国内人工智能应用案例-国内人工智能应用案例2023年

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于国内人工智能应用案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍国内人工智能应用案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能与真人竞赛取得成功的案例有哪些？
2. 飞天云动在元宇宙解决方案方面有什么知名的成功案例吗？
3. 人工智能如何展现实践与认识是关系？
4. 智能医疗产业有哪些应用典型案例？

人工智能与***竞赛取得成功的案例有哪些？

人工智能与人类竞技最耳熟能详的应该是围棋的人机大战了。在国际象棋败给深蓝之后，有人预言人工智能在几十年内不可能战胜人类棋手，原因是围棋计算太过复杂。但这一预言在2016年3月9日被打破。万众瞩目的人机大战～李世石与阿尔法狗之战最终以阿狗4：1胜出告终。自此，机器全面绝对压倒人类棋手，李狗之战也成为经典。

飞天云动在元宇宙解决方案方面有什么知名的成功案例吗？

飞天云动是一家很厉害的元宇宙科技公司，他们的元宇宙解决方案具有多元化的属性，能够通过自研的AR/VR引擎布局元宇宙生态，为各行各业的企业实现数字化升级及业务扩充赋能。近两年飞天云动陆续为一些知名企业提供元宇宙解决方案，为安吉“两山”未来科技城打造了沉浸式、场景式、交互式的元宇宙智慧展馆，为安吉古城国家考古遗址公园合作提供AI多媒体数字大屏和AR眼镜数字内容等服务，为游客带来了很大方便。

人工智能如何展现实践与认识是关系？

人工智能是人类通过反复的实践活动及论证，运用数据分析和逻辑思维，按照编程的顺序完成某一任务而制造的机器人。

机器人的闻世其实就是人类的意识思维的结晶。在制造的过程中，人类要将逻辑思维的推理通过实践来检验和求证，求证的过程中 也存在不断实践的方法，所以人工智能的过程中同样存在从实践到认识 又从认识到实践的反复过程。

最后才制造出具有较为生命力的机器人，这就是实践和认识的辩证关系。

智能医疗产业有哪些应用典型案例？

运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。

具体来说，人工分析的缺点很明显，第一是不精确，只能凭借经验去判断，很容易误判。第二是缺口大，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。

医疗影像行业的人工智能实现流程大致为：影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型，以上流程为人工智能的线下训练过程，最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或***判断。

浪潮提供医疗影像端到端人工智能解决方案，如下图所示，实现如下三个功能。

（1） 样本数据预处理。医院各个检验科如CT，BT，CR等，把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络，传输到并行存储中，数据预处理CPU[_a***_]（多个双路CPU服务器NF5280M5组成的集群）从存储中读取数据，运行边缘检测分割、区域增长分割、***算法等程序，获取目标数据，然后打标签形成训练样本库，存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。

了解一些利用深度学习进行mRNA药物设计的例子：

1. 预测RNA结构：利用深度学习模型预测RNA的结构，以更好地评估其生物活性。
2. 药物靶向性预测：利用深度学习技术预测药物与靶点之间的相互作用，以确定其靶向性。
3. 药效预测：通过深度学习技术预测mRNA药物的生物效力，以确定其疗效。
4. 药物分析：利用深度学习技术对mRNA药物进行结构分析，以提高其设计效率。

到此，以上就是小编对于国内人工智能应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于国内人工智能应用案例的4点解答对大家有用。

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