人工智能在飞行试验应用-人工智能在飞行试验应用中的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在飞行试验应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能在飞行试验应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 现阶段，制造业在人工智能方面有哪些运用？请举例说明？
2. 什么时候中国人工智能能够用于航母舰载机起降？

现阶段，制造业在人工智能方面有哪些运用？请举例说明？

人工智能和流水线先进，但是一定要保护目前存量人口就业，约束财团资本嗜血的倾销后垄断破坏社会就业岗位，科技可以继续研发，但是设计反人类的推广要慎重，就像用核武器结束战争一样慎重

据统计，目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。许多制造产商已经部署了传感器，但很少有制造商能够充分利用传感器获取有利于创收的洞察。据麦肯锡估计，到 2025 年，智能工厂将创造高达 3.7 万亿美元的价值。

在制造业的具体应用已经有数不胜数，

1. 自动化流水线中加入基于人工智能技术驱动的机器人，进行全流程自动化

2. 通过人工智能技术对产品质量进行检测

3. 通过人工智能技术更加精准的使用原材料，减少工厂生产环节上的浪费等等

下面给一个具体的例子：钢厂提升材料利用率。

温度达 3,000°F的熔融金属从钢水包流至浇铸机，经过冷却形成滚烫的橙色板坯。数十年来，这项工作已重复数十亿次。过去 70 年，这一过程一直发生在全球各地的钢厂中；如今，却出现在数据工厂中。

工厂人工智能革命正在悄然上演：从表面来看，现代工业可能变化不大，但制造商正在向线上转变。过去十年，传感器成本大幅下降，让企业能够在各个生产阶段***集数据。目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。3麦肯锡预测，到 2025 年，“智能工厂”的产值将高达 3.7 万亿美元。这些现代制造商不断产生不计其数的数据，需要人工智能才能从这些数据中挖掘出价值。

人工智能目前应用于生活领域远远大于制造业领域，据我了解制造业涉及的AI应用方面比较少。我把知道的罗列了下

1.设备健康管理：目前阿里、百度、明略数据正在做：

2.3D分拣机器人：这个比较多，cobot、mech mind，基本做机器人的厂家都会涉猎这项。

3.智能质检：阿丘科技、图麟科技

4.参数性能优化：阿里和百度正在做

什么时候中国人工智能能够用于航母舰载机起降？

航母舰载机的无人化起降，现在美国的X-47B就已经做到了。这说明从人工智能的角度看，完全无人化的航母舰载机起降是完全可以做到的。甚至于从技术角度来看，这种起降的技术复杂度，连智能都算不上，也就是一种综合人工视觉和飞行自动控制的技术组合，即一种高度自动化的起飞、助降系统。

当然这种技术距离题目所需要的目标，还有一定距离。首先，即便是X-47B，也没有复杂条件在降落的记录。因此全自动航母起飞-助降系统，应该突破恶劣气候、夜间、带弹等复杂环境的限制，实现全天候作战。这样研制新的自动化系统，才有意义，否则还不如用人工来起降。其次，安装全自动航母起飞-助降系统，对[_a***_]有多大的影响，会不会大幅度增加系统的重量。如果增重太多，航母舰载机是不会应用的。第三，飞行员能否接受这一新鲜事物。如果大面积普及自动起降，那么有些飞行员会不会相信系统的有效性，这是一个疑问。有的时候，飞行员宁可自己在刀尖上跳舞，也不愿意坐着机器驾驶的飞机着陆航母。这种冲突必然导致航母舰载机的分化，人工起降的舰载机和自动起降的无人机，而在有人机上安装自动起降系统，完全是受力不讨好的行为。

因此，无论是美国海军还是中国海军，航母舰载机使用，必然会出现有人机和无人机共存的阶段。有人机为主，无人机为辅。但随着无人机技术的发展，其执行任务的能力会不断提升，未来最终会超越有人机而占据主流。

到此，以上就是小编对于人工智能在飞行试验应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在飞行试验应用的2点解答对大家有用。

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