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人工智能技术专业建议学吗-人工智能专业值得学吗
C0f3d30c8时间2024-09-01 23:12:05分类AI技术浏览122
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术专业建议学吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术专业建议学吗的解答，让我们一起看看吧。
人工智能物理用学好吗？
物理学中电气工程电子电路都涉及人工智能，人工智能潜力很大但是还要设计计算机程序设计等等专业知识，想学人工智能不仅仅要学好物理。人工智能本身就是一个综合学科，结合其具体应用更是广泛。
如果只是从学习角度来说，对于数学要求较高，要求概率论、统计学等，如果你是物理相关研究方向，想结合人工智能方法来做，对应的就需要物理方面的知识，但是人工智能本身是没有什么物理知识需求的。
对人工智能感兴趣的高考生，该不该选择人工智能专业？
对人工智能感兴趣的高考生，应该选人工智能专业，兴趣是最好的老师，自己感兴趣的，学的就非常好。
11岁的软件工程师郭厚泽的成长经历也说明了这一点。郭厚泽对电脑感兴趣，他父亲就给他买了一些软件和电脑书籍，孩子自学。先学了电脑的维修，又学了编程，然后学习了软件工程的课程，这是大学里应该学习的课程。郭厚泽就是凭借着自己的兴趣，11岁成为了软件工程师，这个考试级别较高，参加考试的都是计算机本科毕业两年以后，通过率才30%多，而郭厚泽11岁就凭着自己的兴趣，通过了考试。
人工智能专业也是我们国家现在正在大力发展的专业，很多大学设置了这个专业，国家急需这样的人才。希望你报考这样的专业，将来成为国家的栋梁之材。
前几天刚听了中央电化教育馆创客教育专题培训班讲座，里面有一位非常厉害的讲师说，如果你对人工智能感兴趣，而你的高考分数不够高的话，你可以报考普通大学的数学或者统计学专业；如果你的高考分数够高，那就报考北京大学、清华大学或者北京航空航天大学的人工智能专业。因为目前来说人工智能专业在国内还是刚起步的，普通大学里面你根本学不到什么东西，要去就去最顶尖的大学。但是你的分数不够，那就可以报普通大学的数学或者统计学，因为人工智能，在根本上说就是算法。
既然对人工智能感兴趣当然要学这个专业呀。
首先，人工智能是未来的趋势，推动社会科技进步发展。美国拍的很多未来的科幻片就是他们想实现的超前技术。
其次，人工智能专业现在也非常火热，用人单位开出的薪资待遇都跟丰厚，而且很多知名公司都缺人工智能相关人才。比如，腾讯，阿里，百度，华为，中兴，大疆等等公司。
最后，对这个专业感兴趣，就有动力去学习和钻研。
人工智能，这个专业可以学吗？要学多久啊？
不是不可以，首先需要根据自身条件，进行选择。
人工智能是一个比较典型的交叉学科，而且具有较高的难度，所以人工智能的人才培养一直以研究生教育为主，目前一部分教育***比较丰富的高校在本科阶段也陆续开设了人工智能专业，这也是为了顺应产业发展的人才需求。
读研是进入人工智能领域比较现实的选择，原因在于人工智能的技术体系尚不完善，通过自学的[_a***_]进入人工智能的研发领域还是具有较大难度的，在没有人指导的情况下，也很难有一个系统的学习过程。如果***考研，应该在本科阶段根据自己的学习能力选择一个目标学校，同时按照考试要求积极准备，这个准备的过程也会逐渐丰富一些专业基础知识。由于目前人工智能方向是考研的热门之一，所以应该尽早准备。
如果想通过自学的方式进入人工智能领域，一个比较可行的路线是从大数据技术开始学起，然后再转入人工智能领域。一方面原因是大数据技术是人工智能的重要基础，二者之间关系密切，另一个原因是大数据技术体系已经趋于成熟，学习路线比较清晰，更适合自学。
至于要学多久，本科4年+研究生3年，哈哈。
希望对你有所帮助。
从提问可以分析出提问者可能是刚入门软件开发行业，专业的选择问题。
我的建议是先学一门后台的语言。比如python，java。然后再转人工智能。原理如下：
1、先来说说人工智能它是一个非常大的学科，涉及到的知识面也是非常的广阔。比如高等数学，算法，大数据分析，后台语言（目前比较火的就是python）等。学习的曲线很曲折。
2、难度相对其它编程语言来说比较大，可能会打击我们的学习的积极性。甚至可能导致厌学，那就得不偿失了。
3、建议先学后台语言，比如python。先把基础打好，后面直接为进军人工智能做好铺垫。学习起来也比较得心应手了。
4、高等数学中的概率、极限这些也是常用的。
一步步的来。希望我的回答能帮助到你。
建议你先去了解下强人工智能和弱人工智能的区别，从研究方向及方法上看，这两个几乎是两码事。
先简单说下强的，其实人们对人工智能的研究是从强人工智能领域开始的，说白了就是直接想把人的意识模拟出来。历史的车轮倒回到1900年，世纪之交的数学家大会在巴黎如期召开，德高望重的老数学家大卫•希尔伯特（D***id Hilbert）庄严地向全世界数学家们宣布了23个未解决的难题。这23道难题道道经典，而其中的第二问题和第十问题则与人工智能密切相关，并最终促成了计算机的发明。希尔伯特的第二问题来源于一个大胆的想法——运用公理化的方法统一整个数学，并运用严格的数学推理证明数学自身的正确性。这个野心被后人称为希尔伯特纲领，虽然他自己没能证明，但却把这个任务交给了后来的年轻人，这就是希尔伯特第二问题：证明数学系统中应同时具备一致性（数学真理不存在矛盾）和完备性（任意真理都可以被描述为数学定理）。如果说希大爷的这个***设成立，那么有可能靠逻辑编程就逐步走向强人工啦，哈哈。但可惜，这条路被哥德尔同学否定了，哥德尔不完备性定理证明任何足够强大的数学公理系统都存在着瑕疵：一致性和完备性不能同时具备。沿着这条路，图灵提出了图灵测试，冯诺伊曼搞出了计算机。但强人工na难以突破，只能退而求其次的在狭义范围内搞点应用，于是专家系统诞生。随着计算机运算能力的指数增长，机器学习的方法开始得到重视，其中涌现论方法尤为突出。个人认为，涌现的方法和脑神经科学相结合将是走向强人工智能的有效路线。感兴趣的话可以看下美国圣塔菲研究所，中国集智俱乐部。建议可以从neglog和mathematica学习入手。
再说弱人工，这其实就是用各种算法实现某些应用，让你觉得挺“智能”，并不是真的追求人工智能。最典型的莫过于机器翻译，一个贝叶斯算法胜过无数语言学家的形式系统。如果对这块感兴趣那就python，j***a，贝叶斯网络，神经网络，增强学习。。。
至于学多久，这个都无止境。。。
到此，以上就是小编对于人工智能技术专业建议学吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术专业建议学吗的3点解答对大家有用。
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