人工智能技术应用领军人物-人工智能技术应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术应用领军人物的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术应用领军人物的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的名字有哪些？
2. 人工智能这一概念是谁在1956年提出的标志着人工智能学科的大？
3. 人工智能时代需要怎样的技能人才？

人工智能的名字有哪些？

人工智能的名字有弱人工智能、强人工智能、超人工智能

一，弱人工智能也称限制领域人工智能或者应用型人工智指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，毫无疑问，我们今天看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能的

二，强人工智能又称通用人工智能或者完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能，人可以做什么，强人工智能就可以做什么

三，超人工智能***设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明的人类还聪明，那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。

人工智能这一概念是谁在1956年提出的标志着人工智能学科的大？

人工智能这一概念是约翰·麦卡锡在1956年提出的，标志着人工智能学科的诞生。

达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志。1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。后来，这被人们看作是人工智能正式诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。

人工智能时代需要怎样的技能人才？

人工智能时代的合格技能技术人才必须实现从态度到实践、从理念到行为、从内在到外在的全面跃迁，在理念层面、专业层面和实践层面掌握与机器竞争、对话、合作的能力。

人工智能时代的到来已经产生了一些之前没听说过的新职位如“自然语言处理”“语音识别工程师”以及人工智能、机器人产品经理等，甚至有人断言，未来还将可能出现“机器人道德评估师”“机器人暴力评估师”等职位。做互联网报道的媒体人等“旧职位”在“人工智能化”升级后，需转型做人工智能领域的垂直媒体等。对于人工智能时代的技能人才而言，专业是第一位的，不仅要有过硬的专业知识，更要有能够把自己所掌握的理论、知识和先进做法推而广之的能力。

面对大数据、人工智能、区块链等提出的知识化挑战以及我们冲击高精尖技术的现实需求，我们必须培养一批具有真才实学的执行者，即能“揽瓷器活”的“金刚钻”。需要注意的是，技能型人才队伍的建设应该是有等级层次、分门别类的。针对那些我国当前处于零起点、空白状态的领域的基础攻关，应该能够沉下心、耐得住寂寞，从零开始培养特定人才；与此同时，对于那些当前急需的大数据分析、人工智能、智慧***等方面的人才建设与培养，也应该加大力度，从而打造一支能够匹配我国全门类制造的人才队伍。

科技人工时代，我从自动化领域来理解，在机械制造行业，生产机器的自动化程度越来越高，像绕电机，水泵轴的加工，许多工厂都实现了自动生厂，伴随自动化程度提高，产品的质量和产量以及效率也在提升，这些大数据又可以通过物联网来沟通，将车间产品的数据通过物联网平台送到数据庫，数据库软件做[_a***_]分析，将一手数据送给公司，在遥远的城市远端也能读取，现在就要求的电气工程师，需要在电气方面有好的功底，在计算机网络方面也要有基础，综合的去应对这个大数据时代

复杂规则下的工作不容易被人工智能取代。

象棋、围棋、即时战略电子游戏，在这三个领域人工智能已经称王。但这三个领域是有限规则下的领域，算法可以穷尽可能出现的情景。

在开放的复杂规则环境下，人工智能还没有成功的案例。比如自动驾驶领域，没有公司宣布完全不需要人工干预。比如人工智能问答领域，人工智能经常被人类调戏和鄙视。

简单重复有限规则的工作，会被自动化(人工智能是自动化之一）取代。

开放复杂规则的工作，仍然靠人。

如果从技能人才说，人工智能需要硬件和软件结合的技能人才。

从信息技术的发展看，今天的物联网技术已经让人类从获取信息向通过信息控制万物发展了，也就是说各行各业还有家庭都在物联网的范畴之下。比如工业的发展是在工业机器人(工业自动化)互联的基础下发展的，对工人来说，他不但要掌握机电的技能，还要掌握信息控制也就是编程的技能。

从现在工业自动化的发展看，不是机器人换人，而是人控制自动化生产线(也可以说成是工业机器人)去生产。那如果出现故障呢？就需要有硬软结合技能背景的人才了，而这样的人才在今后是大量需要的。

与其说人工智能时代是换掉人，不如说人工智能是让人才升级的时代。

再看智能无人驾驶，其实也需要人的，只是把人放在后台了。而且从机器学习的角度说，无人驾驶是需要大量的技能人才去教机器的，更何况无人驾驶就算进入社会，也是有相当一段时间在后台是需要大量技能人才的。

今天的物联网时代，控制万物是需要大量硬软结合的技能人才。

谢谢悟空小秘书的邀请。

这个问题，我想换个角度来思考，换个角度来回答。人工智能时代需要怎样的技能人才？不如这么问：人工智能时代，什么样的人不会被淘汰呢？

毫无疑问，随着科技发展越来越先进，尤其是人工智能时代，依靠大数据，以及神经网络的学习能力，很多机器都能够达到人的一定能力了。尤其是机械类重复类的工作，很容易模式化的工作，都是有可能在将来会被淘汰的。

对，显而易见的是，机械重复类，模式化，流水化工作的人们容易被淘汰，比如生产车间的流水线工人，机器可能比人类的操作更加精确的。未来服务行业，比如无人机送货替代了最后一公里的物流快递小哥，比如人工智能机器人提到了酒店部分送餐的服务员等等。而且，我上次看到一个视频，肯德基还是麦当劳来，一个机械化的房间里，机器人在自动做汉堡，当然了，速度没有人工快，但是在未来可能就不一定了。

所以，最不容易被淘汰的人的特点，正好跟容易淘汰的人的特点相反。

到此，以上就是小编对于人工智能技术应用领军人物的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术应用领军人物的3点解答对大家有用。

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