电脑围棋中的人工智能技术-电脑围棋中的人工智能技术是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电脑围棋中的人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍电脑围棋中的人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 围棋ai技术是什么？
2. 人工智能阿尔法围棋采用哪项技术？
3. 人工智能围棋哪个公司发明？
4. 以围棋胜负来判定人工智能高低能否可行？

围棋ai技术是什么？

1、围棋ai技术是针对围棋下法的人工智能技术。

2、围棋ai技术的原理是将大量的历史围棋的名局录入人工智能的数据库中，随着对手的下法，ai从数据库中调取最佳的应对下法。

人工智能阿尔法围棋***用哪项技术？

人工智能阿尔法围棋***用人工智能技术。

“阿尔法围棋”（AlphaGo）能否代表智能计算发展方向还有争议，但比较一致的观点是，它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代（新IT时代），其特征就是大数据、大计算、大决策，三位一体。它的智慧正在接近人类。

人工智能围棋哪个公司发明？

阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总***获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总***获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。

以围棋胜负来判定人工智能高低能否可行？

不可行。

算法训练的数据、网络结构、目的各不相同，以围棋作为评价标准未免太滑稽了。围棋使用的是强化学习，利用了优化过的蒙特卡洛树搜索方法，而且需要经过大量的对弈数据或者自我对弈训练。如此复杂的方式需要大量数据存储和高性能的计算机，而显然对于图像识别和简单NLP的任务来说并不需要这么复杂的算法。

这种评价标准就类似于把所有的奥运会参赛选手叫到一起说我们来比跳高，给你们排个名次，你觉得合理吗？

这个问题我来说说我的观点：我觉得是可以的

我不懂围棋，所以就简单的说说吧

围棋非常复杂，变化数也不可能穷尽，对于现在的AI来说，完全不是问题。

围棋的段位高低就是靠比赛胜负判定，而AI可以囊括数千名***的走法，

就像《天龙八部》里面的吸星***，吸纳了很多人的功力，最终达到无敌的境界

简单的讲，以围棋的胜负即软件是否能够战胜人来判定人工智能的高低是可行的。因为之前这些程序棋力都是比较差的，而今天可以战胜全世界所有顶尖高手，确实是进步了。

如果认真些讲，其中还有很多问题。其一，现在最先进的程序仍然被认为没有智能。其二，目前最先进的围棋程序阿尔法元，能够自学围棋，运用的是“深度学习”，而深度学习，实质是一种统计学的高级别算法。很多人工智能方面的专家认为：深度学习把人工智能领进了死胡同。也就是说，这个方法今后难以进步了。这样看来围棋程序还没有“触及到真正的智能”，就已经前途暗淡。

真正的智能运用在“不完全信息博弈领域”，围棋象棋都难以让人们的智慧难以充分发挥。

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到此，以上就是小编对于电脑围棋中的人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于电脑围棋中的人工智能技术的4点解答对大家有用。

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