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人工智能在全国的应用-人工智能在全国的应用领域
C0f3d30c8时间2024-09-01 07:09:08分类应用领域浏览71
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在全国的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能在全国的应用的解答，让我们一起看看吧。
ai技术在企业中的应用？
人工智能可以通过赋能，促进不同产业的融合发展。人工智能具备渗透性、替代性、协同性、创新性，能通过输出智能化设施、智能化方案，对已有企业产业进行智能化改造，实现数字经济与实体经济的融合发展，通过提质增效促进经济高质量发展。促进国家企业经济发展。
中国目前的人工智能在全球处于什么水平？
在20年内，在AI领域，世界范围内只有中国和美国在相关人才储备、资金投入（这是核心指标）和基地规模三方面来看争夺全球引领者的地位，AI发展研究需要极其庞大的各方面人才投入，而且前提是必须要有极其规模的大数据中心为其提供后台运算，中国的目标是在把贵州的接近一个区的地盘建设成为大数据后台中心，而美国也在其境内也开始建立类似的中心但没有具体的***（这是特朗普的特色，完全没有战略可言，想什么就作什么，中国应该感谢美国人民选出了特朗普，因为他才使美国至少提前了20年让出世界独霸的综合实力），中国的是分几个阶段，第一阶段就会投入不少于1500亿人民币的资金，这是除美国之外其他国家没办法办到的，AI高端领域的顶尖人才的薪水是很高的！
目前人工智能发展正在经历三个阶段，未来发展可期。。
（1）汇聚知识阶段。模仿人外在的条件反射。典型应用：手工构建专家知识库，针对特定输入，给出对应回答。
（2）实现学习阶段。模仿人内在的多层次神经网络。典型应用：学习数据，直接产生自适应的输出。
（3）实现推理阶段。借鉴脑回路功能，模仿人脑复杂分区结构。典型应用：根据逻辑关系、已有的专业知识、问题的背景情况，进行推理判断，得出比数据本身所反映的情况更深刻的认识。
人工智能主要分为三个阶段，弱人工智能、强人工智能、超人工智能，弱人工智能是指人工智能技术只擅长处理某一方面，能够达到人类的水平；强人工智能是人类水平的人工智能，各个方面都能与人类比肩的人工智能；超人工智能从字面上也能看出是超越人类水平的人工智能，各个方面都能都比人类要强。从以上定义的阶段来看，毫无疑问目前的人工智能处于弱人工智能，全世界的人工智能都一样。
虽然有一些智能机器人的出现，又或是谷歌人工智能程序“阿尔法狗”战胜围棋世界冠军李世石，但这只是在局部智能水平的单项测试中可以超越人类。目前的人工智能还没有意识和自我悟性，缺乏综合决策能力，只在某一方面上进展显著，无法达到人类水平的高级智能。对比人类大脑，真正意义上的完备的人工智能系统是一个通用综合的智能系统，现在还无法实现，而且通用人工智能的研究与应用还处于起步阶段。
所以，目前中国的人工智能技术仍属于弱人工智能阶段，正从专用智能向通用智能方向发展，这也是研究及应用领域的挑战。不过随着技术的发展，大数据、物联网、5G等相关领域的发展，人工智能会发展的越来越快，未来人工智能也说不定能够全面达到人类的水平！
中国目前的人工智能水平也就是第二梯队的头部，还进入不了第一梯队。
2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了 “三步走” 目标：到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步； 到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平； 到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
毫无疑问，中国将人工智能视为这个[_a***_]的关键技术之一，并希望与美国匹敌。但有几个因素可能阻碍中国的***，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。
· 中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面也拥有世界领先的公司。但在打造人工智能的核心技术工具方面，中国仍然落后。例如，由美国学者和企业开发的开源平台TensorFlow和Caffe，在世界各地的工业和学术界得到了广泛的应用。中国由百度开发的PaddlePaddle是一个主要的开源平台，主要用于AI产品的快速开发。
· 中国在人工智能硬件方面也是落后的。全球领先的人工智能半导体芯片大多由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和AMD等美国公司制造。我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。
· 中国可能需要5-10年的时间才能达到美国和英国在基础理论和算法方面的创新水平，但这是可以实现的目标。如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展，中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。
到此，以上就是小编对于人工智能在全国的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在全国的应用的2点解答对大家有用。
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