人工智能应用调查创作思路-人工智能应用调查创作思路怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用调查创作思路的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用调查创作思路的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术的发展如何实现真理和价值的辩证统一？
2. 人工智能的应用的五大基本特征？
3. 人工智能在智慧医学上应用与展望？
4. 本科生，想从事大数据，人工智能方向，如何规划大学生涯？
5. 人工智能和大数据主要包括哪些行业，如何切入？

人工智能技术的发展如何实现真理和价值的辩证统一？

1.真理和价值的辩证关系告诉我们：它们是既区别又联系的，真理是价值的基础，价值是真理的目的和归属，因而在实践中，我们要坚持真理原则和价值原则的统一，所以，对待人工智能技术上，我们不仅要坚持真理原则——遵循客观规律，也要坚持价值原则——以人为本而当人们进行价值评判时，它具有主体性和社会性，因而不同的人从不同的立场角度，对同一事物的价值评价是不同的，所以人们对人工智能技术会产生多种多样的看法和评价。

2.依据唯物史观，科技及其双重性告诉我们以人工智能为代表的高科技的发展，引起人类深刻变化——生产方式、生活方式以及思维方式的深刻变化，但是科技具有双重性，它既可以积极造福人类，也可以消极危及人类。因为科技是中性的，它对人类起的什么作用，关键取决于人类社会，要通过法律规范和道德规范，创造一个科技发展、人工智能发展良好的社会环境。



人工智能的应用的五大基本特征？

1、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。

　　2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。

　　3、是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。

　　4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。

　　5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如智能工厂、智能无人机系统等。国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术，来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。

人工智能在智慧医学上应用与展望？

伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的蓬勃发展，智慧医疗正面临前所未有的发展机遇。我们相信，在不远的将来，智慧医疗将深刻改变医疗过程和效率，人工智能将推动医疗领域朝着智能化、日常化、人性化方向发展。

对于患者来说，由于获得更方便的信息、更容易与卫生保健人员和医疗服务机构联系，自主参与医疗过程的意愿和需求将会越来越强烈，围绕个人健康管理的技术和应用系统将成为现有医疗系统的自然延伸。通过对院外行为的管理，个人健康管理系统将极大地提高患者的安全和顺从性，提高慢性疾病的治疗和管理效果。

本科生，想从事大数据，人工智能方向，如何规划大学生涯？

这是一个非常好的问题，作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。

首先，对于本科生来说，如果未来想在大数据、人工智能领域走得更远，或者是想更容易获得高附加值的岗位（研发级），应该重点考虑一下读研，虽然当前大数据平台和人工智能平台[_a***_]陆续开始落地应用，但是行业领域依然缺乏大量高端人才。

在本科阶段，如果想把大数据、人工智能作为自己的主攻方向，在进行学习规划的时候，应该注重以下几个方面的内容：

第一：注重基础知识的学习。大数据和人工智能都属于非常典型的交叉学科方向，涉及到的内容非常多，所以一定要重视基础知识的学习，包括数学、统计学、计算机等基础知识。对于本科生来说，可以从大数据入手，然后再向人工智能方向过渡，相对于人工智能来说，大数据的技术体系已经趋于成熟，学习的体验也会更好一些。

第二：注重科研实践。虽然本科阶段对于学生科研能力的要求并不高，但是积极参加一些科研实践活动还是有必要的，比如在大一、大二期间可以积极参加一些专业比赛，以赛促学是一种比较好的学习方式，而且对于后续的就业和考研也有比较积极的影响。除了参加专业比赛之外，还可以参加导师的课题组，这也是提升考研实践能力的好方式。

第三：重视交流。由于大数据和人工智能领域相关知识的学习难度比较高，所以在学习的过程中，一定要重视交流，要注重为自己搭建一个有效的沟通渠道，当遇到学习困难时能够及时得到指导和帮助，这一点还是非常重要的。当前，除了可以与自己的专业老师沟通之外，还可以充分利用互联网这个交流渠道。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

人工智能和大数据主要包括哪些行业，如何切入？

无论是大数据还是人工智能都是一种技术，技术只是一种工具，起主要作用的依然是“人”的因素！通常我们如何看待不同技术，认识到如何利用它们，决定了它们能够在某些应用领域发挥作用。

大数据平台的价值：汇聚数据，实现数据的共享；汇聚大的数据样本，发现更多的数据价值。而人工智能的价值：是在自动化的基础上叠加上智能化的能力。当前人工智能虽然属于弱人工智能，基于数据的统计规律做推理，但对于传统系统而言依然可以产生一个个令人非常惊奇的提升。

唯物主义讲事物的发展总是系统的、联系的、迭代演进的，大数据可以解决传统系统数据孤岛、信息孤岛、决策孤岛的问题，将离散的系统整合到一起来，而AI则是对传统系统的能力再提升！讲这么晦涩的一段话，是想说明一个观点：无论是大数据还是人工智能都会成为一个基础设施，各行各业都会用到，这是2个技术本身的属性决定的，发展趋势不可逆转！！！

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到此，以上就是小编对于人工智能应用调查创作思路的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用调查创作思路的5点解答对大家有用。

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