我国人工智能技术走向发达-我国人工智能技术走向发达的原因

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于我国人工智能技术走向发达的问题，于是小编就整理了5个相关介绍我国人工智能技术走向发达的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能为什么使人类更有创造力？
2. 未来五年中国能在人工智能领域成为世界第一吗？你怎么看？
3. 人工智能让就业前景越来越严峻了，有一些行业会被取代，你们怎么看？
4. 现在人工智能发展如何？未来前景会怎么样？
5. 人工智能是未来的发展趋势，已经40岁的人，还能向这方面转行吗？

人工智能为什么使人类更有创造力？

以全新的、未开发的方式增强人们的创造力。它不仅仅是让自由工人变得更有创造力（这是人工智能的基本期望）；它还将帮助我们以不同的方式思考。人工智能可以快速处理的海量数据将产生可以激发新想法的独特见解。

增强团队和组织协作。AI 有助于打破组织孤岛，连接组织间的人才并创建新的协作结构。它跨这些孤岛连接业务流程，而不仅仅是尝试优化它们。公司可以使用人工智能驱动的数字孪生来克服障碍并促进团队、部门和企业协作。

增加商业创造力。AI的新商业模式可以优化数字世界与物理世界的融合，推动“万物即数字服务”的趋势。对客户体验的影响可能是巨大的。

未来五年中国能在人工智能领域成为世界第一吗？你怎么看？

答案会让人失望，可以肯定的说不会。

人工智能技术是个笼统概念，实际上由很多细分领域组成，以一个能说会跳的机器人为例，至少包含以下软件和硬件部分：主机板（含CPU、GPU、内存等）、操作系统（安卓、Linux等）、MIC阵列及算法、语音识别技术（ASR）、自然语言处理技术（NLP）、语音合成技术（TTS）、机器视觉、伺服电机/舵机、本体智能程序等，如果需要能实现机器人自主定位和导航还需要SLAM技术，而如果能给人端茶倒水，则更加困难。

上述列举的技术当中，芯片相关如CPU，中国落后美国至少20年，国产操作系统也只能呵呵，机器视觉、语音和NLP相关的基础理论研究，也有一些差距，好在不断在缩小。

近期马化腾在乌镇互联网大会上说腾讯拿钱出来鼓励基础科学研究，这是非常有远见的。我认为不能妄自菲薄，但更不能夜郎自大。中国在互联网技术及人工智能技术的应用上得益于市场、社会和人文等因素超越美欧，希望获利后的企业家能像任正非、马化腾一样热衷投资我们薄弱的基础科学和核心技术的研究。

如果是应用层面，中国第一，没人第二。

如果是基础层面，五年后还是美国领先；十年后，基本要等现在的大学生出现一批研究人员，中美差不多可能持平；二十年后，等现在的大学生当教授，中国才可能真正领先。

没有什么东西是不可能的，看你去怎么想怎么做。

现在京东[_a***_]腾讯都在创新，比如说京东的人工智能快递运输车和未来餐厅就是一个特别好的例子，这种智能在全球来说也是数一数二的先进技术。马云的达摩院也在至力与研发与创新。就看我国在人工智能方面的投入与支持了。

人工智能让就业前景越来越严峻了，有一些行业会被取代，你们怎么看？

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。

首先，从当前大的发展趋势来看，人工智能确实会全面重塑整个社会的***配置结构，很多产业领域的生产运营模式也会产生巨大的变化，这个过程也会促使人才结构的调整，一部分岗位会被智能体取代，还有一部分岗位会升级，但同时也会增加一些新的工作岗位，而这些新增加的工作岗位，往往会有巨大的价值空间，如果能够及时把握住这些新的工作岗位，那么很有可能会把握住新的时代红利。

在智能化时代，普通人依然有能力把握住很多发展机会，但是要想把握住这些机会，除了要提升自身的行业认知能力之外，还需要能够找到自身发展的着力点。在智能化时代，普通人的发展着力点可以通过三个方式来寻找，其一是追热点，虽然追热点本身存在一定的风险，而且在热点领域发展本身也会面临更大的竞争，但是热点领域能够汇集海量的社会***，发展的空间也会非常大。

当前智能化领域的热点还是比较多的，在追热点的过程中，要考虑到自身的能力特点和***整合情况。从行业发展趋势来看，当前工业互联网领域还是有很多机会可以把握的，普通职场人可以通过更新自身的知识结构，来进入工业领域发展。

其二是选平台，人工智能时代必然是一个平台化时代，普通人要想把握住人工智能时代的红利，一定要考虑如何借助于平台的力量，自己打造人工智能体系是很难完成的事情。借助于平台来发展，应该考虑自身的实际情况，如果具有一定的技术研发能力，可以考虑通过技术和行业相结合，来完成一些模式上的创新，这在人工智能时代将是一个重要的创新形式。

对于没有技术研发能力的普通人来说，可以考虑如何加入平台的生态体系中，选择一个自己可以胜任的角色，然后逐渐借助于平台的力量，来提升自身的***整合能力，这个过程也很有可能会迎来更多的发展机会。

现在人工智能发展如何？未来前景会怎么样？

《机器人的现在与未来》

今天我们看到机器手代替人类工作，机器主持人上岗，无人商场，无人驾驶汽车🚗……。从人类的活动范围看，大部分已经陷入人工智能的指挥圈，外出要用导航仪，走路有手机记录你的步数，连钱都在人工智能手里。人类已经离不开人工智能了，作为人工智能的个体——机器人与人类还有很大距离，但是，就工作量来看，人工智能的工作量与人类的工作量有多少差距？比较一下就清楚了。

人工智能之间很容易对接，协同工作，人类却很难团结一致。未来，当人们在屏幕前，面部表情随着机器人播报的内容不断的变化时，机器人泰然自若，嘲弄般的调动着所有人的每一块肌肉，通过扫描人的每一块肌肉的变化，即可分析判断出每个人的心理变化和思维方式，进而将其翻译成文字，人类在机器人眼里没有秘密，而每一个机器人在人的眼里都是个密，因为只有设计者知道它的密码。如果设计者不约束自己，把生物技术与智能技术结合后，科幻真的就变成了现实。芯片植入、基因断接、克隆技术将设计出半有机半无机的人，纯有机人看不透无机人、和半无机人，因为只有设计者知道密码，无机人和半有机人，通过扫描有机人的肌肉、心电图、脑电图变化即可翻译出被扫描者的一切。即使半有机人，肌肉的变化也会出卖自己。所以被设计者操控的机器人，在其他有机人眼里就是玉帝，因为它知道每个人的一切，而人对玉帝的一切一无所知。为了保守自己的隐私，人们必须把自己包藏起来，屏蔽机器人的扫描，或者拥有自己的机器人去扫描别人，如此才能知己知彼，安心的相处。未来，每个人身边会有个影子机器人就想今天的手机一样跟着自己，至于外表的模仿更容易实现。可怕的是，有机人死前，影子的死活由他说了算，如果他不愿意、或者忘记了、或者不能够关闭影子的开关，影子机器人将继续存活下去，而且会不断的进化自己、完善自己，没有密码的人类对它好无办法，因为它能看透每个人。

2032年全球大学生机器人N百亿数量不在乎所谓人为金融危机与金融经济负债大风险：夜视眼机器人各行业只管24小时365天大生产，全球在普及以色列式高产室内农业，以及日本式及各国先进工农业制造大普及;只管均衡大生产超出国民消费力N倍N千倍，为登天当太空民族作拼命大生产！

2035年机器人时代大学生机器人与硕士机器人全球上千亿数量：每个夜视眼雷达眼机器人24小时365天工作，一个机器人顶2个以上要睡觉要休***的肉体人员工！全球每个机器人全年无休搞工农业每年十万元人民币价值：每年上千万亿元人民币的生产力价值，强大生产力支持人类当多个星体开矿的主人！

2037年全球博士机器人时代：人为金融危机被强大各国资本各国资产与各国强大生产力遏制！2050年中国普及了院士教育：全球强大生产力更碾压通货膨胀与通货紧缩！

调高生产力预估倍数：2050年院士机器人变形金刚上万亿数量N个星体开矿;每个变形金刚全年无休生产价值每年十万元美金，每年十万万亿元美金价值：是1998年财富增长值的3千多倍以上！

2040年全球博士机器人及多个星体开矿机器人2千亿以上数量，以每个机器人全年无休24小时365天工作为每年5万元美金价值，合计就是1万万亿美金财富生产力;是1998年的300倍以上！

强大生产力N倍N百倍N千倍大于人类正常消费力：2037年月亮点线面占尽;为啥占得这么快速：不喝水不吸氧的有的型号机器人在月亮塆设立永久飞船基地;地球村机器人用机器不要命地生产机器与机器人 ;机器人用机器又参与各行业大生产的24小时365天不吼累的拼命大生产;未来宝贵沙漠沙先水洗沙用军事水泥建设工农业城市，军事水泥建设沙漠地下城地上城;不是简单还林还草沙漠绿化！

美国为啥几十年不重复上月亮啊：缺钱啊！机器人时代的2030年美国二十亿数量大学生机器人，机器人口红利每个每年生产力价值三万美金：也每年60万亿美金机器人口红利;美国还债不差钱还得仰仗机器人时代的强大生产力！

原创思想，现在所谓的人工智能，靠的是基于概率统计的算法驱动，与其说是`智能-I’，不如说是`人工-A’，与大脑完全不在一个层次，也完全不了解大脑极其巧妙的，将收集到的视觉，听觉信息模式化，抽象化，并将接收到的所谓大数据高度浓缩为小数据的能力。所以，AI正在步入冰河时期绝不是危言耸听，至于AI的未来，本民科确信，拟脑AI是必经之路。不过，对于本民科来说，拟脑AI早已不是未来之路，而是在脚下走了数十年的老路，算是先知先觉吧。现在，国外的AI大佬们开始意识到了这一点，要走`类脑’AI之路，不过尚未迈步呢，抱歉了，中国的民科抢先了一步。中国的AI专家们，诸位不是做梦都想`弯道超车’，告诉诸位吧，拟脑AI可不是弯道超车，而是全新的赛道，全新的AI游戏规则，这个规则，是由中国的民科制定的，怎么样?在全新的赛道上比试一下拟脑AI，如何？

人工智能现在很火，将来一定会更火，未来会是一个人工智能的时代，这里我找了些数据，可以看的更加明了直观。

在人工智能产业技术与应用取得突破的同时，人工智能领域获得资本青睐，成为风口产业，在资本和技术协同支持下进入了高速进步期。2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107%。

中国人工智能相关专利申请数从2010年开始持续增长，于2014年达到191***项，并于2015年开始大幅增长，达到28022项，2017年，中国人工智能相关专利年申请数为46284项。

未来中国人工智能市场规模将不断攀升。根据《新一代人工智能发展规划》，2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。

通过对人工智能行业发展前景的详细分析得知　当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。今年，人工智能技术有望在农业、工业、服务业等多个领域催生新的应用模式和产品。在农业领域，人工智能将为农作物的生产提供更加智能化的辅助手段，其作用将贯穿从种植、灌溉到收获等生产全流程。人工智能将有助于实现自动化、智能化的灌溉模式，提高灌溉效率，减少水资源浪费。在工业领域，人工智能将应用到生产、制造的多个环节中，改进现有的制造控制和管理体系。全自动生产线将大幅提高产品的制造效率和质量，减少人力投入，并且易于实现个性化定制等新型制造模式。在服务业领域，人工智能技术的应用场景更加多样，涵盖教育、金融、[_a1***_]、医疗、文体***、公共管理等多个领域。如在医疗领域，智能临床决策支持系统将有助于提高临床诊断的准确度和效率，大幅提高医疗服务水平。一定要对人工智能有信心！[呲牙][呲牙]

人工智能是未来的发展趋势，已经40岁的人，还能向这方面转行吗？

***设楼主是想转行人工智能领域做技术，因为如果是市场和销售，处理的永远是人性，年龄和领域根本不是问题。但是技术就不一样，尤其人工智能技术，与之前的IT技术有很大的不同。

先介绍一下我个人背景：我是72年的，今年46岁，从16年开始向深度学习和人工智能领域转行。一直在创业公司工作，是一名普通程序员，还经常会处于失业或半失业状，没有任何背景和值得炫耀的资历。

我最开始学习的是Lisa实验室的Theano深度学习教程，并在学习过程中，将所学内容写成CSDN博客：，共有十几篇，然后被电子工业出版社看中，给电子工业出版社写了一本《深度学习算法实践：基于TensorFlow和Theano》的书，还有幸请到了陈志杰院士亲自写序：

今年以来又陆续跟踪了TensorFlow最新版本中的Eager Execution模式，深度学习推荐算法实现以及图神经网络方面的相关内容，目前在一家做K12在线教育的公司做深度学习推荐算法在智能教育中的应用。

以我个人的经历而言，只要下定决心，年龄和基础真的不是问题。但是40岁不是学不学得会的问题，而是能不能找到舞台来用的问题。现在的社会年龄歧视相当严重，目前人事招聘权掌握在85后到90后的手里，这里面大多数和“26岁摩拜高管：“下不了手开除80后、70后，公司死了谁负责？”的观点一样，既使你能干，甚至比年轻人干得好，他们也不会用。这点我在失业和半失业状态下找工作时体会非常深，要有这方面的心理准备。我正在构思成立“老程序员互助协会”，帮助像我一样，中年失业的老程序员和职场人士们，还有特别成熟的想法，希望多交流。

最后顺祝今后一切顺利。

人工智能这个概念如同前几年的VR，风倒是吹的早，到现在依然没有名堂，为什么？资本家的炒作而已，python的基础设施卖不出去了，又炒人工智能，不要人云亦云，自己可以去发现，去思考背后的利益链

首先年龄不是问题，别说是40岁，你60岁甚至更老照样可以学习成长。

我是做人工智能企业的，其实人工智能的定义很广，视觉分析，自然语言理解，机器人，博弈和伦理，机器学习等等这些都属于人工智能，有很多商界和科研领域大咖给过他们对人工智能的理解。

如果想进军人工智能领域，首先要了解自己的诉求，藉此谋生的话要结合以往的工作经验和人生经历，找到一个好的落点，最好先去给人工智能企业打工，这些企业往往都是人工智能软硬件开发或者互联网产品开发的公司，并非传统的计算机技术就不能用了，它们是彼此结合的。过去的IT技能不要扔了，你需要改变的更多的是能够接受新生事物，愿意去钻研使得计算机如何完成智能的任务。

那么哪些场景是需要人工智能的呢？咱不去纠结人工智能的强或弱的话，像人脸识别等视觉分析技术，语音识别和语义理解等技术，以及购物推荐算法等机器学习技术都需要用到人工智能。

人工智能并非是万能的，趋势是一种大而广的说法，建议不要一头热直接扎进来，单纯是兴趣爱好的话纯看你自己的兴趣所在。

人工智能的学术分支比较复杂，比如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。人工智能在编程方面需要有比较深的要求。我感觉现在比较流行的语言一般为Python。

学习人工智能AI需要下列最基础的知识：

1.需要高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析等数学基础。

2.需要人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法的积累。

3.需要掌握编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如：python。

4.如果深入到硬件的话，模电数电等等基础。

人工智能一般最佳的黄金年龄是三十岁之前。毕竟需要学习的基础理论过于庞大。超过三十岁，又没有基础的不建议考虑。

人工智能是我的研究方向之一，我目前也在做机器学习方面的落地项目，所以我来回答一下这个问题。

人工智能的研究主要集中在六个方面，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。人工智能是一个典型的多学科交叉领域，需要各个领域的人才进行合作研发，所以很多专业人才都能在人工智能领域找到适合自己的位置。

对40岁的人来说，从事人工智能要结合自身的实际情况进行选择。从事人工智能研发需要一定的基础，包括数学基础、计算机基础等。同时人工智能也是非常复杂的领域，需要长时间的积累和不间断的研究、实验才能做出成果。人工智能的研究需要找到一个熟悉的切入点，我就是从大数据领域进入机器学习，然后进入人工智能领域，这也是当前不少从事人工智能研发人员的路线。

如果具备良好的数学和计算机基础，完全可以进入人工智能领域，如果再能结合自己的行业经验就更好了。40岁的年龄从事人工智能最好结合项目进行，如果完全脱离项目自学，则要慎重考虑，毕竟人工智能出成果需要一个长期的过程。

人工智能的研发也需要很多行业领域的专家帮助，比如医疗领域、交通领域、金融领域等等，如果是这些领域的行业专家那么从事人工智能领域也是个不错的选择。

我目前带的研发团队正在从事智能医疗方面的研发，我会陆续在头条上写一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

到此，以上就是小编对于我国人工智能技术走向发达的问题就介绍到这了，希望介绍关于我国人工智能技术走向发达的5点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/51219.html