人工智能技术大爆炸案例-人工智能技术大爆炸案例***

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术大爆炸案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术大爆炸案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能能创造更多工作的原因？
2. 科技创新的例子？
3. 人工降雨炮弹爆炸后，会掉下来伤人吗？
4. 人工智能有哪些潜在的风险？

人工智能能创造更多工作的原因？

1、人工智能将改善医疗保健。

AI可以在医疗保健行业中广泛使用。它适用于自动化手术，预测性诊断，预防性干预，精密手术以及许多其他临床手术。一些人预测，人工智能将更好地完全 重塑医疗领域。

人工智能正在通过减少支出和改善患者成果来革新卫生部门的工作方式。



以下是人工智能在医疗保健中的一些应用：

做重复工作。管理病历和其他数据。数字咨询。处理设计。医疗管理。虚拟护士。精密医学。

药物创造以及AI的其他许多用途。

2、人工智能将彻底改变农业。



AI还广泛用于农业行业。除了许多其他用途外，机器人还可用于种植***，施肥作物和施用农药。农民可以使用无人机监控农作物的种植，还可以收集数据进行分析。

科技创新的例子？

创新的例子：

一、嫦娥五号完成我国首次地外天体***样返回之旅

二、北斗三号最后一颗全球组网卫星发射成功

三、我国无人潜水器和载人潜水器均取得新突破

四、我国率先实现水平井钻***深海可燃冰

五、科学家找到小麦“癌症”克星

一个科技创新的例子是无人驾驶汽车。无人驾驶汽车利用人工智能、传感器和自动控制技术，能够自主感知周围环境、做出决策并控制车辆行驶。它可以提高交通安全性，减少交通事故，节约能源和减少交通拥堵。此外，无人驾驶汽车还可以为老年人、残疾人和无法驾驶的人提供出行便利。这项创新将改变交通方式，推动城市发展，同时也带来了许多技术和法律挑战，需要不断的研究和改进。

人工降雨炮弹爆炸后，会掉下来伤人吗？

当然会，岂不闻有人工降雨的高***哑弹落下时穿过房顶，从头顶钻进直接进入到人的胸腔里，家人和邻居都认为是遭雷击死亡，直到火化时炮弹爆炸并发现炮弹残壳才真相大白了的？

人工智能有哪些潜在的风险？

谢邀！

任何一项重大的技术在实际的应用过程中都可能存在极大的风险。人工智能作为重大技术，将给人类的生产生活带来颠覆式的变化，掀起一场新兴的产业革命，当然也会存在着许多巨大的风险和挑战。

第一技术风险。由于技术的不完善，不成熟，那么在应用过程中的也发生风险。比如无人驾驶汽车，[_a***_]出现识别盲区或系统出现故障，都可能导致驾驶的事故，如流水生产线上一个机器人发生失灵，那整个生产线都可能瘫痪。社会管理中的银行系统，交通系统，电力系统等等，都依赖高度的人工智能化和自动化，如果发生技术故障也会引发重大的安全问题。

第二、应用失当的风险。如有组织凭借其技术的优势和垄断，用不当的手段侵犯其它组织和个人的权益；如黑客人工智能的入侵物联网系统，摧毁国家的信息网络，甚至是电网，交通网络，银行支付系统等等，都会带来灾难性的后果。

第三、经济方面的风险。未来人工智能机器会大量的代替人类的劳动，甚至人类的智力，难免会造成大量的劳动力失去工作。另外，智能技术有可能加大行业之间、地区之间、企业之间、人与人之间的贫富鸿沟，从而引发经济社会的动荡。

第四、社会伦理道德的风险。个人隐私的信息可能遭到全方位的泄露。机器人和人类共同的生活，甚至成为人类的伴侣怎么来定义人与机器人的关系，会产生新的社会***和道德方面的风险。

第五、战争失控的风险。人工智能用于战争的研究已不是什么秘密。关键在于如果人工智能使用于战争，而人工智能又失控，后果也是灾难性的。

还有很多的风险无法一一列举，但是，人工智能的开发和利用，能在人类的相关的法规和规则指引下有序的进行，人工智能对于人类的生产生活产生的影响，利远远大于弊。加快人工智能发展，让人工智能造福于人类，仍然是增强国家竞争力和保障国家战略安全的重要技术路径。

一些专家主要关心的不是AI突然具有自我意识，而仅仅是它做出高质量决策的能力。在这里，质量指的是所***取行动的预期结果效用，其中效用函数大概是由人类设计者指定的。人工智能可以选择任何看起来最能实现AI的目标或“效用函数”的行动。效用函数是一种数学算法，导致一个客观定义的答案。研究人员知道如何编写效用函数，比如“最大限度地减少电信模型中的平均网络延迟”或“最大化奖励点击次数”; 然而，程序员（或任何一个人类）不知道如何编写一个效用函数来“最大化人类福祉”（因为我们自己也做不到），目前也不清楚这样一个函数是否有意义且明确地存在。此外，表达某些效用将倾向于忽略其他的效用（鱼和熊掌的问题）。

这里还存在一些问题：

AI效用函数可能与人类的价值并不完全一致，而这些价值很难确定。

AI系统由于无法像人类一样“理解”目标，故可能会被意外地分配错误的目标。

艾萨克·阿西莫夫的机器人法则是人工智能安全措施最早的例子之一。阿西莫夫的法则旨在防止机器人伤害人类。在阿西莫夫的故事中，法律问题往往是由规则之间的矛盾和人类的道德直觉和期望产生的。

对于AI来说，一套切实可行的规则和目标需要包含一个随着时间的推移学习人类价值观的机制，不能只给一个程序一个静态的效用函数，因为环境和我们对环境的期望回应会随着时间而改变。这是问题的难点，也是关键点。

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到此，以上就是小编对于人工智能技术大爆炸案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术大爆炸案例的4点解答对大家有用。

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