人工智能跨行业应用-人工智能跨领域
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能跨行业应用的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能跨行业应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能跨专业考什专业?
初试跨考计算机专业
人工智能考研初试科目是政治、英语、数学和计算机专业基础综合, 复试科目包括软件工程、人工智能、数据库原理。
首先,从考研的角度来说,初试是一定要认真对待的,这是能否顺利走进研究生课堂的关键一步,目前初试的竞争是比较激烈的,对于跨考生来说,应该早做准备。
除了408所涉及到的四门课程之外,我建议补充三方面计算机相关的知识,其一是编译原理知识,其二是数据库知识,其三是网络安全知识。对于要明确主攻人工智能相关方向的同学来说,还应该学习一下人工智能导论,或者是机器学习,这对于后续的读研会有较为直接的帮助。
人工智能可以跨专业考研吗?
可以。人工智能可以跨专业考研究生,没有太大的强制要求。但是需要注意的是,不要去考国家录取分数线太高,因为以前从来没有接触过的专业对你来说,考研成功上岸的难度几率会大大增加。
人工智能相关专业考研可以跨专业考吗?
可以。人工智能相关专业可以跨专业考研究生,没有太大的强制要求。但是需要注意的是,不要去考国家录取分数线太高,因为以前从来没有接触过的专业对你来说,考研成功上岸的难度几率会大大增加。
自动化专业可以考人工智能方向的研究生吗?
当然是可以的。
电气工程及其自动化专业完全可以考人工智能方向的研究生,而且从发展趋势来看,未来电气工程及其自动化专业与人工智能技术的结合也会越来越紧密。不少人工智能方向的研究生导师还是比较欢迎电气工程专业毕业生的,尤其是智能装备方向的导师。
可以考的,自动化和计算机有些交叉学科。自动化专业电气工程及其自动化专业的课程体系涉及到电气工程、电子技术、计算机技术和控制技术,可以说该专业需要学生具有扎实的数学基础和物理基础,而人工智能领域对于数学和物理知识的要求也比较高,涉及到的研究内容包括自动推理、知识表示、机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学。
可以说在知识结构上,电气工程及其自动化专业与人工智能在基础知识上有较多的重合点,这也为电气工程专业向人工智能方向发展奠定了基础,所以看起来也不会太吃力,加油
本科人工智能考研考哪个专业好?
给你三点方向吧
1、纯理论性的,以强人工智能或者神经网络为研究方向,本科可以选择神经科学,也可以选修心理学、哲学、计算机科学。
2、从算法层面对人工智能的优化,本科自然要学计算机科学了,但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。
仅供参考
一个是物联网专业,另一个是大数据专业,这两个专业的本科生向人工智能方向发展也会比较容易,而且这两个专业本身的发展空间也相对比较大。物联网是人工智能技术的重要应用场景,在5G通信的推动下,物联网与人工智能的结合会越来越紧密,所以未来物联网人才的需求量会逐渐扩大。
考研人工智能可选专业依次为:
1、机器人工程专业
这是一个绝对新兴的专业,也是最热门的专业,2016年才在大学里面首次开设,但到2018年,本专业已经成为热门。本专业是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展,具有道德文化素质和社会责任感,掌握工业机器人技术[_a***_]必备的知识、技术,有较强实践能力、创新精神,主要从事机器人工作站设计、装调与改造,机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作,具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。
2、智能科学与技术专业
本专业是给机器人赋予“大脑”的专业,是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域,多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统,以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。基本包含两部分内容,一部分是智能科学,另一部分是智能技术。
3、计算机科学与技术专业
这个专业比较普遍,专业强校很多。主修大数据技术导论、数据***集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。
到此,以上就是小编对于人工智能跨行业应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能跨行业应用的5点解答对大家有用。
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