人工智能技术的发展历史简述-人工智能技术的发展历史简述

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的发展历史简述的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术的发展历史简述的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能发展历程？
2. 简述人工智能理论发展的三个黄金时期？
3. 人工智能为何能发展迅速？

人工智能发展历程？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现智能化的一种技术。其发展历程可以大致分为以下几个阶段：

人工智能诞生阶段（1956-1***4年）：1956年，美国达特茅斯学院举办了首次人工智能会议，标志着人工智能学科的正式诞生。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在推理、学习、自然语言处理等方面。

知识库阶段（1***4-1980年代）：在这个阶段，人工智能研究开始注重利用专家知识来解决问题。研究者将专家知识存储在计算机中，形成专家系统，以帮助决策和问题求解。

过渡期阶段（1980-1995年）：这个阶段是人工智能发展的低潮期，主要原因是专家系统的应用受到限制，无法广泛应用于实际应用领域。同时，神经网络、遗传算法等新的研究方法也开始出现。

统计学习阶段（1995-2010年）：在这个阶段，机器学习开始成为人工智能的主要研究方向，特别是统计学习的兴起。此外，随着计算机硬件和互联网技术的发展，人工智能技术开始应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。

简述人工智能理论发展的三个黄金时期？

第一发展期

上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主。

第二发展期

上世纪70年代前后已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果。

第三发展期

上世纪90年代以来，随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。

人工智能为何能发展迅速？

人工智能之所以能够以如此之快的速度发展，主要得益于以下几点：

（1）、云计算技术的持续突破，使得低成本的大规模并行计算具备了落地基础；

（2）、大数据在提升人工智能尤其是机器学习水平方面爆发出强大的能量，而机器学习在人工智能中扮演着核心角色，是计算机拥有智能的基础，尤其是呈现爆发式增长的全球海量数据无疑为人工智能走向成熟提供了强大推力；

（3）、深度学习技术的持续发展与应用，以及类人脑芯片的研究，为人工智能可能赶超人类水平提供了有效的落地途经。

看到这个问题，还是有点感慨的，人工智能为何能发展这么快？人工智能的概念提出自1956年的达特茅斯会议，期间历经几次热捧和冷却，今天就像历史上几次热捧时候一样，又进入了一个很热的时期。

真要说人工智能发展迅速，这60多年来，也就到今天这种程度，这到底是快还是慢？很难去评说了。如果只想说最近这一两年为什么这么火热，以及再次从学术界进入普通大众的视野，还是可以说道说道。

我觉得，人工智能技术的根基在于计算成本的下降和信息电子化的普及。这是一个先决条件。2011年到2017年的移动互联网***展，将智能手机送到了每个人的手里，这是一个前所未有的渗透率。1990年代的PC互联网普及，已经让[_a***_]走进了更多人的家庭，但是要说***都能接入互联网，那还是远不及移动互联网的今天，不然当年“网吧”也完全没有存在的必要了。

现在***都有了智能手机，计算能力远超当年的家用台式机，几乎没有性能的差别。然后移动App把生活的方方面面都跟网络连接起来了。数据的丰富程度也好，可获得性也好，这是一个前所未有的时代，人工智能可以在这个时代大有作为。可以持续在各种领域颠覆人们的认知。所以，可以不断抓取眼球，保持热度。

丰富的数据和场景，进一步***了应用的动力，于是更多高效的算法在诞生，这是一个两相促进的过程。在可遇见的将来，人工智能仍将是技术领域的主流，因为后面还有物联网，除了人，更多人使用的电器设备也会接入到互联网，会有更加丰富的数据和场景。

中国人工智能的发展，主要取决于中国科技的进步，IT技术的进步。技术是人工智能的基石，技术的进步必定带来人工智能的发展进步。

1.突飞猛进的发展，主要是市场前景看好。

2.民间或民营资本的大力投入。

3.人工智能的有用领域不断扩展，应用范围会越来越广泛。

4.国家政策的扶持和支持。国家加大了科技企业特别是科技创新型企业的扶持力度。

5.人工智能技术越来越受到青少年的喜爱和追捧。

首先，目前人工智能依然处在行业发展的初期，虽然市场上出现了大量的人工智能产品，但是这些智能化产品几乎都有严格的使用场景限制，属于“弱人工智能”，因此人工智能虽然在当下的大数据时代得到了一定的发展，但是学科的整体发展速度还是比较平稳的。

随着大数据技术的发展，人工智能迎来了前所未有的发展机会，在自然语言处理、机器学习和计算机视觉等领域都取得了一定的突破，因为这些领域都对数据有大量的要求，尤其是机器学习领域。可以说，数据量越大效果就越好。基于机器学习的不少产品得到了一定范围的使用，比如在自动驾驶领域、智慧医疗、智慧教育等领域都有一定的应用，所以目前市场上对于人工智能的宣传比较多，相关的智能化产品也越来越丰富。

人工智能作为产业互联网赋能传统行业的重要技术之一，在产业互联网落地应用的过程中也会得到更多的关注和发展。在产业互联网建设的过程中，人工智能产品将更容易发挥作用，一方面原因是产业互联网有相对完善的技术支撑，包括物联网、大数据、云计算等，另一方面原因是产业互联网的应用场景往往比较固定，这对于现阶段的智能体来说是比较重要的。另外，在不少传统行业领域，比如汽车制造领域，已经积累了大量智能体（工业机器人）的使用经验，这对于智能体在传统行业的普及也会起到一定的促进作用。

随着大数据、云计算和物联网的落地应用，未来人工智能领域的发展空间还是非常值得期待的，所以学习人工智能相关的知识会对未来的职场发展起到一定的帮助作用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于人工智能技术的发展历史简述的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的发展历史简述的3点解答对大家有用。

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