面向主动健康的人工智能技术-面向主动健康的人工智能技术有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于面向主动健康的人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍面向主动健康的人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工主动免疫的最大优点是？
2. 面对新冠疫情，人工智能技术可以做些什么？
3. 智能医疗产业有哪些应用典型案例？
4. 人工智能主要发展方向是那些业务？

人工主动免疫的最大优点是？

主动免疫就是你身体内的一些抗体对某些病毒的抵抗作用。被动免疫：就是你要依靠一些药物的作用，来抵抗哪些***。基本就是这样的，其实你可以直接理解它们的字面意思就可以了，主动就是自己本身的免疫，而被动免疫就是被动的免疫功能。两种免疫功能在人体中的作用都非常的大，能够很好的抵御外界病菌的侵袭，让人体远离疾病的困扰，防止出现患病的情况。

人工免疫是根据自然免疫的原理，用人工的方法，使人体获得的特异性免疫．包括主动免疫和被动免疫两种。主动免疫是注射或服用疫苗，是当今最为广泛的人工诱导的免疫方法，被动免疫是指注射同种或异种抗体获得免疫力的方法。

人工主动免疫最大的优点就是个可以维持较长的时间。

面对***疫情，人工智能技术可以做些什么？

举例一下这次疫情运用到的AI技术。

1为***检测与药物研发提速(AI技术提供了强大运算能力，ai机器人可以快速的查阅历史***库资料，缩短匹配周期，提高检测效率。）

2，诊断辅助(医疗机器人，实现无人诊断。)

3，智能测温(在众多地方开启了不用等候，不用摘口罩的智能测体温，人群可以无感通行)

4，AI心理平台(提供在线心理测评及其心理疏导等服务)

5，疫情防控机器人:中国电信推出的智能外呼业务，在疫情期间免费为各级***，医疗机构，公益组织提供人工智能服务。据了解，机器人可替代社区人力，向辖区居民主动拨打电话，每小时拨打量为500个左右，并且能和接听者互动并自动记录，实现调研近期行踪，摸排人员往来，发布疫情通知，加强重点人员健康监测和跟踪保障。

6，百度地图:发挥AI与大数据优势，上线“发热门诊地图”“肺炎疫情期出行管控消息通报”“武汉游客指定酒店”等专题，全面开放迁徒大数据平台，为公众，媒体，***，科研及时了解疫情防控现状，掌握各地出行路线封路情况，提供全面，立体的大数据服务。

疫情，为人工智能的发展提供了其他的场景，比如AI+教育，AI+农业等等。

我是乐创物联LC!我来回答这个问题。

人工智能技术是如何助力***肺炎疫情防控。主要在以下几个方面。

1. 支撑疫情科学防控方面，我们的一些医疗机构借助互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，精准高效地开展疫情的监测分析，***溯源、患者追踪、社区管理等方面的工作。利用人工智能、大数据、5G等技术加快***检测的诊断，疫苗新药的研发，防控救治等速度和进度，提高抗疫的效率，还有一些医疗物资制造企业依托互联网平台开展医疗防疫物资供需的精准对接，高效生产、统筹调配以及回收的管理。众志成城，抗击疫情
   
2. 伴随新型冠状***肺炎疫情的变化，企事业单位复工复产成为当前新的工作重点。借助大数据分析，后台根据人提交的信息，分析给出一张绿色健康码，我们就可以顺利走出家门，投入复工复产的工作中去；不摘口罩实现人脸识别，上班打卡不在是个问题；推进复工复产，“云招商”“云签约”成为现实；下班生活，为减少公共区域人员聚集，5G+热成像测温系统将大派用场，发现温度异常，及时预警，进行处理；发现人员聚集、不戴口罩，“空中哨兵”无人机开始喊话；此外，足不出户，也能实现“云旅游”“云学习”“云买菜”。
   

健康码5G热成像测温

面对疫情，我们综合[_a***_]了互联网、大数据、人工智能、云等新一代信息技术。此次疫情防控和复工复产中发挥了重要的作用，也为即将到来复学提供实践经验。最后祝愿大家都身体健康，疫情早日结束。

回答不易，请多关照，多加交流评论。我主要是做物联网方面和工业自动化方面的。更多相关技术，请关注乐创物联LC！

智能医疗产业有哪些应用典型案例？

运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，***做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。

具体来说，人工分析的缺点很明显，第一是不精确，只能凭借经验去判断，很容易误判。第二是缺口大，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。

医疗影像行业的人工智能实现流程大致为：影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型，以上流程为人工智能的线下训练过程，最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或***判断。

浪潮提供医疗影像端到端人工智能解决方案，如下图所示，实现如下三个功能。

（1） 样本数据预处理。医院各个检验科如CT，BT，CR等，把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络，传输到并行存储中，数据预处理CPU平台（多个双路CPU服务器NF5280M5组成的集群）从存储中读取数据，运行边缘检测分割、区域增长分割、***算法等程序，获取目标数据，然后打标签形成训练样本库，存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。

了解一些利用深度学习进行mRNA药物设计的例子：

1. 预测RNA结构：利用深度学习模型预测RNA的结构，以更好地评估其生物活性。
2. 药物靶向性预测：利用深度学习技术预测药物与靶点之间的相互作用，以确定其靶向性。
3. 药效预测：通过深度学习技术预测mRNA药物的生物效力，以确定其疗效。
4. 药物分析：利用深度学习技术对mRNA药物进行结构分析，以提高其设计效率。

人工智能主要发展方向是那些业务？

人工智能的主要发展方向包括但不限于以下几个业务领域：

1. 智能医疗：通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
2. 智能农业：集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产。它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。
3. 智能物流：利用先进的信息技术，实现物流的智能化和自动化，提高物流的效率和准确性。
4. 智能金融：通过人工智能技术，实现金融服务的自动化和个性化，例如智能投顾、智能风控等。
5. 智能交通：通过人工智能技术，实现交通管理的智能化和自动化，例如自动驾驶、智能交通信号控制等。
6. 智能家居：通过人工智能技术，实现家居生活的智能化和自动化，例如智能家居控制系统、智能音箱等。
7. 智能教育：通过人工智能技术，实现教育的智能化和个性化，例如智能教学系统、智能评估系统等。
8. 智能机器人：利用人工智能技术，实现机器人的智能化和自主化，例如服务机器人、工业机器人等。
9. 智能安防：通过人工智能技术，实现安全防范的智能化和自动化，例如人脸识别、物体识别等。
10. AR与VR：利用人工智能技术，实现增强现实与虚拟现实的智能化和个性化。

此外，人工智能还可以应用于能源、环保、航空航天、电子商务等多个领域。未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能的发展前景将更加广阔。

人工智能当然是服务于人类，绝不是奴役人类，比如缺女朋友的，人工智能可以帮上大忙，给单身的朋友提供一个颜值超高、身材爆好、人品极佳、家务全干、上得厅党入得卧房的另一半，这才是人工智能的正确方向……

听说男单身会越来越多，而且是全球性的，肿么办？人工智能是一个很好的解决方案！你想要什么样的女票？根据你的爱好定制！王昭君？杨玉环？玛丽莲梦露？古今中外，全部都可以，甚至可以给你定制一个古今中外混血美女。

只要你想得到，没有人工智能办不到的！当然，美丽的外表配套的，是火爆的身材！***，这都不是问题！除了外貌和身材之外，人工智能制造的女友还将是家务女王！洗衣做饭扫地，铺床折被收拾房间什么的，全都拿手。

如果你有需要，机器人女友还能帮你怀宝宝，这不是瞎说哈，人类已经用人工***孕育过羊宝宝了，把这项技术用到人类身上，只是时间问题，所以说，机器人女友，你的所有需求，全部的、统统的都能满足！

哦！对了，你肯定是个花心大萝卜，今天喜欢王昭君，明天喜欢西施，后天喜欢玛丽莲梦露，再后天喜欢范冰冰，这种需求，机器人女友一样帮你搞定！易容对于机器人来说简直是小菜一碟嘛！性格也会随着模拟对象而改变，或温柔、或火爆……总之，只要你喜欢，没有她们做不到的！

小编觉得从人工智能的应用出发，就可以了解人工智能的具体业务。

自动驾驶

通过人工智能处理视觉图像声音以及雷达探测到的信息进行自动驾驶，目前自动驾驶的分级分为5各级别，L1依靠汽车雷达实行探测与前车的实时距离自动控制加减速，从而保持与前车的安全距离。L2配备了车道偏离系统同时可以实现自动变道。L3道路环境的观察者由人变更为系统，系统已经完全能够识别出直线、弯道、红绿灯、限速路牌，路上行走奔跑的人猫狗等等各种环境。L4情况下人只需要在极端天气下进行决策。L5情况下人只要在里面就行了。

AI投资

贝莱德集团正是全球最大的资产管理公司，对于公司的主动型基金业务，进行了重新安排，首先做的就是辞退一些主动型基金经理，取而代之的就是引入量化投资，人工智能和量化投资又简直是天作之合，未来主动投资和量化投资的竞争谁赢谁输还尘埃未定。

AI医疗

人工智能在医疗领域的应用也相当丰富，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。通过类似SIRI的人工智能助手，减少了我们就医的成本，也减少了医生的负担；人工智能在医学影像的应用可以大大减少对于这类专业医生的需求，同时也提升了影片识别的精度；人工智能可以提升医药的研发进程；最后也能带给我们更加精准合理的营养学建议。

当然这仅仅是一部分目前的应用，未来人工智能的应用场景会更广

到此，以上就是小编对于面向主动健康的人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于面向主动健康的人工智能技术的4点解答对大家有用。

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