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机器逐渐替代人工智能技术-机器逐渐替代人工智能技术的例子

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-09-04 16:42:55分类AI技术浏览35
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于机器逐渐替代人工智能技术的问题,于是小编就整理了3个相关介绍机器逐渐替代人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。为什么很多人将机器学习取代人工智能?谣言还是预言:十年内一半工作将被机器取代?机器翻译会取代人工翻译么,如果可以,会用多少年时间?为什么很多人将机器学……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于机器逐渐替代人工智能技术问题,于是小编就整理了3个相关介绍机器逐渐替代人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。

  1. 为什么很多人将机器学习取代人工智能?
  2. 谣言还是预言:十年内一半工作将被机器取代?
  3. 机器翻译会取代人工翻译么,如果可以,会用多少年时间?

什么很多人将机器学习取代人工智能?

机器学习是我的主要研究方向之一,同时也在带相关方向研究生,所以我来回答一下这个问题。

首先,机器学习包括深度学习,是人工智能的研究方向之一,人工智能领域除了机器学习之外,还有自然语言处理计算机视觉自动推理知识表示机器人学,而把机器学习认为是人工智能的全部是比较片面的。

机器逐渐替代人工智能技术-机器逐渐替代人工智能技术的例子
图片来源网络,侵删)

之所以一部分人会认为机器学习取代人工智能,主要有以下几个方面的原因:

第一:大数据的推动。大数据经过多年的发展已经趋于成熟,目前正处在落地应用的初级阶段,在大数据的推动下,机器学习尤其是深度学习得到了一定程度的发展,而且机器学习也是大数据分析的重要方式之一,所以很多人会误认为机器学习就是人工智能或者取代人工智能。但是,不可否认的是,大数据确实推动了人工智能的发展。

第二:机器学习是人工智能领域的热门研究方向。目前人工智能领域比较热门的方向集中在计算机视觉、自然语言处理和机器学习三大领域,由于计算机视觉和自然语言处理也涉及到机器学习,所以这也是导致误会的一个重要原因。虽然机器人也是人工智能的重要研究方向,但是机器人研发的门槛相对比较高,对于研发***的要求也比较高,所以广大的中小科技企业往往会比较慎重。

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(图片来源网络,侵删)

第三:机器学习的应用案例比较多。相对于其他人工智能研究方向来说,目前机器学习的应用案例还是比较多的,而且从事机器学习研发的团队也比较多,这就会让人误以为从事人工智能研发就是从事机器学习研发。

虽然目前机器学习在大数据时代有了一定的发展,但是机器学习目前还有大量的科研课题需要攻克,比如解决落地应用问题就比较棘手,所以机器学习领域的发展将需要一个系统的过程。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

谣言还是预言:十年内一半工作将被机器取代?

谣言还是预言:十年内一半工作将被机器取代?对你的问题,我的看法是,这既不是谣言,也不是预言,而是现实。当然,十年内一半工作将被机器取代,这个***定时间可能更短,也可能还有一个准备期。毕竟,人工智能取代人类的一部分工作已经是实际存在的现实。如果我们基于现实考虑,作为一个国家,会从劳动力市场需求和提高劳动力高科技含量这两方面来考虑人工智能的发展方向,同时由于市场对人力***的需求量越来越少,而做出缩短人工工作时间来满足人力***的压力。作为资本市场只考虑制造成本,就会因为***取人工智能作为主要提升社会供给的力量,而降低人力***使用,这就会为机器取代人类工作全面打开大门。但是,由于劳动获得财富这个基本准则短期内不会改变。同时,社会***分配的不平衡状态也不会由于人工智能取代人力***而改变,可能会出现更多的矛盾,那么基于不平衡的社会的***分配,就需要新的调解方式来缓解矛盾,可能会筹集更多的资金来解决失业问题和下岗问题,比如说对***取自动化或人工智能程度高的企业增加人力***税,用以失去工作的人的生活补贴等等。

机器翻译会取代人工翻译么,如果可以,会用多少年时间?

比如科大讯飞就做得非常好,在消费电子翻译方面就支持160国家语言,不管在语音识别和语音翻译内容精准度。都达到了国际领先[_a***_]。所以科大讯飞,走到了再语音翻译软件方面,达到了世界领先水平。

翻译是一个很庞大的领域,比如,如果你说“取代”是指:新闻、学术、跨境电商、文学......而具体场景是:笔译、同传、口译......?

这其中每一种组合,对机器翻译来说都是截然不同的。人工智能翻译系统虽然取得了非常好的成绩,但是以目前的水平,想要取代专业翻译人士,应该是不太可能。哪怕有了深度学习模型,如果语义理解做得不够到位,依然解决不了机器翻译存在的问题,即无法快速响应复杂情境下的翻译。如果临时切换了话题和场景,机器翻译或许就无法达到特别高精度的翻译水准了。

所以楼主说问:“再过多少年能完全取代人工翻译”的话,至少在你我有生之年是不可见的了,希望语翼专业人工翻译的回答能对你有所帮助~

可以肯定的说会取代人工翻译的,随着社会发展,科技进步,只有想不到没有做不到的。古人会想象到我们能翱翔天空吗?能想象到我们距离千里就可以通话甚至见面吗?

至于时间,不敢说,翻译需要根据环境语境口气的不同,翻译的内容也肯定不一样。机器人达到这种水平还是比较困难的。但是随着人工智能的不断发展,我想机器翻译取代人工翻译应该不会太远。

机器翻译正在势不可当的往前发展进化。

但仍然不足以此来取代人工翻译。

举个例子

在局部细节翻译上,拿翻译狗这种位列机器翻译前茅的机器翻译来说

拥有10亿级语料库跟NITC翻译技术,局部翻译精度自然是没的说

但整体翻译语境上,仍然逊色于专业人工翻译润色后的效果

不得不承认,相比专业的人工翻译,机器翻译上限仍然大有可为

另一方面,对于一些简单、重复、繁琐的翻译内容

机器翻译可以说几乎全面取代了中低端人工翻译

更快的速度,更高的翻译精度,更廉价的翻译价格...

这又是一个人工智能时代的典型问题:机器能取代啥啥啥吗?

有在大学里教英语教授,跟我说起他的焦虑,科大讯飞的翻译那么厉害了,我们的学生以后怎么办?不都失业了么?

教授真是好心人,不过我觉得不用那么焦虑。你得看看机器翻译带来的好处:

1 工作关系,我要看大量的英文资料,但是有英语不好的同事,速度没有那么快,就要借助机器翻译,虽然不能做到信达雅,不过最起码能很快地看懂,了解其大意。有了这样的工具,岂不是很好吗?

2 产业发展的趋势已来,想躲是躲不开的。这时候就要考虑,怎么利用这个趋势。我跟教授朋友说,你的学生不能只学外语,要学习新的技能,比如编程,懂得程序语言,就能***机器帮你干活,懂得英语,就能了解新的发展趋势。有了这两个手段,学生们未来的发展根本不需要教授操心。

3 机器翻译要想取代人工翻译,还有很多年的时间,这里不仅有翻译精确的问题,还有具体的使用场景。根本上来说,人是不可以被取代的。但是人可以发展自己能力,并且借助机器,让自己的能力更强。

到此,以上就是小编对于机器逐渐替代人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于机器逐渐替代人工智能技术的3点解答对大家有用。

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