人工智能技术应用案例2000字-人工智能技术应用案例2000字论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术应用案例2000字的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用案例2000字的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能应用领域案例？
2. 举出两个实例说明如何在未来应用人工智能提高人们的生活质量？
3. 人工神经网络的应用实例？
4. 在零售领域运用人工智能技术要达到什么效果？

人工智能应用领域案例？

1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知，自主控制，系统协调，个性化定制，检查和维护以及过程优化的技术要求。

2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中，标准化技术要求，例如特殊传感器，网络和预测数据模型，以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。

举出两个实例说明如何在未来应用人工智能提高人们的生活质量？

人工智能如今已快速的渗透到各个产业之中，为不同岗位的人们提供便利。像苹果Siri、微软小冰等智能聊天类应用;新闻阅读软件依赖人工智能技术向用户推送最适合该用户的新闻内容，还有自动驾驶技术更是我们身边的人工智能技术。它们不仅没有带给我们威胁，恰恰这些应用还会提高我们的生活质量和工作效率。

至于人工智能可能会和人类“抢饭碗”，的确，随着人工智能技术的发展，人工智能在未来确实会替代部分岗位。不过，在目前的科技水平下，相比人类，机器欠缺了原创能力、互动能力和谈判能力。所以，在更多情况下，不是被人工智能替代，而是多一个助手。

总之，机器永远无法胜过人类，因为它没有人类的情感，思考和想法是多变的思维，也不会获得人类那样的智慧和经验。但我们必须重视人工智能，考虑如何应用人工智能，它能够为我们带来什么，让人工智能更好地服务人类。

人工神经网络的应用实例？

人工神经网络是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。

人工神经网络从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。

在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。

神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。

每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数。

每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。

网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。

而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。

最近十多年来，人工神经网络的研究工作不断深入，已经取得了很大的进展，其在模式识别、智能[_a***_]、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题，表现出了良好的智能特性。

在零售领域运用人工智能技术要达到什么效果？

以人工智能技术加持的新零售，本质上指向的是：企业利用互联网、大数据和人工智能技术，重构人货场，以实体门店、电子商务、移动互联网为核心，通过融合线上线下，实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通，将向顾客提供跨渠道、无缝化体验。

新零售的技术基础服务设施，包括移动支付、消费金融、AI新技术、大数据、生物识别等不断走向成熟，驱动零售体验变革。

人工智能将会深度与新零售融合，并且将会广泛应用在人群数据化、客户关系管理，精准识别用户需求等方向。

人工智能+新零售模式，本身所带来的产业效率提升和客户价值提升是显而易见的，在线上线下一体化和用户数据化引导下，挖掘出更多用户新需求。

多年来，零售体验并没有发生太大变化：走进商店，寻找合适的产品，然后购买。但人工智能的出现正在改变一切，通过个性化、自动化和效率提高将零售体验提升到新的水平。

下面让我们来看看20个人工智能改善零售体验的实例：

在一家硬件商店里浏览商品可能很困难的，但Lowes使用了一款名为LoweBot的机器人，它可以在商店里为顾客导航，帮助找到他们所需的商品。LoweBots在商店里巡游，向顾客提出简单的问题，找出他们正在寻找的商品。同时，它还会提***品的指示和位置地图，并向顾客分享专业知识。在后端，LoweBots还可以帮助门店监控库存，及时提醒补货。

流感可能会让你感到很不适，治疗不当的话甚至是致命的。Walgreens公司正在通过在8000多个地点抗病毒处方数据，来跟踪流感传播情况。这种在线交互式地图不仅可以帮助客户了解他们所在地区的流感情况，还可以帮助Walgreens在受感染地区库存更多与流感相关的产品。

利用人工智能，走进丝芙兰商店，不需要往脸上涂抹任何东西，就可以找到非常适合你的化妆品。比如，Color IQ可以通过扫描顾客的脸部，为其提供个性化的建议，比如适合哪款粉底和遮瑕膏。Lip IQ也是如此，它可以帮助顾客找到完美的唇膏色调。对于苦于反复试用化妆品的消费者来说，这真是帮了大忙。

不知道买什么外套？North Face可以提供帮助你。North Face正在使用IBM Watson的认知计算技术，向顾客问询他们穿着的场合等信息，并通过这些信息提供个性化的建议，帮助顾客找到适合自己的一件完美外套。

奢侈品百货商店Neiman Marcus正在使用人工智能让顾客更容易找到商品。这款名为Snap. Find. Shop. 的应用允许用户通过一张商品照片搜索Neiman Marcus库存，以寻找相同或者类似的商品。相较于过去含糊的搜索词查找方式，使用这些照片通常可以找到非常相似的匹配。

当我们想到炸玉米饼时，当然想立马吃上。Taco Bell就是这样一家让顾客通过AI直接订购食物的餐厅。通过与Slack合作，Taco Bell让顾客通过发短信或语音就可以直接下单，包括定制订单和大型团购订单，而且机器人会在每个订单后回复一些有意思的评论。

你有没有遇到过走进百货商店而不知道能在哪里找到你想要的东西？梅西百货的On Call应用针对每个门店进行量身定制。顾客在商店中打开应用，就可以与AI机器人聊天，获取特定商品的指示或检查是否还有库存。机器人甚至可以检测到顾客的情绪，并提醒商场工作人员为顾客提供帮助。

到此，以上就是小编对于人工智能技术应用案例2000字的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术应用案例2000字的4点解答对大家有用。

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