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人工智能技术的了解和看法-人工智能技术的了解和看法作文

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-09-01 03:25:30分类AI技术浏览86
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术的了解和看法的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术的了解和看法的解答,让我们一起看看吧。什么是人工智能技术?运用到我们生活哪些场景呢?人工智能的利与弊分别是什么?什么是人工智能?你听过人工智能吗?我们该如何看待人工智能?你对人工智能的发展……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术的了解和看法的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术的了解和看法的解答,让我们一起看看吧。

  1. 什么是人工智能技术?运用到我们生活哪些场景呢?
  2. 人工智能的利与弊分别是什么?
  3. 什么是人工智能?你听过人工智能吗?我们该如何看待人工智能?
  4. 你对人工智能的发展和前景,有何见解或看法?

什么是人工智能技术?运用到我们生活哪些场景呢?

人工智能就是AI,目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能,AI美颜,AI修图,AI超级夜景等,通过机器学习数据,对用户拍的照片优化,使照片成像更讨人眼球,质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为,华为最新的soc麒麟990整合了多个npu,它的AI能力远超前代和友商高通产品

人工智能的利与弊分别是什么?

人工智能的利: 首先,在生产领域,人的各种能力都已被效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替,劳动力将大大被解放。 其次,我们的环境问题将会被改善,较少的***将会满足更大的需求。 第三,人工智能将会大大增强人类认识世界、适应世界的能力。 人工智能的弊: 人工智能代替人类做各种事情,那人类失业率就无限增高,人类就无依靠可生存。 人工智能如果被坏人利用在犯罪上,那么人类将陷入恐慌。 如果我们不能很好地控制利用人工智能,反而被人工智能控制与利用,那么人类将走向灭亡。

人工智能技术的了解和看法-人工智能技术的了解和看法作文
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什么是人工智能?你听过人工智能吗?我们该如何看待人工智能?

现如今,人工智能(AI)已经走入了普通大众的视野,我们在生活中可以看到很多跟 AI 相关的产品。比如 Siri、AI 美颜、AI 换脸,包括各大平台信息推送。

虽然大家听得多,但是大部分人并不了解 AI,甚至存在一些误解。

主要是因为大家只是看到一些人的言论,但是并不了解 AI 的基本原理

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机器从「特定的」大量数据中总结规律,归纳出某些「特定的知识」,然后将这种「知识」应用现实场景中去解决实际问题。

这就是人工智能发展到现阶段的本质逻辑

正是因为当下的人工智能是建立在「归纳逻辑」上的,所以需要依赖大量的数据。数据越多,归纳出来的经验越具有普适性。也就更加的的智能。

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1弱人工智能:指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能例如Siri、AlphaGo。

2强人工智能:指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。

3超人工智能:***设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的人类还聪明,那么,由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。

人工智能之父 John McCarthy说:人工智能就是制造智能的机器,更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题,人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式,然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础

人工智能的概念很宽,所以人工智能也分很多种,我们按照人工智能的实力将其分成三大类:

1、弱人工智能

弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI):弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能,但是它只会下象棋,你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据,它就不知道怎么回答你了。比如第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,Alpha Go其实也是一个弱人工智能。

2、强人工智能

强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能, 指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。一个可以称得上强人工智能的程序, 大概需要具备以下几方面的能力:存在不确定因素时进行推理使用策略,解决问题,制定决策的能力;知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力;规划能力;学习能力;使用自然语言进行交流沟通的能力;将上述能力整合起来实现既定目标的能力。

3、超人工智能

***设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明,那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。超人工智能的定义最为模糊,因为没人知道, 超越人类最高水平智慧到底会表现为何种能力。如果说对于强人工智能,我们还存在从技术角度进行探讨的[_a***_]性的话,那么,对于超人工智能,今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了。

很多人觉得人工智能都是很“高大上”的,离我们日常生活很远 ,和我们普通人也没有关系,其实大错特错!

就比如我们日常用的讯飞输入法,再比如我们的咪鼠鼠标,都是通过人工智能的语音识别技术。它可以解放双手,说话就能打出字,说中文英文,语音控制电脑等等,给我们上班族、中老年人、码字党带来很多便利,大大提高工作效率。

人工智能Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”
而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

而对于人工智能来说,虽然听起来神秘,但可能不少朋友都见过,只是没有注意过而已

例如现在我们有不少的自动应答客服(在不少银行通话中可见),其实就可以算作人工智能的一种外在表现:

当我们在接通电话的时候,会听到你好的声音,然后电话中的人工智能客服将会提示你,根据你的业务办理选择按键进行回答。

而这就符合了“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这一定义。

当然相对来说,上述这种人工智能还是较为简单的,那么相对复杂一点的人工智能其实也有,例如京东去年推出的“莎士比亚”人工智能写作系统:

该系统能在在借鉴传统NLG和语言模型方法的基础上,基于京东集团自身在商品标签和搜索数据库层面积累的大数据,从句子层面做结构解析、训练模型和语言生成

也许我们现在在京东上所看到的相关文案,就是由人工智能所产生的,只是这一结果大家并没有明确的感知到而已了...

对于人工智能来说,并不是必须要进行发展的,因为人工智能的缺失,并不会影响到人类的生存。

但我们毕竟处在竞争的社会中,故此你不发展,而被别人抢先发展后,必然会形成较大的国力差,而落后就要挨打的道理,想必大家都是明白的。

故此,对于人工智能,竞争迫使我们必须要进行发展。

作为一名AI算法工程师,人工智能除了通常意义上的概念,更多地是作为一种提升现有产业能力的技术性工具。我们可以运用人工智能的技术去改善现有的产品和服务,进而影响整个人类社会的发展。

你对人工智能的发展和前景,有何见解或看法?

人工智能,的发展应当社会化,工作化,智能化,网络化,同大数据相互连接,智能化机器人,大数据化,如处理,监控,危险***,危险性工作,***集标本,比如目前发生的问题病人,野生动物标本,为防止传染,可以用智能化机器人工作。民用智能化的前景,连接大数据,比较可靠。

人工智能,是人类通过科技手段创造、赋予机器智力,使之具有类人及超人的能力,帮助人类工作,加快提高人类的文明进步。

人工智能的发展将历经亿万年的历程,划分为五个阶段:

1、弱人工智能——具有人的少部分能力。

2、中人工智能——具有人的大部分能力。

3、强人工智能——具有人的全部能力。

4、超人工智能——超越绝大部分人的能力。

5、登峰造极——人机融合,人体量子化,人类进入神级文明。人脑与超级量子计算机融合,具有超级思维计算能力,人体包括大脑可瞬间粒子化,化为无形,可光速飞行,来无影去无踪;也具有可逆的瞬间恢复肉体人形,以留恋凡人之幸福……

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说起AI,算是一次技术上的变革和突破,为人们解决很多在以前不易解决的问题,提供了新的思路和方法,比如图像识别、分类等等。个人认为,AI最大的价值就在于此,AI始终还是作为人的工具,为人服务的。

自从AI火了以后,不仅大公司跟进AI的应用落地,各大学校的也快速响应,开设了相关的专业以及研究方向。目前AI已经有了很多成熟的应用落地,服务于toB、toC。相应的机器学习、深度学习框架也在快速迭代成熟。

若往前看几十年,机械蓬勃发展的时候,其实和我们现在看AI,是一样的感觉。举个例子,在改革开放初期,若在小城里看到一辆小轿车、公共汽车,人们会非常惊奇,并且觉得为啥这个大块头就能到处跑,并且会羡慕开车的司机,觉得司机很厉害。这个时候的汽车,其实就是当今的AI,司机其实就是利用AI框架算法,进行项目开发的开发人员。有些司机,只会打方向盘、换挡、踩刹车,有的司机,不仅开车贼6,如果车出问题了,还会修车。

个人认为随着时间的推移,以后的AI应用,也会和现在的汽车一样普及,并且,使用上也会和现在的汽车一样方便,时不时的小保养、升级一下,就可以了。开个小小的脑洞,如果这么看的话,那是做一个精通修车的AI工程师,还是做一个开车贼6的出租车司机呢?嗯,这个倒是值得思考一下,倒是可以结合经济学的草甸原理,来考量一下。

如果现在持续性投入学习,慢慢转换到AI方向上,是不是会更有前景呢?

到此,以上就是小编对于人工智能技术的了解和看法的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术的了解和看法的4点解答对大家有用。

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