人工智能医疗应用***讲座-人工智能医疗应用***讲座心得体会

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能医疗应用视频讲座的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能医疗应用***讲座的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在智能医疗上的应用？
2. 在医学中如何应用人工智能？

人工智能在智能医疗上的应用？

包括但不限于以下几个方面：
1. 诊断辅助：通过深度学习和图像识别技术，AI可以协助医生进行诊断，提高诊断的准确性和效率。例如，AI可以分析医学影像，如X光片、CT扫描和MRI，以检测可能存在的异常。
2. 药物研发：AI的机器学习技术可以在短时间内筛选出有潜力的药物候选者，并优化其性能，从而加快药物研发的过程。
3. 个性化治疗：通过分析病人的数据，包括基因组信息、生活习惯等，AI可以为每位病人提供个性化的治疗方案。
4. 健康管理：AI可以提醒用户定期进行体检，预测疾病风险，并通过智能设备如智能手环、智能手表等追踪健康状况。
5. 虚拟护士：AI可以提供全天候的护理服务，回答病人的问题，提醒病人按时服药，并帮助处理日常事务，从而为真正的护士节省更多的时间，用于更复杂的医疗任务。
6. 医疗数据分析：AI可以分析大量的医疗数据，帮助医生和研究人员更好地理解疾病的发展和治疗效果，有助于改善医疗服务。
这些只是人工智能在智能医疗领域的一些应用。随着技术的发展和普及，我们预期将会看到更多的创新和变革。

在医学中如何应用人工智能？

对于该问题，经济观察报记者温淑萍认为：互联网医疗是通过互联网改变医疗运作模式，以模式创新为主要形式，仅对供需匹配的过程进行优化。除BAT外还有数十家AI医疗细分企业投入到研发与实践中，企业们的切入点主要是诊疗服务、咨询服务、信息服务，但是都没有真正触及医疗诊断的核心问题，比如怎么提高诊断效率，提高诊断的准确性。

最早投身AI医疗的是IBM，并且已取得了临床实践的经验。 “沃森肿瘤”是根据沃森系统的询问、确认步骤、各种输入的参数给予多种治疗方案，第一位是绿色，即推荐首选的；橘***是供参考方案，相对于绿色治疗方案，资料效果和副作用都会提高；粉色为不推荐，即对患者健康不利，并发症和副作用大幅提升。沃森肿瘤提供治疗方案的时间短、信息广、案例多，在优先推荐的同步放化疗方案中还列示了疗程、最高的生存率、不良药物反及发生概率，包括药物禁忌症和具体用药剂量等。沃森肿瘤通过发挥在逻辑、推理、认知方法的优势，帮助医生提高诊疗水平，成为医生伙伴。

除了IBM沃森这个案例外，BAT也加速医疗AI布局。2016年，腾讯投资碳云智能并成立人工智能实验室；2017年，腾讯发布人工智能医学影像产品——“觅影”用于早期癌症诊断；2017年7月，[_a***_]发布“Doctor　You”AI系统，主攻方向是医学影像诊断领域。

除此之外，一些细分领域的AI医疗企业在BAT加码AI医疗之前就已经深耕多年，如云知声、科大讯飞、惠医惠影等，例如云知声侧重语音、音像领域，同时擅长门诊、手术、影像多场景电子病例***集；科大讯飞语音平台逐渐切入医门诊语音电子病例***集方面。

用处多了，比如：普通症状诊断，身体健康状况监测与评估，急救，辅助手术。还能在医学的教学方面发挥重要作用，缩短医学生学习的时间，同时保证学习质量；对医学知识全面综合的记录，可以***每个医生成为全科医生。最终不会再有医生这个职业，因为***都可以是医生。

到此，以上就是小编对于人工智能医疗应用***讲座的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能医疗应用***讲座的2点解答对大家有用。

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