计算式人工智能的应用-计算式人工智能的应用有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于计算式人工智能的应用的问题,于是小编就整理了4个相关介绍计算式人工智能的应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能在会计领域所运用的技术?
这一类的应用连接是人与机器、数据与机器的桥梁,是人工智能在财务领域中应用的基础。简单说,该类应用是把纸质或者影音图像化的数据转换成计算机能够计算的结构化数据。
1.智能识票
传统模式下,在取得***后,财会人员要人工核对票面信息,然后到税务局网站验票,时间成本很大。而***用了人工智能的数据识别技术后,可以做到智能识票,通过OCR自动识别(OCR:光学字符识别)方式,完成纸质***或者电子***录入和审核工作。在智能识票后,配套链接税务系统,能够完成从***信息提取->***验真->单据签收->智能审核的自动化流程。
量子计算技术可应用的领域?
协助安排飞机的航线和调度所节省的时间和成本相当可观。空中客车和洛克希德马丁等大型企业正在积极探索和投资该领域,以利用该技术的计算能力和优化可能性
以上回答希望能够帮助到很多的友友们,谢谢您们的支持与鼓励,我会继续努力尽其所能为您们解答您们的一切疑问。
量子计算机的应用领域也分为六个方面,分别是人工智能,分子模型,密码演算学,金融模型,天气预报和粒子物理学。
人工智能、量子计算机根据不断反馈的数据,不断地从经验中学习,从而不断地接近智能。分子模型、另一个量子计算机能涉及的领域是在分子模型,在找到化学反应的最佳配置后对分子的相互作用进行精确建模。
量子计算加速人工智能好处?
人工智能(AI)已成为了一个热门词汇,它的技术可以应用在各种不同的领域中。同样的,量子计算也引起了大家的兴趣,它可以说是一种技术上的“游戏规则改变者”——它能够在多种用途中提高网络安全,甚至建立一个新的互联网。虽然在最近的发展中两者都有很大的进步,但都还没有达到我们所期望的那样完美。
对于AI来说尤其如此,它目前的形式主要局限于专门的机器学习算法,能够以自动化的方式执行特定的任务。根据新加坡国立大学量子技术中心的一组研究人员的说法,量子计算可以极大地改善这一过程。
在《物理评论快报》(Physical Review Letters)期刊上发表的一项新研究中,新加坡国立大学的研究人员提出了一种量子线性系统算法,该算法可通过量子计算机更快地分析更大的数据集。
“之前的量子算法只适用于一种非常特殊的问题,如果我们想要实现对其他数据的量子加速,就需要对其进行升级。”研究作者赵志宽(音译)在新闻稿中说。
人工智能在会计学中的发展?
1、提高会计工作效率
人工智能时代的来临,许多大中型企业都自行研发或外购了会计办公软件。首先,在企业设立时注册账套系统,并根据企业具体特点分别设置各部门、岗位人员的职责和权限,完善企业基础档案,建立[_a***_]子系统。在企业日常业务发生时,再通过财务软件进行相应的凭证建立、***的开具、差旅费报销等工作。财务人员只需点击相应系统,根据企业已发生的经济业务输入相应的数据和信息,即可“***”式完成相应的会计工作。这样,大大节省了会计工作者进行常规化、琐碎的工作时间,提升其工作效率,从而有更多精力***于公司内部管理型的工作,并根据系统生成的财务数据和信息及时为企业作出相应决策。
2、提升会计信息质量
会计软件的普及和应用,只需设置一定的公式,系统便可自动生成一系列财务数据,而无需财务人员的计量、核算和记录等工作,进而减少因人为核算而导致的失误。本来会计工作量较大,每天需要处理大量的数据信息,难免会出现一系列错误,而人工智能则可以避免出现核算错误的问题,从而大大提高了会计信息的质量和规范性。同时,电子档案记录也可以防止人为对会计凭证、***等进行篡改,或者不及时登账、故意记错账户等问题,在人工智能环境下,会计信息变得更加透明可靠,也便于审计人员开展取证工作。
3、节省成本
人工智能的发展,使得许多财务工作得以直接在网上进行,网上缴费系统日趋健全,操作便捷高效,也节省了一系列交通费及人力成本。例如,近年来国家和地方税务总局***的纳税服务平台均已开通网络报税服务。企业只需在税务局办理网上纳税手续,之后办理交税服务时只需在***上填制纳税申报表和相关会计资料,即可轻松完成报税服务,便捷高效,且为企业节省了相应成本。
4、提高企业核心竞争力
对于企业而言,财务软件的高效使用,一方面使得数据处理更加精准,得出的财务信息比传统会计方法下更为可靠、真实;另一方面人工智能完成了财务核算的主要工作,为财会人员腾出更多的精力和时间。会计的两大基本职能分别是核算、监督,企业管理层可以专注于建立健全内部控制系统,使公司费用报销、借支流程等更加规范化,并提出对于企业战略管理可行性意见。同时,通过人工智能计算出的各项指标,合理预测企业未来的发展趋势和方向,做好成本控制工作,及时提出战略性决策,从而提高企业的核心竞争力。
到此,以上就是小编对于计算式人工智能的应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于计算式人工智能的应用的4点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/51430.html