眼科诊断人工智能技术有哪些-眼科诊断人工智能技术有哪些内容

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于眼科诊断人工智能技术有哪些的问题，于是小编就整理了2个相关介绍眼科诊断人工智能技术有哪些的解答，让我们一起看看吧。

1. 谷歌和Verily如何借助人工智能来筛查患者的糖尿病眼病？
2. 医学领域的AI除了看医疗影像还能做什么？

谷歌和Verily如何借助人工智能来筛查患者的糖尿病眼病？

谷歌和Alphabet生命科学部门Verily正在利用机器学习来筛查糖尿病性视网膜病变（DR）和糖尿病性黄斑水肿（DME），这两种情况均可导致失明。他们的目标是实现自动筛查，以便更快地发现疾病，并为更多人提供筛查机会。

事实上，Verily一直与搜索巨头合作，在世界各地进行临床研究，特别是在印度。研究表明该算法在评估疾病图像方面可以做到与普通眼科医生和视网膜专家一样好。 在周一的一篇博客文章中，该公司表示，这项研究的结果导致了今年印度马杜赖的Ar***ind眼科医院的“首次使用该算法进行真实世界的临床试验”。

根据该帖子，该算法获得了CE认证，证明其符合欧盟的安全、健康和环境保护要求。该公司表示，在印度，由于缺少超过10万名眼科医生以及缺乏对6600万糖尿病患者的筛查，许多糖尿病性视网膜病变病例未能确诊。根据Ar***ind眼科医院首席医疗官兼视网膜服务主管R. Kim博士的说法，机器学习可以帮助更多人获得适当的筛查。

“通过将Verily和谷歌的视网膜诊断程序整合到我们的筛查过程中，我们可以提高效率，让像我这样的医生有更多的时间与患者密切合作治疗和管理疾病，同时增加我们可以进行的筛查量，”Kim在一份声明中表示。

在Ar***ind眼科医院，技术人员拍摄每只眼睛的图像，然后算法评估DR和DME的图像。技术人员可以获得快速反馈，以确定是否需要将患者转诊给医生。

Ar***ind的视力中心为印度的偏远和农村地区提供护理。Verily和谷歌表示，他们相信他们的算法可以帮助世界其他地区的眼科医生和越来越多的糖尿病患者。Verily和谷歌最近还开始与泰国的Raj***ithi医院合作进行一项研究，以检查该算法在其国家DR筛查***中的影响。此外，他们还与尼康及其子公司Optos合作，寻找可以帮助筛查糖尿病眼病的机器学习工具的其他领域。

Verily之前曾研究嵌入传感器的智能***眼镜，可能有助于糖尿病患者监测他们的血糖水平，但在11月将该项目搁置。

医学领域的AI除了看医疗影像还能做什么？

医学领域的AI除了看医疗影像之外还能动手术啊。

手术机器人是医学领域AI中已经发展非常长时间的一项技术，而且也已经在临床中投入了应用，也取得了不错的效果。

最开始设计手术机器人的目的主要是看中了手术机器人的精准操作和手术机器人的不知疲惫，因为我们也都说机器人目前主要的还是工业机器人，还到不了特别智能化机器人的地步，而工业机器人在精准操作上已经发展了很多年，是具备深厚的技术积累的，如果将一些手术能够定量化设计，辅以机器人的精准操作，那么是能够做到让创口尽可能减小，让手术时间尽可能缩短的。

专门用于外科手术的医疗机器人在90年代初诞生了，ROBODOC就是其中的代表。1986年，美国IBM的Thomas J. Watson研究中心和加利***亚大学合作开发，并于1992年成立了Integrated Surgical Systems公司，推出第一个被FDA通过的手术机器人——ROBODOC。该机器人可完成全髋骨替换、髋骨置换及修复和膝关节置换等手术，髋关节置换过程中，它对股骨的调整精确度达到96%，而医生的[_a***_]精确度只有75%。现在目前全球应用最广泛的机器人是达芬奇，已经成功的推出了四代产品。所以总结一下，手术机器人有以下好处：

1、 创口更小，更加平稳，不受人的生理和心理因素的影响。

2、 没有感染问题，对于一些特殊手术，能够更好的保护医生的安全

3、 可以远程操作，对于医疗***的均衡有一定的好处。

到此，以上就是小编对于眼科诊断人工智能技术有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于眼科诊断人工智能技术有哪些的2点解答对大家有用。

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