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人工智能在通信中应用-人工智能在通信中应用的例子

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-09-04 20:55:38分类应用领域浏览271
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能在通信中应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在通信中应用的解答,让我们一起看看吧。人工智能和通信工程的区别?人工智能有哪些应用?5G通信技术应用?人工智能和通信工程的区别?1.学习内容不同一般来说,电子信息类的专业,学习内容特别杂,因为需要……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能通信应用问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在通信中应用的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能和通信工程的区别?
  2. 人工智能有哪些应用?
  3. 5G通信技术应用?

人工智能和通信工程的区别?

1.学习内容不同

一般来说,电子信息类的专业,学习内容特别杂,因为需要硬件学到软件方向也不少。有些学习内容由学院自己定,但总体的原则不会变,那就是:通信工程主要学各种通信原理(具体学习内容,参考上面第一大条);信息工程,主要是学习的内容是各种信息的处理方式

人工智能在通信中应用-人工智能在通信中应用的例子
图片来源网络,侵删)

2.学习方向不同。

电信和通信这两个专业都是二级学科,都在同一个一级学科之下。而通信工程下设的三个二级学科是:通信与信息系统信号与信息处理、电磁场与微波技术,信息工程包括通信工程的这些学科。重要的区别是:一个偏向传输的通信与信息系统,另一个则偏向编解码的信号与信息处理。即,通信工程主要学习的方向是通信的原理,信息工程主攻方向是信息的处理。

3. 就业方向不同。

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由于通信工程专业偏向的是过程,电信专业偏向的是终端。那么,到了找相对应的岗位工作时,又显出其不同来了,电信本科毕业很难找到与专业对应的工作,因为学得太浅,不过如果走cs或软工,硕士毕业,就又不一样了。

人工智能有哪些应用?

1. 语音识别可以通过语音识别技术,将人类的语音转化为文字或命令,实现语音交互

2. 自然语言处理:可以通过自然语言处理技术,分析和理解人类的语言,实现智能问答、语义分析等功能

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(图片来源网络,侵删)

3. 机器学习:可以通过机器学习技术,从大量数据中学习和发现规律,实现数据挖掘预测分析等功能。

4. 图像识别:可以通过图像识别技术,识别和分析图像中的内容,实现人脸识别、图像搜索等功能。

5. 智能推荐:可以通过智能推荐技术,根据用户的兴趣和行为,推荐个性化的内容和服务

随着数字化时代的到来,人工智能被广泛应用。特别是在家居制造金融医疗安防交通零售教育物流等多领域

1、智能制造

随着工业制造4.0时代的推进,传统制造业在人工智能的推动下迅速爆发。人工智能在制造的应用领域主要分为三个方面

(1) 智能装备:主要包括自动识别设备人机交互系统、工业机器人数控机床等。

(2) 智能工厂:包括智能设计、智能生产、智能管理及集成[_a***_]等。

5G通信技术应用

5G为医疗、交通等千行百业赋能。在一辆向医院疾驰的救护车上,随车医生头戴AI眼镜、身上别着一支AI语音笔,正在扫描患者的手环,“滴”的一声,患者身份、既往病史和健康档案便通过监测仪传输到院内指挥中心的专家团队……这种“上车即入院”的5G救护车并非出现在科幻电影里,而是江西省一家三甲医院的5G实际应用案例。不仅在医疗健康领域,工业互联网、交通、农业等诸多领域都有了5G的强力赋能。

一是万物互联:

在4G时代,智能化生活已实现,以前做每件事都要亲力亲为,现在一个按键就解决,但是4G还不足以支撑“万物互联”而5G应用场景更加丰富,极大的流量也为“万物互联”提供必要条件。5G最突出的就是用户体验速度率,空口时延时和连接数密度。

未来,物联网的快速发展与5G商用密不可分,物联网将是5G重要应用场景。

未来超***视频业务,包括我们通常说的4K、8K、AR和VR,

工业互联网,

车联网、物联网等。

专家热议5G应用和发展

中国工程院院士刘韵洁总结了当前5G的三种应用场景,一是未来超******业务,包括我们通常说的4K、8K、AR和VR,二是工业互联网,三是车联网、物联网等。当前制约应用场景发展的主要是网络延时问题,比如超******的网络延迟要求是15毫秒。

刘韵洁指出,再往下发展将会实现千亿级的互联,大家可以期待的是面向2030年的全息全感业务。

到此,以上就是小编对于人工智能在通信中应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能在通信中应用的3点解答对大家有用。

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