技术体系目前的研发方向来看,主要有六大研究方向,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习(深度学习)、机器人学、自动推理和知识表示,其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高,很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。
人工智能领域的研发涉及到三个大的基础,分别是数据、算力和算法,所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建,这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性,比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一,所以很多从事大数据的研发人员,要想转向到人工智能领域也会更容易一些。
在产业互联网时代,人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密,比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外,人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切,所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
人工智能AI(智能科学与技术)是一门与计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学等传统专业密切相连的新兴学科,是计算机学科研究的一个方向的延伸,还与信息学密切相关。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域涉及机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等高科技领域。
人工智能本身就是多技能的高度融合,不仅有传统技术与数据科学的融合,还有从数据***集,到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶,技能的碰撞将不断增加,要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。
近年来,我国在人工智能领域密集出台相关政策,更在2017、2018以及2019年连续三年的***工作报告中提到人工智能,可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略,抢占人工智能时代制高点的环境下,中国把人工智能上升到国家战略的决心。截至2018年11月,全国已有15个省市发布人工智能规划,其中12个制定了具体的产业规模发展目标。top域名认为,通过一系列政策与资金扶持,各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用,为人工智能产业提供了广阔发展前景。
核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)
2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)
3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能
核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)
2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)
3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能
人工智能共涉及九大板块,具体包括:
1、核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)
2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)
3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等)
4、智能机器人板块(服务机器人、农业机器人、***机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等)
5、智慧城市及物联网板块(智慧交通,智能电网,政务大数据应用,公共安全、智慧能源应用,智慧社区、智慧城建,智慧建筑,智慧家居,智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧***,智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等)
6、智慧医疗板块(医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床[_a1***_]诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统(BI)、精准医疗等)
7、智能制造板块(智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等)
8、智能汽车板块(汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等)
9、智慧生活板块(未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等)
人工智能有哪些实际具体的应用领域?应届毕业生有可能进入这个行业吗?
人工智能可以应用到很多领域,具体可以做各种识别(人脸识别、缺陷识别、车辆识别等),数据挖掘以及智能汽车等。
要求本科及以上,最好是硕士学历,数学统计学专业。本科的话有开发经验好些。人工智能需要有python基础。所以学过python会好些。
应届生如果能满足以上条件也是可以的。
首先回答一下人工智能的具体应用!
①情感分类。这是大部分人都接触过的,比如网购平台的那些评论,使用人工智能算法模型自动分类出差评,中评和好评,这么多的评论人工去分类是不现实的,毕竟商品之多,评论之众,人力不堪其劳!
②问答机器人。目前很多平台的在线客服都内置了问答机器人,只有机器人无法解答的时候才会转到***模式,如滴滴客服,百度智能云客服等。
④人脸识别。这个也比较常见了,机场,火车站都有具体应用。
⑤垃圾信息识别。比如垃圾短信,垃圾邮件等。
⑥太多了,说不完了,感兴趣可私聊。
下面说一下应届生是否可以进入这个行业,答案是肯定的!
该行业和其他行业一样也是需要各种各样的人才,只是该行业那些算法的设计者,模型的优化者,对学历和专业知识有相对较高的要求,能力出众者,必然有更高的可能性不被埋没!
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。具体应用的领域有智慧城市、智能交通、智慧医疗、智慧农业、智能家居、智慧金融、自动驾驶、智能安防、工业互联网、智能终端应用、智能可穿戴设备、智能机器人等。
人工智能本身就是多技能的高度融合,不仅有传统技术与数据科学的融合,还有从数据***集,到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶,技能的碰撞将不断增加,要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。随着Al行业的持续发展,相关人才需求量在不断扩大,Al技术人才迎来黄金发展机遇,在高技术服务和制造业领域增长将尤其明显,如果应届毕业生是符合这个领域的专业,进入这个领域从事工作,必将大有作为。
人工智能现阶段有哪些令人惊叹的真实应用?
此时一位码农路过,并留下个人见解。
就AI领域来说,我就举一些离我们生活比较近的一些应用吧。
推荐算法
推荐算法的话现在在许多的公司上都有使用到。例如头条、抖音这些内容类的平台,以及像淘宝这样的电商类平台,都可以看到推荐系统的影子。而且,现在也很多公司在打造自己的推荐系统。推荐系统的兴起无外乎一个原因,就是现在的数据量以及很大了,相比起来,用户的注意力才是关键的要素。怎么更好的为用户打造个性化的推荐节省用户在茫茫信息量中找到真正适合自己的东西,以此来留住用户,这是很多公司现在都在做的。
AI换脸
不知道你是否看过网上的一些AI换脸的视频。就是在一段***里,把***里的人的脸换成另一个人的脸,以此来达到一些效果的***。
当然的,还有许许多多的一些AI方面的应用,例如语音识别、阿里的智能客服系统、图像识别以及股票预测等领域的一些应用,无不说明AI在各行各业的应用。未来,是大数据时代,AI产品的诞生大部分时候是离不开大量数据的训练的,而且训练的数据质量越好效果就越好。
对于未来人工智能的何去何从的话,我觉得不仅在软件方面,硬件方面也会逐渐的被人工智能渗透,从线上到线下的一个全套的智能化的体验。更多的来说,会逐渐的实现万物互联吧。
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提供一些个人看法:
霍金曾经说过:“成功创造人工智能是人类有史以来最重大的事情;然而,不幸的是,这也可能是最后一次,除非我们学会如何避免危险。”(“Success in creating AI would be the biggest event in human history.”“Unfortunately,it might also be the last,unless we learn how to ***oid the risks.”)。现在社会越来越智能化,但是这个时代到底是科技乌托邦的天堂,还是人类的地狱?没有人能够给出准确答案。可能我们会控制智能机器人,也可能人类与机器融合得到永生,一切都无法预测。但是我始终相信:“唯智力不可被科技代替”。让智能永远为人类服务,让科技永远“弱智”,人类才能永远“智能”!
日常生活
1.人脸识别
考勤机,安全信息认证,违法犯罪识别...
2.自动驾驶
小汽车,公共交通,飞机...
3.物流
自动智能货品分类分区...
4.智能应用
5.客服
智能前台机器人...
最近也发布了好多AI应用成果:
1、11月13日,腾讯发布了一款AI***翻译产品——腾讯***翻译,可以满足用户快速翻译需求,***用了人机交互式机器翻译,配合神经网络机器翻译,给用户提供实时翻译功能,
2、11月19日,乐普医疗自主研发的心电图人工智能自动分析诊断系统“AI-ECG Platform”,获得FDA注册批准,成为国内首项获得美国FDA批准的人工智能心电产品。“AI-ECG Platform”诊断项目覆盖主要的心血管疾病,在心律失常、房室肥大、心肌缺血、心肌梗死方面较传统方法拥有绝对优势,其准确性达到95%以上。在诊断心房扑动、心房颤动、完全性左束支阻滞、完全性右束支阻滞、预激综合征等心血管疾病方面,堪比心电图医学专家水平,***医生更好的判断疾病。
3、北京市海淀公园,人们不用佩戴任何设备,在智能步道上运动后“刷脸”就能获取自己的运动数据;在公园打太极,AI助手可以实时的捕捉动作并与太极大师进行比对、评判;以前为了监测运动数据,我们出门得带手机、戴运动手环。但是海淀公园这条智能步道,不用佩戴任何设备,只要在公园里看似普通的步道上跑一圈,就能在终点获知自己的运动数据。
人工智能发展趋势:
1、人工智能机器人会进入商用。比如机器人实体店,就像挑选智能手机一样,挑选你需要的机器人买回家,为你服务。
2、进入某些领域成为专家。就好比乐普医疗的人工智能程序,越来越聪明,更好的服务于人类。
3、人工智能会冲击劳动力输出为主的产业,改变工作方式。
我们手机上也有好多人工智能小程序,你可以体验下。比如说谷歌公司的一款猜画小程序,你可以画出一样东西,然后神经网络进行识别你说画的东西。还有百度AI体验中心,都可以试试,玩玩
人工智能(AI)一定是未来科技界的发展方向,或者说AI可以赋能各行各业,尤其是智能手机行业。目前做的比较好的,当属荣耀Magic2的YOYO智慧生命体,它不仅仅是一款“智能语音助手”,更与EMUI 9.0系统底层深入结合,可以对系统和APP进行操作,彻底改变了我对于语音助手的认识。
其中,印象最深刻莫过于驾驶场景了。以往开车时每次需要操作手机,都要手动操作或者每次呼唤语音助手,而在YOYO车载模式下,可以直接说出命令,无需呼唤语音助手名字,十分方便。这里从官方***截图给大家分析一下:
***中的女主先是让YOYO打开了本地文件夹下的一首歌曲,无需联网就能收听音乐。
然后女主通过YOYO进入导航模式,可以看到系统自动打开了百度地图,并全程制定了导航路线。整个过程一气呵成,没有手动触碰,而且对中文的识别率极高。
后来女主嫌荣耀Magic2的外放声音有点小,就声控让YOYO把手机外放声音开大一点。
到此,以上就是小编对于人工智能的应用和制造的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能的应用和制造的5点解答对大家有用。
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