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人工智能通讯应用事例-人工智能在通讯方面的应用

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-09-03 05:35:58分类应用领域浏览73
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能通讯应用事例的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能通讯应用事例的解答,让我们一起看看吧。电子信息工程人工智能通信工程哪个好?人工智能和通信工程哪个专业好?通信工程专业考研往人工智能方向发展,可行吗?学科之间有交叉吗?5G和人工智能将带来哪些创新服……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能通讯应用事例的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能通讯应用事例的解答,让我们一起看看吧。

  1. 电子信息工程人工智能通信工程哪个好?
  2. 人工智能和通信工程哪个专业好?
  3. 通信工程专业考研往人工智能方向发展,可行吗?学科之间有交叉吗?
  4. 5G和人工智能将带来哪些创新服务和应用?

电子信息工程人工智能通信工程哪个好?

个人认为是电子信息工程好些,因为电子信息工程专业,涉及的面相对比较广一些,算是交叉比较多的学科属于硬件结合的专业!

通信工程专业主要是涉及通信方面的,其实也是属于一个交叉的学科,会涉及到电路计算机方向编程

人工智能通讯应用事例-人工智能在通讯方面的应用
图片来源网络,侵删)

人工智能专业更适于研究,专业方向简单,就业问题就会很简单。这三个研究方向是不相同的。

人工智能和通信工程哪个专业好?

人工智能专业好,随着互联网技术的快速发展,人工智能应用越来越广泛,各大科技企业急需这方面的人才,为了获得这方面的人才,各企业都提供了很好的岗位和薪酬,只要你具备真才实学,专业素质好,能力强,那么企业就会给你开出很高的工资,你的收入非常可观。

1、人工智能专业好。该专业涉及了科学研究、工程开发计算机方向、软件工程应用数学电气自动化、通信、机械制造

人工智能通讯应用事例-人工智能在通讯方面的应用
(图片来源网络,侵删)

2、人工智能的人才培养研究生教育为主,一方面人工智能的研发具有较大的难度,另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究***,人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期,所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口,可以考虑读一下研究生。

通信工程专业考研往人工智能方向发展,可行吗?学科之间有交叉吗?

考研是一个换专业的好机会,跨考可能是可以的,有很多学生在考研是都会选择跨专业,只要好好准备,都有成功的机会。

至于两者的关系,学科治疗肯定是有所穿插的,尤其在一些代数,代码的部分。至于考研,专业课只是一部分,一些公共课也很重要。

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(图片来源网络,侵删)

1、复习时间安排

个人觉得考研的战线不宜拉太长,不然后期容易出现后劲不足的情况,一年的时间差不多,以18年为例:

1月-3月:前期准备。定好所要备考的专业,搜寻相关的资料,可以加几个考研群,咨询下学长学姐,把复习的内容定下来。其次,指定复习***,合理安排时间。如有需要报班的,也在这个时间选择好。最后,调整状态,大学一般比较自由,考研则需要极高的专注力。

3月-6月:一轮复习。尤其对于你还要跨专业的来说,在这个阶段至少教材过一遍,一轮是对所有知识点的梳理,打基础的阶段。

6月-9月:提高阶段利用暑***的时间,练习题目,查漏补缺,系统性的提高

9月-12月:冲刺阶段。做真题,整理错题,复习自己笔记

最后两周:查漏补缺,调整心态。政治背诵会占据了很大比例的时间,这个阶段习题不用做太多,带着练习即可,主要看错题和自己的笔记就好。

2、小建议

5G和人工智能将带来哪些创新服务和应用?

5G网络将会催生出一系列的科技发展以下仅列举一些与生活工业经济息息相关的几个黑科技1. 无人驾驶中心计算集群(超强算力)深度学习计算结果通过5G与车辆通信

  • 全景分割(panoptic segmentation)
  • 3D行人、车辆检测(3D object detection)
  • 车辆控制
  • 实时车辆路径规划(Path planning)
  • 等等
实时指挥无人车作出下一步[_a***_]车载边缘计算(算力小)的决策作为备胎无人驾驶在未来不光能解放人类的双手、降低事故率还是实现智能交通的重要一环2. 智能交通城市内所有交通工具、设施之间通过5G实时数据通信中心计算集群(超强算力)计算结果与车辆实时通信从而优化人流、车流达到交通运输成本环境污染最低化3. 工业物联网工业生产所涉及的供应链从上到下通过5G实时通信用人工智能或运筹学算法来优化供应链达到成本最低和利润最大化4. 智能家居物联网家具设备通过5G实时互联用人工智能或运筹学算法来优化能源消耗等等注:图片侵删以上每一件“设备”都装有传感器例如汽车摄像头雷达、Lidar等等每秒都可能产生几个G的数据5G通信的最大作用莫过于将这些数据实时传输到中央计算集群和每一个终端试想无人驾驶如果有1秒钟的延迟都可能有***的风险至于收集到的数据用什么算法处理可以是中央集群拥有强大的算力(例如超级计算机)可以实时处理和分析数据得到最优的决策将这些决策(例如车辆的下一步控制--刹车、加速、转弯等)如何无延迟地传输到每一个终端就是5G通讯的意义所在随着数据呈几何式的爆炸科技永不能止步6G、7G、100G正在路上

到此,以上就是小编对于人工智能通讯应用事例的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能通讯应用事例的4点解答对大家有用。

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