微软人工智能应用场景-微软人工智能应用场景有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于微软人工智能应用场景的问题，于是小编就整理了4个相关介绍微软人工智能应用场景的解答，让我们一起看看吧。

1. 微软的人工智能动作不断，现在发展到什么水平了？
2. 微软在印度设立的第三个研发中心，带着怎样的使命？
3. 微软在自动驾驶领域有什么动作吗？
4. 微软的商业模式是什么？

微软的人工智能动作不断，现在发展到什么水平了？

生物、物理、天文、算法，这些科学圈内的要素就像时尚圈的格纹、印花、蕾丝一样，每隔一段时间，圈内就会出现针对某一元素的热潮，引得无数人竞折腰。其中的算法，或者更准确地说，算法中的人工智能这一要素，因为科幻电影的流行，成为科学话题中的“经典款”。

比如上世纪电脑第一次在国际象棋项目上战胜人类最强棋手时就曾爆发过一段时间的人工智能热。而在去年Alpha Go在围棋领域战胜人类目前最强棋手柯洁后，AI这一概念重新又成为街头巷尾***积极谈论的话题。趁此机会，位居科技互联行业第一梯队的微软，也开始扩展其在人工智能方面的战略布局，并于今日在北京召开2018微软人工智能大会（AI Innovate）。

在会上，微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士宣布，“微软在中国拥有40多万开发者，其中超过10万人在使用微软人工智能进行开发。通过与中国产、学、研各界的全面合作，并为中国开发者提供最新的人工智能平台、服务和开发工具，我们希望能助力释放中国智慧，发现中国机遇”。

如何与中国各界进行全面合作？具体来说，微软将充分发挥自身在人工智能方面的优势，推出“3个100”***。所谓“3个100”，分别指的是包括Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软人工智能服务与开发工具、100家具备影响力的企业的开发者和数据科学家，以及100个针对关键行业的人工智能解决方案和落地场景。

在这一***中，微软将会负责提供相关产品和技术支持，携手有影响力的公司和他们的专业人才展开不同形式的架构研讨和极客编程，并最终以制造业、零售业、金融服务业为切入点，从生产、制造、销售、体验、售后、反馈等全方面落地实际应用场景，最终实现企业的数字化转型。简单地理解，微软准备开放相关***赋能国内产、学、研各界企业，帮助他们在人工智能的技术领域上少走弯路。

微软 2017 年 8 月的一份年度报告中，正式将人工智能列为其未来发展的首要任务之一。2017 年 8 月 2 日，微软发布的年度报告中，提及了多达 6 项涉及人工智能的项目。

微软表示：“我们的愿景是通过为智能云和由 AI 支撑的前沿技术领域提供平台和生产力服务来实现进一步发展。”自从纳德拉成为微软的首席执行官以来，他就曾多次喊出“移动优先、云优先”的口号，，但诸多努力还是无法挽救微软的移动业务。实际上，在后续的分析报告中，微软认为 2015 年对诺基亚的收购几乎是毫无价值的。另一方面，包括 Office365 和 Azure 公共云在内的云端计算业务在微软的商业版图中依然活跃，转向人工智能既是无奈，也是[_a***_]口。

为了布局人工智能，微软已经收购了一批初创企业，比如 Maluuba 和 Swiftkey。自从纳德拉接手管理，他就正式建立了一个人工智能研究团队。该团队重点关注人工智能发展和其他前瞻性的研究，覆盖了基建、服务、应用和搜索几个方面。

目前，微软已经拥有一个5000人的人工智能军团。微软的人工智能团队分为四个事业群：消费级人工智能产品事业群；企业商业用人工智能事业群；人工智能核心事业群；研究院体系。

微软在内部发起并并成立AI大学，同时，微软也成立了一个人工智能实验室，直接向微软全球执行副总裁、人工智能及研究事业部负责人沈向洋汇报。微软希望在探索新的 AI 实验室的模式，并可以借此对公司新的 AI 产品产生深远的影响。

微软在印度设立的第三个研发中心，带着怎样的使命？

微软在诺伊达开设研发中心，这是其在印度的第三家研发中心，正在通过在国家首都地区建立新的工程中心来扩大在印度的业务。

该中心将成为Microsoft技术团队的总部，该团队跨越各种技术组，包括A）和研究组，云和企业组，体验和设备组以及核心服务工程和运营。它还将容纳Microsoft的实时流媒体游戏平台团队Mixer，成为在Redmond公司总部之外托管游戏团队的第一个中心。

诺伊达（Noida）的印度开发中心将成为微软在印度的继班加罗尔（Bengaluru）和海得拉巴（Hyderabad）之后的第三个中心，并将继续致力于挖掘印度的工程人才以创造解决方案来影响全球。

企业战略，核心服务工程和运营执行副总裁兼IDC顾问委员会***Kurt DelBene说：“过去二十年来，我们在印度已建立了强大的工程业务，我们很高兴能将业务扩展到印度诺伊达 这标志着我们吸引世界一流技术人才的能力的关键扩展。”

该中心将是Microsoft跨各种技术小组的工程团队的所在地，其中包括Microsoft的人工智能（AI）和研究小组，云与企业小组，Experience＆Devices小组以及核心服务工程和运营。它还将容纳Microsoft的实时流媒体游戏平台团队Mixer，成为在Redmond公司总部之外托管游戏团队的第一个中心。

微软印度研究与开发有限公司总经理Rajiv Kumar。Ltd.表示：“在NCR成立新的IDC中心是朝着实现IDC成为世界级开发中心和为下一个十亿用户提供创新源的愿景迈出的一步。

这为工程师开展有意义的工作创造了机会，这些工作将对全世界产生影响。我们很高兴能利用该国该地区的工程人才来创建一个真正的开拓性组织，该组织将为全球影响力建立创新的解决方案。”

微软已宣布将在印度建立一个新的工程中心，以进一步兑现为印度工程人才而投资的承诺。作为一项互惠措施，其同样有助于微软在当地的业务开拓与发展。

据悉，该中心位于新德里郊区德里诺伊达（NCR），属于微软在印度设立的第三个开发中心。

【来自：Microsoft，via OnM***T】

1998 年，微软在海得拉巴成立了继雷德蒙德总部外最大的研发中心之一（IDC），推动了该公司的全球共享开发战略、以及构建产品和服务。

微软印度研究与开发有限公司总经理 Rajiv Kumar 表示：

新址旨在成为世界级研发中心，属于为下一个十亿用户提供创新愿景而迈出的重要一步。同时为工程师开展的有意义工作而创造机会，并将影响力散发到全世界。

换言之，IDC NCR 将成为微软跨各种技术事业部的工程团队所在地，包括微软的人工智能研究团队、企业云团队、企业设备团队、以及核心的工程服务与运营。

有趣的是，IDC NCR 还将安置微软旗下流媒体游戏直播平台 Mixer 的相关团队，成为在其公司总部外托管的游戏团队的首个中心。

最后，新设施将吸引成千上万的工程师，并***扩展至成熟的研发中心（类似于 IDC 在班加罗尔和海得拉巴的设施）。在三座设施的加持下，印度研发中心将囊括来自微软所有工程部门的团队。

微软在自动驾驶领域有什么动作吗？

LG和微软已签订谅解备忘录（MoU）以开发汽车技术。根据协议，LG将利用微软的Azure云和AI技术为汽车行业开发其数字平台，LG认为这个市场至关重要。在谈到谅解备忘录时，微软汽车行业总经理Sanjay R***i说：“LG和微软一起可以帮助塑造交通的未来。通过合作，我们可以使汽车制造商能够提供差异化的移动体验，创造新的服务和收入机会，并建立更安全，更智能，更可持续的车辆。“

与此同时，LG汽车零部件解决方案公司总裁金金勇表示：“我们的期望是，微软先进的云基础设施与LG快速增长的汽车零部件业务结合将加速整个自动驾驶汽车行业发展。我们相信微软和LG技术的结合将为自动化汽车人工智能创造新的标准。”

根据协议，LG将利用微软的AI专业知识来增强其高级驾驶员辅助系统（ADAS），驾驶员状态监控摄像头（DSM）及其多功能前置摄像头产品。微软的虚拟助手解决方案加速器也将集成到LG的信息***系统中。 LG表示，微软的技术将帮助自动驾驶软件不断改进。

为了进一步支持其自动驾驶软件，LG***使用微软Azure支持的高性能计算和GPU。它指出，这些技术将减少软件学习和适应所需的时间，分析城市交通特征通常需要一整天运算才能完成，使用Azure只需几分钟。

此举将有助于自动驾驶车辆更快地在道路上普及，对于消费者而言，即使你自己没有自动驾驶车辆，自动驾驶汽车市场也可能很重要，因为像优步这样的公司******用这种技术。

微软的商业模式是什么？

商业模式可以从两个角度进行定义：

1.最通俗的角度——商业模式就是这门生意如何赚钱。这个问题是商业的本质，也是商业模式的本质。

2.从价值的角度——商业模式就是企业如何创造价值、传递价值和获取价值的过程。这个定义既有思考的深度，也抓住了核心的、本质的东西，它包含着三层意思。

（1）创造价值。商业存在的基础是企业通过生产产品或提供服务，为用户提供某种价值。用户要认可这个价值，或者说，你要满足人们的某种需求，如提供便利、降低成本等。

（2）把创造出来的价值传递给用户，也就是产品或或服务通过何种定位、何种渠道到达用户，让用户知晓、感受、使用的过程。

（3）在向用户创造和传递价值的过程中获取属于自己的价值。作为一个商业组织，必须要考虑如何优化成本结构、如何定价、如何获取利润等问题，也就是为自己获取价值。在2017微软全球合作伙伴大会上，微软CEO Satya Nadella一开场就指出了商业模式转型所指向的目标：一个4.5万亿美元的企业数字化转型市场。接着，微软为这4.5万亿美元转型市场开出了四大客户场景：赋能员工、客户交互、优化业务流程以及产品与服务，对应提出了四大技术解决方案组合：现代化工作场所、商业应用、应用与基础设施、数据与人工智能。

数字化转型的四大技术解决方案组合，每一个都是巨大的市场空间，微软则对应提出了自己的产品与服务组合：Microsoft 365对应“现代化工作场所”、Microsoft 365+LinkedIn+Dynamics 365对应“商业应用”、Azure+AzureStack对应“应用与基础设施”、Azure及AzureStack之上的Data与AI服务对应“数据与人工智能”。

有了四大技术解决方案组合仍然不够，微软又进一步提出了更为具体的六大行业，作为四大技术解决方案的拓展目标市场。这六大行业分别是零售、金融、制造、***、教育与医疗健康。微软给出了一些参考数字：全球城市未来20年的智慧科技建设支出将达41万亿美元（CNBC），全球零售业2017年的销售收入将达22.5万亿美元、2018年将达28.3万亿美元（eMarketer），2020年全球健康医疗支出将达8万亿美元（WHO），2025年全球金融数字化市场将达9000亿美元（德勤、Visa），全球职业培训与教育市场规模可达1500亿美元（德勤），2020年全球制造和工程行业的工业4.0年支出将达310亿美元（PwC）。

所以，微软在2017全球合作伙伴大会上给出了一个简明扼要的商业模式转型指南：一个目标市场、四大客户痛点、四大技术解决方案组合、六大拓展行业。

到此，以上就是小编对于微软人工智能应用场景的问题就介绍到这了，希望介绍关于微软人工智能应用场景的4点解答对大家有用。

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