人工智能技术开展读写教学-人工智能技术开展读写教学工作

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术开展读写教学的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术开展读写教学的解答，让我们一起看看吧。

1. 在IBM宣布将Debater AI技术商业化后，人们将可以通过哪些方式使用？
2. python是人工智能吗，要如何去学？
3. “AI+教育”颠覆了传统教育，会是下一场教育改革的突破口吗？
4. AI写歌能取代作曲家吗？

在IBM宣布将Debater AI技术商业化后，人们将可以通过哪些方式使用？

在2018年，IBM首次推出了称为IBM Debater的技术，该技术使用人工智能技术读取大量文档并在关于是否应为学前班提供补贴等问题的竞争性辩论中与人类进行公开辩论。2019年，在现场直播的比赛中，蓝色巨人让人工智能辩手IBM Debater与人类冠军辩论者进行了一次现场交锋。

现在，人们可以使用IBM Debater技术在Twitter上查找人们是否喜欢您。这是因为IBM已在周三宣布将IBM Debater技术的各个方面商业化。

这说明了如何使用当今的AI（特别是诸如神经网络和深度学习之类的技术）来帮助计算机更好地在人类世界“导航”。计算机可以很好地处理有序数据，例如电子表格中的数字在经过仔细标记的列中格式一致。但是，人工智能在处理具有不整洁信息的任务方面创造了奇迹-例如，识别周围环境的自动驾驶汽车或理解人类语音命令的电话。这就是为什么像IBM、微软、谷歌、亚马逊和其他无数公司试图利用该技术获利的原因。

人们可以通过三种方式使用Debater技术：

在情感分析中，IBM的软件基于自然的言语和写作来判断人们对该主题的正面或负面感觉。其能够告诉人们，所谓的“几乎没有帮助”并不是一种夸奖。

（图片来源网络，侵删）

用于汇总信息。例如，IBM用它来分析1800万篇博客文章，文章和传记中的信息，然后在格莱美比赛红毯上生成有关名人的信息。

用于“聚类”，一种分析原始数据以弄清主题何时相互关联的过程。IBM认为，这对于保险，医疗保健和制造业应该是有用的。

Debater技术由IBM Research团队研发，但现在已成为Big Blue Watson服务的一部分。ESPN Fantasy Football是其中的一位客户，该公司正在使用它来分析足球数据，例如博客文章、播客和推文，以向Fantasy Football球员提供提示。

python是人工智能吗，要如何去学？

人工智能学习就是以计算机核心课程（数学基础课、学科基础课）为学科主线，以 机器学习、知识表示、计算机视觉、自然语言处理 为学科特色，以学科交叉为辅助，进行相关理论知识和实践技术能力的全面培养。

人工智能不是要以Python为基础。而是Python是作为当前开发人工智能，尤其是深度学习程序，快速搭建人工智能解决方案原型的首选语言。至于人工智能程序在工业和商业场景中进行实际部署。往往还是要进一步开发C++等执行效率比较高的程序。对于性能[_a***_]不是特别高的地方，也可以用C++语言开发常用功能的程序库，而使用Python作为运维脚本，加载这些C++程序库，然后读取配置文件，执行相应的逻辑。

那人工智能学什么？人工智能需要学习的主要内容包括（引自清华大学计算机系自然语言处理实验室刘知远副教授）：
（1）数学基础课：清华CS和南大AI都需要学习的有 微积分（或数学分析）、代数与几何、离散数学（或数理逻辑、图论等）、概率论。南大AI新增 最优化方法，这在清华CS为研究生课程。
（2）学科基础课：清华CS和南大AI都需要学习的有 程序设计基础、数据结构、人工智能导论、计算机原理、数字电路、系统控制。南大AI新增 机器学习、知识表示、计算机视觉、自然语言处理 作为学科基础课，这在清华CS均为高年级选修课或研究生课程；清华CS需要额外学习 电路原理、信号处理、操作系统、编译原理、形式语言与自动机，这些被南大AI列为专业选修课。
（3）专业选修课：南大AI设立了很多AI相关的专业选修课，如 自动规划、概率图模型、强化学习、神经网络、深度学习等，在清华CS均为人工智能方向研究生课程；而南大AI设立的很多认知科学、神经科学、计算金融、计算生物学、计算语言学等交叉课程，在清华则分散在各院系开设的课程。

学习人工智能要主动参与科研工作的全过程，树立专业志趣，培养独立学习的能力、自我学习的习惯、提出问题的意识、以及独立解决开放问题的能力。

现在最火的深度学习，属于机器学习，而机器学习又是人工智能的一个分支领域。

就说深度学习吧，深度学习在图像识别、语音识别、翻译等领域，人工智能基本具备人的识别能力甚至超越了人类（当然深度学习在推理和认知等方面仍十分欠缺），基于这些能力应用到了很多场景，如医疗、公共安全等。

深度学习主要模型有的CNN，RNN，Autoencoder，GAN，Reinforcement Learning。学习和应用这些不同的神经网络模型，有TensorFlow 、PyTorch、MXNet等很多开发框架，可以***用C++，Lua语言，Python语言。

而当前全世界人工智能、机器学习的首选语言确实就是Python。python 是一门兼具简单与功能强大的编程语言，它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库，无需浪费时间去造轮子，各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架应有尽有，拿来即用。

Python是一门语言，不等同于人工智能。

但因为它非常强大，有很多库和兼容的IDE，所以它是目前最适合做人工智能的语言了。

如果你想要学习人工智能，出了学会Python以外，还需要了解一些数学、统计、计算机等方面的知识。

想要了解更多关于初学Python的知识，欢迎关注我的公众号【每天学python】~

“AI+教育”颠覆了传统教育，会是下一场教育改革的突破口吗？

不会，即便是以后技术可以达到，也不能替代老师的位置，中国科技就算是世界第一了，也不能失去老师的位置。都说富不忘本，这是传统上的传承，如果失去了，中国还怎么提升软实力，难道要我们硬邦邦的生下来，硬邦邦的死去吗？

问题预设了以下前提：

1.教育改革曾经发生过，未来也会发生；

2.传统教育发生了颠覆。

先看第一个前提。

据说是历史学家汤因比提出教育史上曾经发生过三次教育革命：第一次革命是将教育年青一代的责任从家族中转移到专业教师手中；第二次革命是***用书写，作为与口语同样重要的教育工具；第三次是发明印刷术和普遍使用教科书。从二十世纪六十年代以来，广播电视技术以及现代通信技术与现代信息处理技术（ICT）在教育领域中的应用正在引发第四次教育革命。

那么AI+（以及现在所说的互联网+）是完全不同于二十世纪六十年代以来的新技术吗？在我看来不是。尽管随着阿尔法狗战胜世界顶尖围棋选手以及大数据、“刷脸”等信息的广泛扩散，我也阅读了关于AI的一些资料，但老实说，并不懂。我仍然认为现在的AI（人工智能）只不过在计算机硬件计算能力取得飞跃发展的基础上，由于算法的改变而达到了一个相对于此前的水平而言较高的阶段而已。

从这个方面来讲，AI还不能成为一个足以引发教育革命的技术。

（图片来源：）

再看第二个前提。

AI写歌能取代作曲家吗？

虽然人工智能可以读取大量信息，识别哪些文艺元素是高频的，但人工智能的套路化生成过程不能称为创作。提升文艺作品水平要靠创新，需要依托丰富的想象力促使优秀文艺作品诞生。除了需要创新之外，文艺创作还应植根现实。著名演员李仁堂曾说：“演员创作形象的营养储备必须从生活中摄取，否则，必然导致创作上的枯竭。”现实的体验带给人们的情感也是人工智能难以模仿的。优秀文艺作品往往传递着充沛的情感，我们从“十年生死两茫茫，不思量，自难忘”中可以读到诗人绵绵不尽的哀伤；从《命运交响曲》中可以听出作曲家“扼住命运的咽喉”的内心独白；从《格尔尼卡》中可以感受到战乱带给百姓的痛苦……人工智能缺乏感性的情绪，基于数据库的拼凑只能得到表面的形似，缺少蕴藏于深层的态度与情感，成果终究难免存在情感真空。艺术源于生活又高于生活，无论技术如何发展，文艺创作都必须深深植根于现实生活。人工智能无法体验生活，难以诞生有意义、有内涵的精品力作。

文艺并非技艺，人工智能可以在技术方面有所突破，不断模拟人类进行创作，但从目前来看，它无法拥有人类的创新能力与来自生活的情感体验，虽然能够在文艺领域有所助益，但很难完全取代人类进行艺术创作。真正需要我们警惕担心的，应该是人们对于文艺的审美与文艺创作趋向人工智能的模式化倾向。文艺工作者只有扎根基于现实、积极创新，打造出引起人们情感共鸣的精品，才能使文艺真正成为具有创造力的精神活动。

我们听歌不仅仅听的是内容，听的更是自己的心情。一句歌词、一段旋律刚好拨动了自己的心弦，于是，这首歌便成为了自己喜欢的歌曲。[_a1***_]就像电影一样，诉说着与自己相似的经历，表达着自己理想的追求。一直不了解ai写歌，知道了宿涵的表演后，才觉得人工智能是精彩，但是我觉得不是高手。就像机器人与人象棋比赛一样，我们之所以会关注一件事物，喜欢一件事情，实际上是赋予了它更多的感情，更多的心绪在里面。科技的力量很强大、很便捷，但在人文科学方面，人的力量远远要比科学更感性，我说的是感性，而不是理性，因为感性，所以我们是人，有人的思考，人的感情，人的体温、人的弱点……这些构成了我们人生的精彩。再举个例子，即使科技再发达，用天然气、煤气灶做出来的饭就是没有柴火饭好吃，只是高效罢了。所以，在我看来，不仅仅是音乐，在电影、电视剧、纪录片、话剧、小品等艺术，甚至是文学创作中，科技都取代不了人，人的优势就在于想法和感情。但是，人可以借助科技来润色自己的作品。

到此，以上就是小编对于人工智能技术开展读写教学的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术开展读写教学的4点解答对大家有用。

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