大数据人工智能技术学什么-大数据人工智能技术学什么课程
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大数据专业主要课程有哪些?
大数据专业的主要课程包括但不限于:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
1、大数据技术专业学习的课程主要有:程序设计基础、python程序设计、数据分析基础、Linux操作系统、Python爬虫技术、Python数据分析、java程序设计、Hadoop大数据框架、Spark技术与应用、HBASE分布式数据库、大数据可视化。
2、数据科学与大数据技术专业的具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法。
3、大数据与审计专业主要学习:统计学、数学、计算机、生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用、数据***集、分析、处理软件,数学建模软件及计算机编程语言。
大数据该怎么学习,自学能学会吗?
可以先从j***a语言、html5、css3、j***ascript、ajax开始,然后涉猎j***a方面的开发框架,然后就可以学习Linux 基础、Web容器技术、数据库,尔后再学习函数式编程语言scala、R,再然后就可以学习大数据平台框架Spark的所有组建、数据存储hadoop hdfs、ES等,学习数据获取平台卡夫卡等等。
只能说自学很难学会,虽然现在大数据人工智能发展的很好,但是自学的话还是很难达到公司要求的,当初我自学了一年的大数据,天天在网上找一些免费的资料和视频看,但是遇到问题了也没人能帮我解决的,所以学的很吃力也很慢,后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识,但是只能说是皮毛,只是了解一些简单的知识,公司照样不要,后来报了个班集训了半年,面了2家就找到工作了,当初涉世不深给7千就干了,后来待没多久就跳槽了,几乎工资翻了一倍。所以说啊,自己自学比较浪费时间还学不好,本人的前车之鉴,希望能帮到你
首先,学大数据你要明白大数据是什么。大数的发展离不开人工智能,大数据本身就是一种智能。接下来你要明白大数据的发展前景,大数据主要是为了解决海量数据的分析问题,近些年相当火爆,正因如此学的人也是很多。所以未来就业压力必定会***前几年的j***a行业。但是只要学的精,月入上万以及以上是没有问题。那么切入正题,怎么进行大数据的学习呢。大数据学习现在还没有一个正规的培训平台,它这门课的自学性很强。不过向尚学堂,小牛学堂也都是还不错的,同时学好大数据需要很强的综合实力,比如j***a,python,scala等。所以说要求很高,要耐得住性子,一般人根本坚持不下去半途而废,如果确定以后走这条道路,一定要坚持下去,相信风雨过后终究见🌈,加油,兄弟
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