首页AI技术人工智能技术发展课件ppt-人工智能的发展ppt课件

人工智能技术发展课件ppt-人工智能的发展ppt课件

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-09-04 02:59:49分类AI技术浏览47
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术发展课件ppt的问题,于是小编就整理了1个相关介绍人工智能技术发展课件ppt的解答,让我们一起看看吧。蓄势已久的麒麟990包揽四项全球第一,是自吹自擂还是名副其实?蓄势已久的麒麟990包揽四项全球第一,是自吹自擂还是名副其实?华为芯,冉冉中国心,使……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术发展课件ppt问题,于是小编就整理了1个相关介绍人工智能技术发展课件PPT的解答,让我们一起看看吧。

  1. 蓄势已久的麒麟990包揽四项全球第一,是自吹自擂还是名副其实?

蓄势已久的麒麟990包揽四项全球第一,是自吹自擂还是名副其实?

华为芯,冉冉中国心,使国产手机告别了完全依赖进口芯片的尴尬局面。海思半导体经历了十几年的平庸,到麒麟960的迅速崛起,麒麟***0无愧高端芯片,麒麟980已经大幅度缩小了和高通的差距。5G是下个节点,麒麟990能否引领新时代的到来?作为通信第一厂的华为,任重道远。

据悉,华为将于9月6日的IFA大会上发布新一代麒麟芯片已经没什么悬念了。蓄势已久的麒麟990包揽四项全球第一,是自吹自擂还是名副其实?其实华为的芯片设计已经拥有世界一流的水准,这是外媒报道的,所以不必太过惊讶麒麟处理器的潜力有多大。毕竟华为的创新有目共睹,与其他大厂挤牙膏不同,海思每代新品都有非常大的飞跃。

麒麟990内部代号凤凰,暗示新处理器将涅磐重生,也印证了任正非的一句话:烧不死的鸟,才是火凤凰。

麒麟990极有可能集成新的5G基带,这是非常有必要的,传闻990会是一款完整的5G芯片。自华为mate20 X(5G版)搭载麒麟980+巴龙5000基带以来,同时支持NSA和SA双模的华为5G手机已经领先高通和三星,华为想要拉大这种距离,就需要拿出更强的产品来应对竞争对手,以保持领先地位。

当然,这只是猜测,到底有没有集成5G基带还得等到发布会,如果是的话,麒麟990将成为全球第一款集成5G基带的Soc。

制程方面会有所升级,使用台积电第二代7nm EUV紫外线光刻技术,晶体管提升20%,相比上代功耗更低性能更强。麒麟810的达芬奇架构AI运算能力已经碾压了高通的骁***55,所以这次麒麟990可能更强。超过高通不敢说,但还是很期待麒麟990和骁***55同台竞技,甚至是骁***55 PLUS。

人工智能技术发展课件ppt-人工智能的发展ppt课件
图片来源网络,侵删)

离麒麟990发布的日子越来越近,华为Mate30系列能否用上新的Soc?期待一下。

    华为麒麟990处理器,相比竞争对手,包揽了“四个全球第一”,是自吹自擂还是真的名副其实呢?

    根据消息,麒麟990将会***用台积电第二代7nm EUV极紫外光光刻技术(苹果A13同样***用了7nm EUV),晶体管密度提升20%,CPU的性能提升了10%,同时处理器的功耗可以降低10%。

人工智能技术发展课件ppt-人工智能的发展ppt课件
(图片来源网络,侵删)

    同时有消息称,麒麟990可能会首发ARM最新发布的A77架构,毕竟此前麒麟980曾经首发A76架构,并且对A76架构进行了修改,提升了性能。

    众所周知,现在的5G手机都***用了***基带的方式,比如高通骁龙X50基带,华为的巴龙5000基带。麒麟990 Soc将会集成自家的巴龙5000基带,同时支持2G、3G、4G、5G网络,在功耗上、性能上有所提升。

    麒麟990的NPU(AI芯片)将会***用自研的达芬奇架构,此前荣耀9X搭载麒麟810处理器,搭载了达芬奇架构的NPU,全球AI跑分的最高分,因此荣耀9X被称为“最聪明的手机”。麒麟990毫无疑问,会***用达芬奇架构的NPU,搭配强大的CPU、GPU,那么AI性能会进一步得到提升。

人工智能技术发展课件ppt-人工智能的发展ppt课件
(图片来源网络,侵删)

文/小伊评科技

华为最近几年的发展势头可谓是突飞猛进,不仅是手机业务位列国产第一,就连芯片业务也都在蓬勃的发展,随着麒麟990的发布在即,关于麒麟990的消息最近可谓是甚嚣尘上,各路消息不断。不过至于说包揽四项全球第一,这个并没有得到官方的承认,只是民间的说法。

消息一:本次华为将会带来两款旗舰芯片 麒麟985和麒麟990

根据目前的消息来看,这一次华为将会带来两款芯片一款是麒麟990另外一款是麒麟985,这两款处理器的最大区别是前者将会集成巴龙5000基带芯片,而后者将不会集成巴龙5000的基带芯片需要***取***的形式。至于其他方面有什么什么差别,笔者认为可能还是会有的,毕竟麒麟985更像是麒麟980的升级版(估计可能还是a76架构的可能性大),而麒麟990则是全新的产品线。至于到底如何,我们拭目以待。

消息二:麒麟990将首发A77和G77架构

根据华为内部员工的透漏情况来看(真实性较高,比较真实的爆料了麒麟810的配置)麒麟990的CPU部分将会搭载ARM公司最新的A77架构,不过相比于A76架构来说升级幅度也不算特别大,性能提升在20%左右,功耗则基本维持不变。

GPU方面的提升则较大,***用了目前最新的G77架构性能提升可观,预计今年的麒麟990有望和骁龙下一代芯片完全打成平手。

消息三:首发台积电7nm+制程技术

华为之所以要赶在苹果发布会之前(9月6号)发布自己的旗舰芯片,其实一部分目的就是为了争夺7nm+首发的名号,台积电的7nm+制程是7nm制成的升级版,加入了EUV极紫外光刻技术,晶体管密集程度提升了20%,也就是说,芯片可以在相同体积下放下更多的晶体管,而晶体管和芯片的性能成正相关性。而明年的旗舰芯片也都将***用7nm+制程技术。

谢谢您的问题。麒麟990功能非常强悍,4项全球第一,主要基于以下考虑。

麒麟990为什么第4项第一。

第一,麒麟990是全球首发A77构架,二代7nm工艺。第二代工艺新使用EUV极紫外光刻技术,将晶体管密集度提升20%。

第二,麒麟990是全球首发5G集成芯片,内建5G内置调制解调器。

第三,麒麟990支持目前主流5G制式,将用于华为Mate 30系列、Mate X折叠屏、荣耀旗舰机等。按照顺序,华为Mate30系列5G版一旦发布,它支持NSA和SA双模组网,麒麟990自然顺理成章成为全球首发5G集成双模芯片。

第四,麒麟990搭载达芬奇构架,AI性能比麒麟810还高,有望成为成为世界第一。 达芬奇AI架构还被华为麒麟810芯片、昇腾310、昇腾910上,对提升人工智能算力都大有帮助。今后还有可能进入智能家庭芯片领域

麒麟990不是单独作战

在华为另一场活动中,PPT中出现了麒麟985芯片。有人认为麒麟985和麒麟990是同一款芯片,都是要***巴龙5000,才能支持5G网络。

我更倾向于他们是两款芯片,核心性能基本一致,麒麟985需要***巴龙5000才能5G上网。麒麟990已经内部集成了5G调制解调器。以华为的研发实力与进度,在5G时代即将到来时,推出两款互补性芯片布局,对抢占市场非常有益。

麒麟990代表华为进步。

过去,华为海思麒麟发展一路艰辛,起初华为重金研发并没有换来市场很好效果,只能被迫用于自己产品,倒逼自己知耻而后勇,一步步发展至今,拥有核心芯片技术,推出了拥有多项第一的麒麟990。

今天,在5G竞争中,华为已经在通信终端方面建立了明显优势,表现在自主研发芯片和5G基带,并且在自建5G基站下测试5G手机,迅速投入商用,关键环节“不求人”。麒麟芯片正在加速推广,如果上亿部华为手机搭载麒麟系列芯片,良好的业绩将更能带动麒麟芯片的研发升级,形成良性循环。
欢迎关注,批评指正。

麒麟处理器是华为的“得力干将”,这是华为自主研发的一款手机处理器,也带动了华为手机在全球的市场,更是得到了一致好评。麒麟处理器现在平均每年会进行两次升级,分别在华为P系列和华为mate系列中得以体现。在马上将近的九月份,华为要发布最新的麒麟处理器985或者990。

对于外面的传言说麒麟990处理器包揽了全球的四项第一的情况并不是太了解,既然外面都这样说,那也就可能有这种实力存在。麒麟990处理器应该是集成5G基带的soc芯片,对于现在的5G时代,华为更是抢占了5G的先机,不管在什么方面,对5G的需求也在不断增加。曾经联发科提出过5G芯片,但是现在还没有形成量产和商用,华为最先将5G芯片商用化,也算是第一位了。

对于麒麟990的A77构架其实有很大的争议,有的人认为A77构架的公版性能提升比不上G77,但是G77一直没有进行商用化,也就是说A77要比它商用化早,也就只有商用才可以变成第一。

还有AI芯片性能,从目前市场上的手机来看,几乎手机芯片都存在AI芯片。麒麟990芯片使用了曾经苏黎世理工AI benchmarking第一的AI算力,在麒麟990芯片的算力方面也就是当之无愧的全球第一了。

到此,以上就是小编对于人工智能技术发展课件ppt的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术发展课件ppt的1点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/51249.html

麒麟华为芯片
人工智能技术运用论文怎么写-人工智能技术运用论文怎么写的 植株识别人工智能应用-植株识别人工智能应用领域