大数据与人工智能 应用-大数据与人工智能应用竞赛

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据与人工智能 应用的问题，于是小编就整理了6个相关介绍大数据与人工智能 应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据分析应用和人工智能技术及应用哪个更好就业？
2. 大数据和人工智能专业哪个好？
3. 大数据管理与应用可以考人工智能研究生吗？
4. 大数据专业有哪些适合文科生？
5. 统计学跨考什么专业比较好？
6. 大数据应用是不是比人工智能应用更加广泛呢？是不是更加深入生活呢？

大数据分析应用和人工智能技术及应用哪个更好就业？

1.

大数据和人工智能是目前以及未来都非常有前途的行业。

2.

大数据给予人工智能足够有价值的数据支持,人工智能才之所以智能,所以相对于人工智能,大数据的人才需求量更大一些,也就是说人工智能只是大数据的一个应用方向。

3.

大数据和人工智能专业哪个好？

大数据和人工智能专业这两个不能简单说哪个好。大数据偏软，是软件程序来统计编辑，分析用户特征，给用户贴上许多标签，帮助制定更适合的商业策略。

人工智能则软件硬件都有，包括传感器以及机器人，工业互联网范畴。

这两个专业未来都会蓬勃发展，潜力无限，所以个人看这两个专业都很好，看你自己的条件适合做哪个，对哪个感兴趣，所以选哪个专业，只有结合你自身情况来看了。

大数据管理与应用可以考人工智能研究生吗？

本科学习大数据专业是可以读人工智能方向研究生的。

在本科阶段读计算机、数学、物理、大数据等专业，在读研期间都是可以选择人工智能方向的，因为这些专业都是人工智能的相关专业。虽然目前已经有一些高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业，但是长期以来，人工智能只是研究生阶段的研究方向，因此大量的人工智能方向的研究生都是来自于计算机、数学等专业。

可以

大数据管理与应用这个专业考研方向主要分为计算机科学和统计学这两大方面，大数据主要就是研究统计学的，实现方法则是由计算机来实现的。可以是数据管理，数据分析，计算机科学与技术，大数据处理等多方面选择。

大数据专业有哪些适合文科生？

大数据相关专业有数据科学与大数据技术、数据计算及应用、大数据管理与应用，其中数据计算及应用专业毕业生一般授予的是理学学位，数据科学与大数据技术毕业生一般授予的是工学学位，而大数据管理与应用是属于管理学范畴，由此，大数据管理与应用专业文科考生可以考虑。

1.

数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的J***a大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才,可在***机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类J***a大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。

2.

数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才

统计学跨考什么专业比较好？

大数据和人工智能这两个专业较好

应用统计学专业的同学，如果考研不想继续选择统计学,可以重点考虑一下大数据和人工智能这两个专业方向,其中选择大数据专业会更适合一些,毕竟统计学是大数据的三大基础之一。

大数据应用是不是比人工智能应用更加广泛呢？是不是更加深入生活呢？

谢谢邀请！

从技术体系上来说，大数据是智能化的基础，大数据的发展必然会促进人工智能的进一步发展，从技术成熟度上来说，大数据技术在2016年的时候已经趋于成熟（来自Gartner报告），而人工智能目前依然处在研究的初期阶段，所以大数据未来将逐渐[_a***_]，而人工智能的落地还需要按步骤分阶段进行。

目前大数据已经开始在很多领域陆续开始应用，其实从技术体系上来说，大数据技术的发展是一个连续的过程，在技术上伴随着统计学、物联网、云计算的发展而逐渐完善。比如，大数据目前一个重要的应用是数据分析，而数据分析本身就存在很长的技术积累期，统计学主要的研究内容就是数据分析，所以大数据的发展存在一个比较扎实的理论和应用基础。从这个角度来说，大数据的落地还是具有广泛基础的。目前大数据的处理也有很多种方式，比如目前比较流行的Beam就是一个流处理和批处理整合的应用。

随着大数据和人工智能的发展，二者之间的界限也逐渐模糊，比如目前从事大数据分析的工程师往往也在做机器学习方面的研发，而机器学习是人工智能领域的重要研究内容之一，与此类似的情况还包括自然语言处理、计算机视觉和机器人学等内容，目前这些传统的人工智能研究领域已经与大数据建立起了紧密的联系。所以说，随着大数据的发展和落地，人工智能也一定会伴随着大数据逐渐开始落地应用。

总之，未来大数据与人工智能的结合将更加紧密，有大数据的地方也往往会有人工智能的身影，对于很多用户来说，大数据的价值需要智能体（人工智能产品）来进行体现，尤其是对于普通用户来说，大数据比较抽象，而智能体则比较好接受。

大数据和人工智能是我的主要研究方向，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些相关方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于大数据与人工智能 应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据与人工智能 应用的6点解答对大家有用。

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