人工智能应用遍地开花-人工智能应用广泛

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用遍地开花的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用遍地开花的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能行业到底如何火爆？
2. 一百年后，人工智能可以普及吗？你怎么看？
3. 关于人工智能，你了解多少？

人工智能行业到底如何火爆？

这是我垂直度偏离太远的问题。人类前进发展的脚步随也阻止不了，一个支付宝就振震撼世界，改变千年的习俗钱包传统，这个就是人工智能互联网时代迈进坚定的一步，无人售货超市，无人加油站，刷脸登陆等等都刷新人们的眼球。

你问人工智能如何火爆，马云就是一个好例子，只有通过不断创新，不断改变传统，人工智能互联网领域加智能机器人领域都在不断改变传统，改变人们生活，

题主问人工智能行业如何火爆，通过我介绍以上几点，再回答你，只有不断创新，再创新每个领域都能火爆，能懂吗！

望点评加关注我，我们一起在头条学习！

2018年被很多人定义为人工智能发展的元年，人工智能的火爆程度不仅仅体现在我们生活的方方面面。它的涉足领域也尽可能多的遍布到了与我们息息相关的工作岗位。根据研究公司Gartner的预测显示，到2022年，美国大约20％从事非常规任务的工人将依靠人工智能来完成工作。

对于人工智能在各行业各领域的应用，Gartner研究副总裁Craig Roth曾表示：现阶段公司刚刚开始抓住机会，通过将AI应用于通用工具来改善非常规工作。一旦知识型员工将虚拟秘书纳入其工作流程，机器人将成为员工之间竞争的必要条件。同时人工智能的影响领域也极大地冲击了零售行业，零售商将使用智能流程自动化来识别、优化和自动化人类正在进行的劳动密集型和重复性活动，通过从总部到配送中心以及商店的高效率来降低劳动成本。

具备人工智能知识型的人才正在成为各大企业巨头争抢的对象。绝大多数的科技巨头正在为稀缺的AI人才支付巨额的薪水。典型的人工智能专家，包括刚毕业的博士和仅有几年经验的博士，他们的薪水和公司股票就已经高达30万到50万美元之间。不少的大型公司甚至愿意付出数百万美元来聘请人工智能领域的专家来协助他们完成关于人工智能的新型项目。

人工智能其实是一个商业资本驱动的怪胎，天时、地利、人和算是占全了，但是要说人工智能有多火，真的不好评价，不过事物的发展有其自身规律，对于尚处初级阶段的人工智能而言，今天的火未必全是虚火，但是虚火很旺。2017年初预估人工智能会在2017年底，最迟2018年中出现降温，其实从最近已经有很多AI公司关门一现端倪。在此附加上一张技术发展成熟周期模型，以资佐证：

一百年后，人工智能可以普及吗？你怎么看？

或许用不到100年，大概20-30年就就绰绰有余了。借助如今移动互联网和万物互联的趋势，人工智能的发展速度将是无可***的。有人认为人工智能会统治地球，这种想法太偏激。举个很简单的例子，就像电一样——很危险吧？人一旦触电很有可能就危及生命了，但是我们身边却到处都是电线，到处都是用电设备。

像你形影不离的手机，也有电也用电，甚至你也听过手机充电电死人或者手机爆炸的***，但那只是少数吧。科技的发展自然是利弊都有的，人们也不傻当然会在运用的时候进行把控。所以人工智能统治地球完全是骇人听闻无中生有的说法，

谢谢邀请。普及一词是一个含糊的概念，到什么程度为普及，深度如何，广度又如何呢？但有一点是肯定的，前景灿烂。人工智能的发展，极大的丰富了人们的生活，提高了人们的生活水平，使[_a***_]更进步，国家更强大，使不同皮肤，不同语言的人们生活在同一个"地球村"成为可能。

人工智能发展，前景美好，虽然我们现在科技发展迅速，但一百年后，恐怕不能真正"普及"。

个人浅见，谢谢！

谢邀：这个问题答案是肯定的。如今人工智能应用已经渗透到了各个领域，就拿加工制造业来说，全自动数控设备全流程自动化已经不在话下这都是人工智能的一种体现。各类工业机器人，教育机器人硬件软件处于井喷式爆发增长态势。

真正意义上的普及将要等到影响日常生活方方面面，比如你可以不需要手机就能通话，不用开车车就能行驶，上完厕所不用擦***由马桶代替你完成，吃完饭不用刷碗有家庭家政机器人帮你去做，简单重复性的工作将不用再去做，全部有人工智能去完成等等这些

如果真要去做普及相信50年足够了，目前的技术能力已经可以实现这些，只是受制材料成本和研发成本的局限性大部分还在实验室或者理论阶段。

另外要知道人类科技发展的规律和普及的意义，人类所掌握的科技能力并不代表全部都会普及，只有天时地利人和时才会呈现在普通大众面前，真正的技术成熟到市场应用是一个极为复杂的问题，这就像贾跃亭造车一样，全是烧钱的活，要实现一个梦代价是多么的大。

当然乐观的分析人工智能初级阶段主要是替代人工，所以在替代人工的衍生产品方面相信要不了多久可能是10年，20年，50年绝对要不了100年就能遍地开花普及。

关于人工智能，你了解多少？

我所了解的人工智能大概有以下几方面:

一，没有自我意识。它不知道有自己存在。阿尔法狗战胜所有顶级人类棋手，但是它不知道自己在下棋。

二，没有情感。它可以顶替人做好多的事情，不过，它没有欣喜与痛苦，没有欲望和失望，没有亲情与友情，是冰冷的机器。

三，没有智商。虽然，下棋人类已经完败于人工智能，但是人工智能并无智商，因为它的一切所作所为，都是执行的命令而已，即便有很多的行为超过人，那只是人类编写的程序高明而已。

四，进步会很快，有智慧很难。它发展一定会很快，很多新的算法会出现，看上去非常智能，但是不改机器的属性，很难拥有真正的智慧。

四，不会下我的奇袭象棋。不完全信息博弈，与棋手双方彼此的认识、心理活动关系密切，不是程序可以预先规定的，所以它会乱翻棋子，难以做出针对棋手特质的正确决策，最多，靠蒙下棋。

不在这个行业工作的人，很难说清人工智能到底发展到了一个什么境界。但从身边出现的一些所谓的智能设备来看，感觉这些都是伪智能。例如智能扫地机器人，智能问答机器人，智能家居等。宣传的都很高大上，等你实际使用起来会发现并不是想象的那么顺手。人工智能还有非常大的进步空间，再过若干年人工智能应该会进入我们生活的方方面面。

1、什么是人工智能

张诚（复旦大学管理学院教授）：

随着人工智能在对特征背后规则的了解方面的突破，并结合强化的计算能力和大量数据的可得，它在对专业知识的记忆、总结和学习能力上都体现出非常吸引人的投资价值，换句话说，它可以在短期内创造大量低成本的具有足够知识水平的专业人士，避免了人的长期培养、对遗忘知识的不断对抗，以及学习总结能力的差异到来的问题。即便出于当前伦理、规则约束或能力的不完全，尚无法代替人做决策，但已经可以作为人类决策的很好辅助和补充。

郁培文（复旦大学管理学院副教授）：

人工智能这一波的进步在于，科学家们找到了更聪明和有效的方法来建立输入数据和输出之间的联系，从而大大提升了预测的准确度。然而，能用这类方法解决的预测问题至少要满足如下几个条件：一，可量化。比如需要有明确的可量化的输入和输出。二，问题的结构比较平稳。比如输入的极微小变化不会引起结果的巨大差异。三，合适的数据。

2、人工智能的应用场景

胥正川（复旦大学管理学院副教授）：

以前说中国“缺芯少屏”，今天“屏”的问题，我们基本解决了，但“芯”的问题仍然没解决，是比较糟糕的事情。下面的基础支撑、上面的核心技术，最后都要用在应用场景上。

中国要想发展人工智能，要做到几点：1、要建立完善的AI应用的生态系统；2、***要率先***用AI；3、要推动人工智能和传统行业的融合；4、对劳动力大军进行再培训，让他们承担新的工作，同时要构建完善的人才体系；5、建立***和法律的共识。

复旦大学管理学院联•首 CxO Talk：

到此，以上就是小编对于人工智能应用遍地开花的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用遍地开花的3点解答对大家有用。

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