人工智能驱动金融科技应用-人工智能驱动金融科技应用研究

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能驱动金融科技应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能驱动金融科技应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能与金融科技的关系？
2. 人工智能对行为金融学的影响？
3. 人工智能在服务行业里的应用有哪些？
4. 金融科技的概念？
5. 人工智能在金融中能发挥什么样的作用？

人工智能与金融科技的关系？

人工智能是金融科技的技术基础，金融科技很大程度上依赖人工智能来推动。

传统金融已经被金融资本玩到了极致，已经很难有创新的空间。在过去很长一段时间里，华尔街们因为缺少新的技术支持，金融服务创新已陷于停滞，直到人工智能的出现。除了行业内那些不为人知的技术应用外，普通人所能接触到的，由人工知能推动的金融创新有电子支付、小额个人信用金融服务等等。

人工智能对行为金融学的影响？

人工智能和大数据能改变证券行业，改变投资业，让我们可以深入了解客户，进行智能化的交互。而提到金融方面，林常乐表示：“在金融科技的帮助下，我们可以研究很多的用户标签信息，对用户投资风格和风险偏好等方面进行标签化。”他认为，“这样的话，就可以对很多投资者的行为有比较清晰化的洞察”。

另一方面，人工智能还能对金融企业的风控管理，发挥积极的作用。

人工智能在服务行业里的应用有哪些？

在社会服务层面，比如，用人工智能技术调交通信号灯;推动人工智能和各个行业的结合等等。其实金融行业和人工智能的关系也颇为密切。人工智能可以通过模式识别更准确的预测市场走势，并基于深度学习挖掘影响市场的重要因素。

人工智能领域虽然目前发展还不是很完善，但我们又充分的理由相信，在不久的未来，人工智能会在我们生活的方方面面发挥重要的不可代替的作用，人工智能的应用领域会更加广泛。

金融科技的概念？

金融科技是指使用各种科技手段来创新传统金融业提供的产品和服务，以提高效率并有效降低运营成本。根据金融稳定委员会(FSB)的定义，金融科技主要是指由新兴的尖端技术(例如大数据，区块链，云计算和人工智能)驱动的新兴业务模型，它们对金融市场和金融服务业务供应新技术应用、新产品服务等。

金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是前沿科技与传统金融场景的叠加融合。

人工智能在金融中能发挥什么样的作用？

人工智能在金融领域是可以发挥多样性作用，但首先我们要了解人工智能是什么？

百度百科上的解释是：人工智能，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

也就是说利用人本身的智能与分析问题、解决问题，形成一种算法机制。

在金融中，获客、风控、身份识别、客服等金融行业中的内容都可以利用人工智能进行改变，以较容易理解的客服为例，传统的金融客服都是人工的，而通过人工智能技术和自然语言处理，可以将客户问题进行分析，通过算法给出准确的回复，这就大大节省了金融服务的成本，在这一方面，传统金融机构并不都具备这样的技术实力，但是许多大型互联网公司都结合自身技术优势对此进行了技术研发，并将研发成果输出给金融机构，形成了良性循环。

例如，百度就已经开始利用多年积累的自然语言处理技术，向传统金融机构赋能。利用人工智能，更好地理解用户意图，通过多轮会话的形式解决用户的提问，使用户体验大大提升。

数据显示：百度金融智能客服能够处理***%的在线咨询，金融业务问题解决率达90%以上；在语音场景中，基于语音识别能力，智能语音质检在多个关键服务项的覆盖率达到100%，保障了更好的服务体验。

金融包括银行、保险、证券，是一个很大的行业。下面只能笼统说一些使用场景。

人工智能使用的范围很广，在金融领域也能大展身手。能发挥什么作用，取决于金融领域有哪些做得不好，而人工智能实施的性价比足够划算的领域，将是会爆发的点。

从大堂的现场业务办理，人工智能可以引入各类机器人，替代窗口的人工操作。如自助办卡、自助办业务。中间的身份识别、信用管理、人机互动等都可以引入人工智能模块。

在无线远程服务上，可以引入人工智能客服，帮助用户完成业务咨询、业务受理等工作，提高服务效率。

在金融业务服务上，可以为客户提供大数据分析，依据用户个性化需求，给出人工智能的业务建议。

在后台管理上，可以基于大数据分析，做业务设计、风险管控、危机预警等。

欢迎补充你所遇到的金融中的人工智能场景。

到此，以上就是小编对于人工智能驱动金融科技应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能驱动金融科技应用的5点解答对大家有用。

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